Data Science Tutorials

Kernel-dichtheidsschatting is een niet-parametrische methode om de vorm van een dataverdeling te schatten zonder een vast model aan te nemen. Leer de formule, bandbreedtekeuze en hands-on implementatie in Python en R.

Een praktische gids voor spline-regressie, met uitleg over hoe stukgewijze polynomen en knopen niet-lineaire relaties modelleren, de belangrijkste splinetypen en hoe je ze in Python en R past.

Een praktische walkthrough van de aannames achter logistische regressie, de diagnostiek die overtredingen oppikt in Python en R, en de alternatieven waar je naar grijpt als de aannames niet gelden.

Een praktische gids voor GLM’s: wat ze zijn, hoe hun drie componenten samenwerken en hoe je ze fit en interpreteert in Python en R.

Een gedetailleerde walkthrough van overfitting en underfitting in machine learning, inclusief hoe je elke foutmodus herkent, waarom die ontstaat en hoe je het oplost via de bias-variantieafweging.

Leer wat zero-shotclassificatie is, hoe het onder de motorkap werkt met NLI-modellen, hoe het zich verhoudt tot few-shot en fine-tuning, en hoe je het toepast met Hugging Face Transformers.

Een gids voor Markov Chain Monte Carlo — met uitleg over hoe het werkt, waarom het wordt gebruikt, de meest gangbare algoritmen en hoe je het toepast in Python voor Bayesiaanse inferentie.

Gradient clipping is een fix van één regel in je trainingslus die voorkomt dat exploderende gradiënten het trainen van diepe neurale netwerken verknallen. Deze gids behandelt hoe het werkt, de twee belangrijkste methoden, drempelkeuze en implementatie in PyTorch en TensorFlow.

Bouw een CrewAI agent-swarm met Gemini 3.5 Flash, Olostep live websearch en hiërarchische taakdelegatie voor een multi-agent onderzoeks- en schrijfworkflow.

Support Vector Regression is een marge-gebaseerde regressiemethode die kleine fouten bewust negeert, niet-lineaire relaties verwerkt via kernels en standhoudt op ruisige data uit de echte wereld waar standaard regressie tekortschiet.

Leer hoe je de SQL-functie REPLACE() gebruikt om substrings in je database te zoeken en te vervangen. Behandelt syntaxis, hoofdlettergevoeligheid, tekens verwijderen, omgaan met NULL en prestatietips.

Deze complete gids leert je de basis van Python-backendontwikkeling. Leer basisconcepten, frameworks en best practices om te beginnen met het bouwen van webapplicaties.