Tutoriais de Ciência de Dados
Desenvolva suas habilidades em ciência de dados com tutoriais em nosso blog. Cobrimos tudo, desde visualizações de dados complexas no Tableau até funções de controle de versões no Git.
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Como usar o método pop() do Python
Aprenda a usar o método pop() do Python para remover elementos de listas e dicionários, inclusive durante a iteração. Saiba evitar erros comuns como IndexError e KeyError.
Allan Ouko
22 de abril de 2026
Nano Banana 2: guia completo com Python
Aprenda tudo o que você precisa saber sobre o mais novo modelo de geração de imagens do Google, o Nano Banana 2, incluindo como criar um editor iterativo de imagens em chat usando a API com Python.
François Aubry
22 de abril de 2026
Como rodar o Qwen 3.5 localmente em uma única GPU: guia passo a passo
Execute o modelo Qwen mais recente em uma VM com GPU única, configure o llama.cpp e acesse-o com segurança localmente via SSH por meio de um endpoint privado compatível com OpenAI.
Abid Ali Awan
22 de abril de 2026
Algoritmo Apriori explicado: um guia passo a passo com implementação em Python
Entenda como o algoritmo Apriori funciona, seus conceitos-chave e como usá-lo com eficiência para análise de dados e tomada de decisão.
Derrick Mwiti
22 de abril de 2026
CrewAI vs LangGraph vs AutoGen: como escolher o framework certo de IA multiagente
Entenda como CrewAI, LangGraph e AutoGen abordam IA multiagente. Explore diferenças em fluxos, memória, escalabilidade e colaboração para descobrir qual atende melhor às suas necessidades.
Benito Martin
22 de abril de 2026
Claude Code Auto Mode e Channels: desenvolva código de qualquer lugar
Aprenda a combinar o Auto Mode do Claude Code com Channels no Telegram para rodar um loop autônomo de escrever-testar-depurar direto do seu celular.
Bex Tuychiev
21 de abril de 2026
Fine-tuning do Qwen3.6 em um dataset de Q&A médico
Aprenda a fazer fine-tuning do Qwen3.6 em uma GPU H100 NVL usando SFT: da preparação do dataset e carregamento em 4 bits ao treinamento e avaliação.
Abid Ali Awan
21 de abril de 2026
Tutorial da API Claude Opus 4.7: construindo um digitalizador de gráficos
Conheça os recursos do melhor modelo público da Anthropic, o Claude Opus 4.7, e construa uma ferramenta de ciência de dados que transforma um gráfico em dados brutos.
François Aubry
20 de abril de 2026
LLM como juiz: guia completo com exemplo prático de RAG
Aprenda a construir um sistema automatizado de LLM-como-juiz para avaliar, em escala, seus pipelines de RAG quanto à fidelidade e relevância — e reduzir a lacuna nos testes de IA.
Josep Ferrer
20 de abril de 2026
Biblioteca Python do Ollama: começando com LLMs localmente
Domine o SDK Python do Ollama para desenvolvimento local com LLMs. Aprenda a gerar texto, lidar com chats de múltiplos turnos, usar modelos de visão e criar apps de IA com segurança.
Austin Chia
17 de abril de 2026
Tutorial Claude Cowork: como usar o agente de desktop de IA da Anthropic
Entenda o que é o Claude Cowork e como usá-lo para organizar arquivos, gerar documentos e automatizar o navegador. Tutorial prático com exemplos reais e limitações.
Bex Tuychiev
17 de abril de 2026
Executando o MiniMax M2.7 localmente para programação agentic
Neste guia, vamos alugar uma GPU H200 e instalar o llama.cpp, baixar o MiniMax M2.7 GGUF, executá-lo localmente, testá-lo no WebUI e conectá-lo ao OpenCode.
Abid Ali Awan
17 de abril de 2026