Power BI Matrix: Panduan Komprehensif

Matrix vs. Jenis Tabel Lainnya 

Jika Anda pernah bekerja dengan produk di ekosistem Microsoft, Anda mungkin mengetahui jenis tabel lainnya. Power BI matrix membedakan dirinya dari jenis tabel lain seperti tabel Power BI dan pivot table Excel. Sementara pivot table andal untuk menangani manipulasi data terperinci di Excel, alat tersebut tidak memiliki integrasi mulus dengan pembaruan data waktu nyata dan sumber data seperti yang ditawarkan Power BI. Di sisi lain, meskipun tabel Power BI ada di Power BI, tabel tersebut tidak memiliki fitur seperti baris dan kolom yang dapat diperluas.

Mari kita catat perbedaannya dalam tabel kita sendiri. 

Perbandingan Power BI matrix vs. tabel lainnya

Kapan Menggunakan Power BI Matrix 

Mempelajari cara memilih visualisasi yang tepat sesuai tujuan kita memerlukan waktu dan latihan. Untungnya, kita dapat mengikuti beberapa heuristik yang membantu memahami kapan matrix ideal. Mari kita lihat. 

Analisis komparatif

Poin pertama adalah bahwa matrix cocok untuk analisis komparatif. Format kisi pada matrix memungkinkan kita melihat bagaimana kelompok yang berbeda dibandingkan, berkorelasi, atau mungkin bervariasi. Pada contoh kita, kita melihat Margin Laba tertinggi di Jerman dan terendah di Amerika Serikat. 

Beberapa dimensi

Matrix juga merupakan opsi yang sangat baik jika analisis kita melibatkan dua dimensi atau lebih. Pada praktiknya, kita menggunakan matrix untuk menemukan cara memasukkan lebih banyak informasi lagi. Pada contoh kita, kita mempertimbangkan Margin Laba untuk berbagai negara dari waktu ke waktu, yang berarti tiga dimensi dalam satu sel. 

Hierarki

Matrix adalah opsi yang sangat baik jika hubungan dalam dataset kita berbentuk bertingkat. Matrix sempurna untuk data dengan hierarki alami karena memungkinkan pengguna memperluas dan menciutkan level tanpa kehilangan konteks keseluruhan. Pada contoh kita, Amerika Serikat berisi beberapa level, seperti Channel Partners dan Enterprise. Yang penting, kita yakin bahwa nilai untuk subkategori kita dijumlahkan ke total di level teratas. 

Perlunya subtotal dan grand total

Matrix adalah pilihan yang baik saat kita ingin tetap memperhatikan nilai total untuk kategori dan subkategori. Power BI matrix bahkan menghitung ulang angka secara dinamis saat kita menggunakan fitur drill down dan filter. Pada contoh kita, kita melihat baris Total di bagian bawah, yang memberikan titik acuan yang baik saat kita membandingkan kategori.

Cross-highlighting dengan visual lain

Matrix adalah pilihan yang baik dalam laporan di mana banyak visual perlu berinteraksi. Memilih elemen dalam matrix akan otomatis menyorot atau memfilter data terkait di bagan lain, sehingga laporan menjadi lebih interaktif. Lihat tutorial kami tentang merancang laporan Power BI yang menarik untuk kiat praktis dan praktik terbaik dalam membuat laporan serta dasbor yang berdampak.

Membuat Matrix Dasar dalam Dua Langkah

Mari telusuri cara membuat Power BI matrix pada visual di bawah ini. Kita akan terlebih dahulu membuat matrix dasar dalam dua langkah mudah. Lalu, kita akan menyesuaikan matrix menggunakan fitur yang lebih canggih yang tersedia di Power BI.

Contoh Power BI matrix. Gambar oleh Penulis

Langkah 1: Tambahkan visual matrix ke laporan Anda

Sebagai langkah pertama, kita harus membuat matrix:

• Kita pergi ke tampilan Report.
• Kita pergi ke panel Visualization.
• Kita pilih ikon Matrix. 

Ini akan membuat kotak matrix kosong pada kanvas laporan kita. 

