Data Science Tutorials

जानें कि ऑब्जेक्टिव फ़ंक्शन क्या है, यह ऑप्टिमाइज़ेशन और मशीन लर्निंग में कैसे काम करता है, और वास्तविक उदाहरणों के साथ इसे कैसे परिभाषित और व्याख्यायित करें।

कर्नेल ट्रिक की वैचारिक गाइड — यह क्या है, यह SVMs और अन्य कर्नेल-आधारित मॉडलों को कैसे सक्षम बनाती है, और कब इसे अन्य नॉनलिनियर मॉडलिंग तरीकों पर तरजीह दें।

Docker Compose के साथ pgAdmin 4 और PostgreSQL सेट करने की चरण-दर-चरण गाइड—जिसमें कंटेनर कॉन्फ़िगरेशन, सर्वर पंजीकरण, और Query Tool, स्कीमा ब्राउज़र, तथा बैकअप/रिस्टोर जैसे pgAdmin के मुख्य फीचर्स शामिल हैं।

Mann-Whitney U परीक्षण दो स्वतंत्र समूहों की तुलना के लिए रैंक-आधारित नॉन-पैरामीट्रिक परीक्षण है, जब डेटा t-परीक्षण के लिए आवश्यक सामान्यता धारणा को पूरा नहीं करता।

Excel में शब्द गिनने के लिए सरल फ़ॉर्मूले, आधुनिक फ़ंक्शंस और नए AI टूल्स जानें।

जानें कि बहुपद अपरूपण कैसे ग्रेडिएंट डिसेंट, XGBoost, और वे फलन चलाते हैं जिन्हें आपका कंप्यूटर हर दिन गणना करता है।

कोफैक्टर विस्तार (लाप्लास विस्तार) की चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका, जिसमें मुख्य परिभाषाएँ, हल किए गए उदाहरण, प्रमुख गुण, और एडजुगेट मैट्रिक्स के माध्यम से मैट्रिक्स इनवर्शन से इसका संबंध शामिल है।

Kruskal-Wallis परीक्षण के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका—यह क्या है, कैसे काम करता है, कब ANOVA पर इसे चुनें, और Python व R में इसे कैसे चलाएँ और व्याख्या करें।

ज्यामितीय श्रेणियों की व्यावहारिक मार्गदर्शिका जिसमें ससीम और अनंत योग के सूत्र, अभिसरण की शर्तें, और वित्त, भौतिकी व कंप्यूटर विज्ञान में वास्तविक अनुप्रयोग शामिल हैं।

सीखें कि Excel Name Manager का उपयोग करके named ranges कैसे बनाएँ, संपादित करें और हटाएँ, और साफ़-सुथरे, आसानी से मेंटेन होने वाले फ़ॉर्मूले लिखें।

Hugging Face से मॉडल डाउनलोड करने के बाद RTX 3090 GPU पर LoRA और TRL का उपयोग करके psychology Q&A डेटासेट पर NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B को फाइन-ट्यून करना सीखें।

सीखें कि Modal Sandboxes के अंदर चलने वाला OpenAI एजेंट ऐप कैसे बनाएँ, जो फ़ाइलों के साथ काम करे, कोड चलाए, और परिणाम लौटाए—यह एक हैंड्स-ऑन Python ट्यूटोरियल है।