Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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2人以上をトレーニングしますか?DataCamp for Businessを試す
Excelの名前の管理を使う方法(ステップバイステップガイド)
Excelの名前の管理を使って名前付き範囲を作成・編集・削除し、より読みやすく保守しやすい数式を書きましょう。
2026年5月4日
テイラー級数:近似から最適化まで
多項式近似が、勾配降下法、XGBoost、そして日々コンピュータが計算する関数をどのように支えているかを学びます。
2026年5月4日
機械学習の正則化:L1・L2・Elastic Net を解説
機械学習における正則化の実践的な概観。仕組み、使いどころ、そして汎化するモデルを作るための L1・L2・Elastic Net の使い分けを解説します。
2026年5月4日
SQL RANK(): 具体例で学ぶ行の整理と順位付け
SQLのRANK()関数で行に順位を割り当て、同順位を処理し、DENSE_RANK()やROW_NUMBER()との違いを比較する方法を学びます。
2026年5月4日
Excelで時間を計算する方法:例つきガイド
Excel の時間計算をマスターしましょう。すぐに使える数式をそのまま自分のデータに適用できます。
2026年5月4日
SQLの相関サブクエリ:仕組みと例で学ぶ
SQLで相関サブクエリが行ごとの比較をどのように行うかを学びます。ユースケースや、JOIN、ウィンドウ関数、非相関サブクエリとの違いも紹介します。
2026年5月4日
Docker pgAdmin:Docker Compose で PostgreSQL 用 GUI をセットアップする方法
Docker Compose で pgAdmin 4 と PostgreSQL をセットアップする手順ガイド。コンテナ設定、サーバー登録、Query Tool・スキーマブラウザ・バックアップ/リストアといった pgAdmin の主要機能をカバーします。
2026年5月4日
健全なMongoDBデータベースのための重要チェック項目
レプリケーション、パフォーマンス、バックアップ全体にわたる重要なプロアクティブチェックを解説し、データプラットフォームを堅牢かつ信頼できる状態に保つためのガイド。
Daniel Coupal
2026年5月4日
Kruskal–Wallis検定:正規性なしで複数群を比較する
Kruskal–Wallis検定の実践ガイド。概要、仕組み、ANOVAとの使い分け、PythonとRでの実行と解釈。
2026年5月4日
微分方程式:基礎から機械学習への応用まで
微分方程式の基礎タイプ、分類、解析・数値解法、そして勾配降下法・回帰・時系列モデリングにおける実世界での役割を実践的に紹介します。
2026年5月4日
マン=ホイットニーのU検定:t検定のノンパラメトリック代替法
マン=ホイットニーのU検定は、t検定が要求する正規性の仮定を満たさない場合に、2つの独立群を比較するための順位ベースのノンパラメトリック検定です。
2026年5月4日
カーネルトリック徹底解説:SVMはどうやって非線形パターンを学ぶのか
カーネルトリックの概念的ガイド—その正体、SVMや他のカーネルベース手法を可能にする仕組み、そして他の非線形モデリング手法と比べて使うべき場面。
2026年5月4日