Data Science Tutorials

Leer hoe je VBA in Excel effectief gebruikt om taken te automatiseren, macro’s te maken en je vaardigheden in gegevensverwerking te verbeteren met praktische voorbeelden en best practices.

Leer de kunst van het pivoteren van rijen naar kolommen in SQL in Oracle, MySQL en SQL Server. Verken praktische methoden met gedetailleerde voorbeelden om je data-engineeringskills te boosten.

De tutorial beantwoordt de meest gestelde vragen over deep learning en verkent verschillende aspecten van deep learning met voorbeelden uit de praktijk.

Van basisconcepten tot geavanceerde implementatie: leer effectieve Sankey-diagrammen bouwen met populaire tools. Ontdek de belangrijkste onderdelen, best practices en ontwerpprincipes die stroomvisualisaties krachtig en inzichtelijk maken.

Beheers statistische datavisualisatie in Python met Seaborn aan de hand van praktijkvoorbeelden en best practices.

Deze Python Streamlit-tutorial is bedoeld voor data scientists en machine learning-engineers die snel webapps willen bouwen zonder uitgebreide kennis van webontwikkeling.

Ontdek onze stapsgewijze gids voor het uitvoeren van externe commando's met Python's subprocess-module, compleet met voorbeelden.

Leer hoe je Excel-bestanden leest, schrijft en opmaakt met openpyxl. Ontdek praktische voorbeelden voor het werken met moderne Excel-indelingen (.xlsx) en geavanceerde features.

Leer wat RMSE betekent in regressieanalyse, hoe je het berekent en wanneer je het gebruikt om modelprestaties te beoordelen. Bekijk voorbeelden in Python en R met praktische interpretaties.

Ontdek de verschillen in output en performance tussen UNION en UNION ALL: UNION verwijdert duplicaten terwijl UNION ALL ze behoudt.

Leer hoe GitHub Copilot Enterprise Spaces en de Usage Metrics API gebruikt om organisatorische context, governance en adoptietracking te bieden voor engineeringteams.

Beheers het gebruik van VLOOKUP() met meerdere criteria in Excel. Verken geavanceerde technieken zoals hulpkolommen en de CHOOSE()-functie.