Power BI matrix kosong. Gambar oleh Penulis

Langkah 2: Tambahkan data ke matrix

Untuk langkah kedua, kita memilih field untuk baris, kolom, dan nilai:

• Rows akan menentukan apa yang diwakili setiap baris pada matrix.
• Columns akan menentukan apa yang diwakili setiap kolom pada matrix.
• Values mengacu pada suatu metrik. Ini adalah agregasi khusus berdasarkan baris dan kolom yang kita pilih.

Menambahkan field matrix. Gambar oleh Penulis

Setelah membuat kotak matrix kosong dan memilih field yang benar untuk rows, columns, dan values, kini kita memiliki Power BI matrix dasar. 

Power BI matrix dengan data. Gambar oleh Penulis

Menyesuaikan Power BI Matrix

Sekarang setelah kita membuat Power BI matrix, saatnya menyesuaikan matrix agar lebih menonjol. Ada banyak opsi untuk menyesuaikan matrix sesuai kebutuhan laporan kita, dan kita dapat cukup kreatif:

• Pemformatan kondisional membuat titik data lebih menonjol. 
• Total dan subtotal menjangkarkan tabel kita dalam konteks yang lebih luas. 
• Tooltip memberikan konteks tambahan saat mengarahkan penunjuk ke item. 
• Gaya, batas, dan kisi membuat matrix terlihat rapi.
• Ikon perluas dan ciutkan membantu kita mengelola tingkat detail. 
• Drill through memungkinkan kita menavigasi ke halaman laporan dengan mengklik.  
• Sparkline membuat grafik garis di dalam sel matrix. 

Mari jelajahi seluruh kemampuan Power BI!

Pemformatan kondisional

Tren, pola, atau anomali dapat dengan mudah hilang di lautan angka. Kita dapat membuat bagian penting dari data menonjol menggunakan pemformatan kondisional dengan mengikuti langkah-langkah ini.

• Klik pada matrix.
• Buka bagian Format. 
• Buka Cell elements. 
• Pilih warna latar belakang dan font. 
• Tambahkan data bars, ikon, atau URL web.

Panel pemformatan kondisional Power BI. Gambar oleh Penulis

Total dan subtotal

Kendalikan cara Anda meringkas data dalam matrix dengan memilih penempatan subtotal dan total.

• Klik pada matrix.
• Buka bagian Format. 
• Masuk ke Subtotals.
• Konfigurasi Subtotals Settings.
• Alihkan visibilitas subtotal aktif atau nonaktif.
• Pilih apakah subtotal muncul di bagian atas atau bawah grup.

Panel total dan subtotal Power BI. Gambar oleh Penulis

Praktik yang baik adalah menempatkan subtotal di bagian atas grup agar mudah terlihat saat menggulir dataset besar.

Tooltip

Tooltip adalah fitur berguna yang memungkinkan kita memberikan informasi tambahan tanpa membuat matrix berantakan.

• Klik Enable tooltips.
• Setel tipe ke Report page.
• Aktifkan opsi Allow use as tooltip 
• Atur ukuran kanvas ke Tooltip.

Panel tooltip Power BI. Gambar oleh Penulis

Panel visualisasi tooltip Power BI. Gambar oleh Penulis

Berikut adalah contoh tooltip yang menampilkan margin laba menurut produk. Tooltip memfilter secara dinamis berdasarkan tahun, negara, atau segmen untuk sel yang dipilih di matrix.

Laporan Power BI dengan tooltip. Gambar oleh Penulis

Tip: Cobalah untuk hanya menyertakan informasi yang paling relevan dalam tooltip. Jangan berlebihan, karena justru akan menambah kekacauan.

Gaya, batas, dan kisi

Menggunakan garis kisi dan batas untuk memisahkan baris dan kolom, atau memilih gaya yang berbeda, dapat meningkatkan keterbacaan matrix. Ini sangat membantu saat menangani data dalam jumlah besar. 

Untuk garis kisi, ikuti langkah-langkah berikut:

• Klik pada matrix.
• Buka bagian Format. 
• Klik untuk membuka bagian Grid.
• Pilih Horizontal gridlines atau Vertical gridlines.

Catatan: Kita dapat memilih garis kisi yang lebih tipis untuk menghindari kekacauan visual sambil menjaga pemisahan sel.

Panel garis kisi Power BI. Gambar oleh Penulis

Untuk header, ikuti langkah-langkah berikut:

• Klik pada matrix.
• Buka bagian Format.
• Klik Row headers atau Column headers.
• Aktifkan tata letak Stepped.

