Data Science Tutorials

Khám phá tiềm năng chưa được khai thác của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn với LangChain, một framework Python mã nguồn mở để xây dựng các ứng dụng AI tiên tiến.

Tìm hiểu cách tự động hoá các tác vụ lặp lại trong Excel với macro. Tạo, sử dụng và quản lý macro để tăng năng suất và cải thiện quy trình xử lý dữ liệu.

Khám phá ý nghĩa của phân phối Gauss, mối liên hệ của nó với định lý giới hạn trung tâm và các ứng dụng thực tế trong machine learning và kiểm định giả thuyết.

Học cách tạo và tùy chỉnh biểu đồ Gantt trong Excel để theo dõi dự án hiệu quả. Hướng dẫn này sẽ dẫn bạn xây dựng biểu đồ Gantt từ đầu, định dạng để rõ ràng và dùng mẫu để tối ưu quy trình làm việc.

Tìm hiểu về hồi quy tuyến tính, mục đích của nó và cách triển khai bằng thư viện scikit-learn. Bao gồm các ví dụ thực tiễn.

Tìm hiểu về hàm lambda trong Python, mục đích và thời điểm sử dụng. Bao gồm ví dụ thực tiễn và phương pháp hay nhất để triển khai hiệu quả.

tqdm là một thư viện Python cung cấp thanh tiến trình nhanh, có thể mở rộng cho vòng lặp và iterable, giúp bạn dễ dàng hình dung tiến độ chạy mã.

Đọc hướng dẫn từng bước dành cho người mới bắt đầu sử dụng Terraform và tìm hiểu cách tự động hóa, quản lý hạ tầng Azure, AWS và Google Cloud của bạn một cách hiệu quả.

Tìm hiểu cách xác thực dữ liệu của bạn với Great Expectations trong Python qua hướng dẫn end-to-end này!

Tìm hiểu cách thực hiện yêu cầu Git PUSH và PULL qua GitHub Desktop và Dòng lệnh.

Có nhiều cách để tạo số ngẫu nhiên trong Excel, chẳng hạn như các hàm `RAND(),` `RANDBETWEEN(),` và `RANDARRAY()`.

Tìm hiểu cách thiết lập và quản lý Row-Level Security (RLS) trong Power BI với các ví dụ từng bước, cấu hình động và tĩnh, mẹo nâng cao, cùng những lỗi thường gặp cần tránh.