Data Science Tutorials

Comprende cómo modelar la probabilidad de éxito inicial en ensayos repetidos, explora su propiedad única sin memoria y descubre aplicaciones prácticas en diversos sectores, desde el control de calidad hasta la captación de clientes.

Descubre qué son los agentes profundos, cuáles son sus componentes principales y cómo crear un asistente para solicitudes de empleo utilizando el paquete deepagents de LangChain.

Vea cómo se utilizan INDEX() y MATCH() para buscar valores dentro de una tabla o rango de celdas. Compare INDEX() y MATCH() con VLOOKUP().

Aprende a utilizar la función index() de Python para encontrar la posición de elementos en listas.

Aprende los fundamentos para recortar caracteres iniciales y finales de una cadena en Python.

Aprende a crear sentencias if…elif…else en Python.

Aprende a utilizar los métodos .append() y .extend() para añadir elementos a una lista.

Aprende a redondear un número a dos decimales en Python para mejorar la precisión utilizando técnicas como round(), format() y técnicas de formateo de cadenas.

Domina las listas desplegables de Excel con consejos paso a paso para su configuración, resolución de problemas y técnicas avanzadas como las listas en cascada y las listas con función de búsqueda.

Aprende a configurar el proxy en cada capa para que tus operaciones de Docker funcionen de forma fiable detrás de los firewalls empresariales.

Descubre cómo funciona el modo de estudio de ChatGPT a través de cinco ejemplos prácticos y descubre sus puntos fuertes y aspectos mejorables.

Descubre qué es PyMongo, por qué los programadores de Python lo utilizan con MongoDB y cómo conectar rápidamente MongoDB a tu aplicación Python.