Data Science Tutorials

คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับการทดสอบ Kruskal-Wallis — คืออะไร ทำงานอย่างไร ควรใช้เมื่อใดแทน ANOVA และวิธีรันกับการตีความผลใน Python และ R

วิธีนิวตันเป็นอัลกอริทึมหาเฉพาะคำตอบแบบทำซ้ำที่ใช้การประมาณด้วยเส้นสัมผัสเพื่อตามเข้าใกล้คำตอบของสมการที่ไม่มีรูปแบบคำตอบปิด

ตัวดำเนินการลาปลาซเชียนเป็นหนึ่งในเครื่องมือคณิตศาสตร์ที่ใช้กันอย่างกว้างขวางที่สุดในแมชชีนเลิร์นนิงยุคใหม่ อยู่เบื้องหลังสเปกทรัลคลัสเตอริง แมนิโฟลด์เลิร์นนิง การตรวจจับขอบภาพ และอัลกอริทึมบนกราฟ

คู่มือทีละขั้นตอนในการตั้งค่า pgAdmin 4 และ PostgreSQL ด้วย Docker Compose ครอบคลุมการกำหนดค่าคอนเทนเนอร์ การลงทะเบียนเซิร์ฟเวอร์ และฟีเจอร์หลักของ pgAdmin รวมถึง Query Tool ตัวเรียกดูสคีมา และการสำรอง/กู้คืน

Mann-Whitney U test เป็นการทดสอบแบบนอนพาราเมตริกที่อิงอันดับเพื่อเปรียบเทียบสองกลุ่มอิสระ เมื่อข้อมูลไม่เป็นไปตามสมมติฐานการแจกแจงปกติที่ t-test ต้องการ

เรียนรู้การใช้ VLOOKUP() ใน Google Sheets เพื่อค้นหา หา และดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ในไม่กี่วินาที

GELU เป็นฟังก์ชันกระตุ้นแบบลื่นไหลเชิงความน่าจะเป็น ที่ทำงานได้ดีกว่าทางเลือกอย่าง ReLU ในสถาปัตยกรรมดีปเลิร์นนิง และกลายเป็นตัวเลือกเริ่มต้นในโมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์อย่าง BERT และ GPT

ภาพรวมเชิงปฏิบัติของ Regularization ในแมชชีนเลิร์นนิง — คืออะไร ทำงานอย่างไร และเมื่อใดควรใช้ L1, L2 และ Elastic Net เพื่อสร้างโมเดลที่เหมาทั่ว

คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับอนุกรมแม็คลอริน ครอบคลุมสูตรหลัก การขยายที่พบบ่อย กฎการลู่เข้า และการประยุกต์ใช้จริงในวิธีเชิงตัวเลข ฟิสิกส์ และแมชชีนเลิร์นนิง

เรียนรู้การใช้ Conversational Analytics ฟีเจอร์ใหม่ล่าสุดใน BigQuery Studio ที่ขับเคลื่อนด้วย Gemini เพื่อสร้าง Data Agent อัจฉริยะด้วยการสืบค้นภาษาธรรมชาติ

เชี่ยวชาญการคำนวณเวลาใน Excel ใช้สูตรพร้อมใช้ได้ทันทีกับข้อมูลของตนเอง

เรียนรู้การใช้ฟังก์ชัน SQL RANK() เพื่อกำหนดอันดับให้แถว จัดการกรณีเสมอ และเปรียบเทียบกับ DENSE_RANK() และ ROW_NUMBER()