Data Science Tutorials

Scoprire pattern nascosti in Python con il mining di regole associative

Una breve introduzione all'I/O asincrono con il pacchetto asyncio.

Capisci perché l’atomicità è fondamentale per l’affidabilità dei database. Scopri come funziona, come viene implementata nei sistemi e vedi esempi reali come i trasferimenti di denaro.

Scopri come la curva AUC-ROC valuta i modelli di classificazione binaria, concentrandosi sulle prestazioni ai vari threshold, soprattutto nei dataset sbilanciati. Usa le librerie di Python per calcolare i valori AUC e confrontare classificatori in un unico workflow.

Esercitati con l'autocorrelazione in R usando il materiale del corso Introduction to Time Series Analysis di DataCamp.

In questo tutorial imparerai a usare un autoencoder come classificatore in Python con Keras. Userai il dataset Fashion-MNIST come esempio.

In questo tutorial imparerai di più sugli autoencoder e su come costruire autoencoder convoluzionali e denoising con il dataset notMNIST in Keras.

Scopri come creare applicazioni di IA multi-agent con Autogen Studio, Autogen AgentChat, Autogen Core e Autogen Extensions.

Impara a configurare AutoGPT, creare agenti IA personalizzati con un’interfaccia low-code ed estenderne le funzionalità con blocchi Python. Questo tutorial pratico copre installazione, basi della UI e creazione di agenti.

Scopri l’automated machine learning e come realizzarlo con auto-keras.

Scopri come eseguire la convalida di dati e modelli per garantire prestazioni robuste di machine learning con la nostra guida passo passo all’automazione dei test con DeepChecks.

Scopri come usare la Somma automatica in Excel per sommare velocemente colonne e righe. Questa guida copre scorciatoie, funzioni comuni, troubleshooting e lavoro con dati filtrati.