Tutoriais de Ciência de Dados

Aprenda os fundamentos matemáticos das probabilidades de eventos únicos, veja exemplos práticos desde estatística clássica até cenários do mundo real e descubra aplicações em ciência de dados e machine learning.

Entenda como as linhas da grade do Excel funcionam, quando aparecem e como são diferentes das bordas. Aprenda a criar planilhas claras na tela e impressas.

Executar o comando docker run hello-world é a maneira mais rápida de confirmar se a instalação do Docker está funcionando corretamente, entender o que acontece quando você executa um contêiner e solucionar problemas comuns de configuração antes de criar aplicativos reais.

Aprenda a limpar o cache do Excel no Windows e no Mac para resolver problemas comuns, como atrasos e erros de sincronização, e siga as melhores práticas para manter o Excel funcionando perfeitamente.

Configurando o llama.cpp para rodar o modelo GLM-4.7 em uma única GPU NVIDIA H100 de 80 GB, conseguindo até 20 tokens por segundo usando descarregamento de GPU, Flash Attention, tamanho de contexto otimizado, processamento em lote eficiente e threading de CPU ajustado.

Aprenda padrões práticos para trabalhar com arquivos de texto, logs e grandes conjuntos de dados em Python.

Aprenda a usar o Docker no seu navegador com o Play with Docker. Execute contêineres, crie Dockerfiles e use o Docker Compose com este playground online do Docker.

Descubra como o histórico de versões do Excel te ajuda a ver, restaurar e recuperar versões anteriores de arquivos sem perder o seu trabalho atual.

Aprenda a instalar e usar o Google Gemini CLI para otimizar seu fluxo de trabalho de codificação e corrigir bugs mais rapidamente com IA.

Aprenda a adicionar dias a uma data no Excel usando aritmética simples e funções como DATE(), EDATE() e WORKDAY(), com exemplos práticos e armadilhas a evitar.

Aprenda a usar o GLM-4.7-Flash em uma RTX 3090 pra fazer inferências locais rápidas e integrar com o OpenCode pra criar um agente de codificação de IA totalmente local e automatizado.

O Lazydocker substitui comandos repetitivos da CLI do Docker por uma interface de terminal controlada pelo teclado que mostra contêineres, logs e estatísticas em tempo real em uma única tela.