Catatan: Preset None umumnya adalah opsi terbersih untuk header kecuali kita memiliki kebutuhan merek dan warna yang spesifik.

Panel header Power BI. Gambar oleh Penulis

Ikon perluas dan ciutkan

Ikon perluas dan ciutkan adalah langkah yang direkomendasikan lainnya untuk mengelola bagaimana data disajikan. 

• Buka opsi Row headers. 
• Aktifkan ikon (+/-).
• Ubah warna dan sesuaikan ukurannya.

Panel perluas dan ciutkan Power BI. Gambar oleh Penulis

Catatan: Secara bawaan, semua dimensi ditampilkan dalam satu kolom dalam hierarki. Kita memiliki opsi untuk mempertahankan tata letak bertingkat ini atau mengonfigurasi setiap level untuk diperluas ke kolom baru, seperti pada contoh berikut. 

Contoh tata letak bertingkat Power BI. Gambar oleh Penulis

Drill through

Fitur drill through memungkinkan kita mengklik elemen dalam matrix dan menavigasi ke laporan lain. Halaman ini mempertahankan filter dari pilihan kita, yang menghemat waktu karena tidak perlu menerapkan ulang filter.

• Siapkan halaman Drill through.
• Buka panel Fields. 
• Buka Drill through di bagian bawah panel Fields. 
• Pastikan field yang digunakan dalam filter drill through ada di matrix.

Halaman drill through. Gambar oleh Penulis

Laporan Power BI dengan drill through diaktifkan. Gambar oleh Penulis

Data bars & sparkline

Visual matrix dapat ditingkatkan dengan dua jenis visual mini: data bars dan sparkline. Data bars digunakan untuk pemformatan kondisional. 

• Klik kanan field Values.
• Pilih Conditional formatting.
• Pilih data bars.
• Sesuaikan tampilan batang pada kotak dialog. 

Sparkline adalah grafik garis kecil yang menampilkan tren data langsung di dalam matrix.

• Klik kanan bagian Values.
• Pilih Add a sparkline.
• Pilih opsi X-axis atau Y-axis pada kotak dialog. 

Menambahkan sparkline. Gambar oleh Penulis

Kotak dialog sparkline. Gambar oleh Penulis

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang data bars di Power BI, lihat kursus pemformatan kondisional di Power BI kami.

5 Kesalahan Umum dan Cara Menghindarinya

Sekarang setelah kita membuat Power BI matrix, mari jeda sejenak untuk mempelajari cara menghindari kesalahan umum yang dapat mengurangi efektivitas matrix.

1. Membebani data

Menjejalkan terlalu banyak baris, kolom, dan nilai ke dalam satu matrix dapat membuatnya sulit ditafsirkan. Fokus pada metrik dan dimensi utama. Manfaatkan fitur drill down untuk memungkinkan pengguna menelusuri level data tanpa beban awal. Pertimbangkan menggunakan slicer atau filter untuk mengatur berapa banyak data yang ditampilkan dalam satu tampilan.

2. Kinerja buruk pada dataset besar

Matrix dapat menjadi lambat dan tidak responsif saat menangani dataset besar karena perhitungan dan proses rendering yang berlebihan. Optimalkan model data Anda dengan mengurangi jumlah kolom dan baris yang tidak diperlukan. Lakukan perapihan untuk menghilangkan perhitungan yang tidak Anda gunakan dalam produk akhir. 

Lihat tutorial Data Modeling in Power BI kami untuk praktik terbaik saat merancang model data Anda.

3. Penggunaan pemformatan kondisional yang tidak efektif

Gunakan pemformatan kondisional secara bijak. Pilih skema warna yang nyaman di mata dan secara logis meningkatkan keterbacaan data. Fokus pada penyorotan titik data atau tren utama, dan hindari menggunakan terlalu banyak warna atau aturan.

4. Hierarki yang kompleks

Pertahankan hierarki yang sederhana bila memungkinkan. Mulai dengan tampilan yang diciutkan dan biarkan pengguna memperluas untuk detail lebih lanjut. Beri label dengan jelas setiap level hierarki agar lebih mudah dinavigasi.

5. Mengabaikan pengguna seluler

Jika Anda memiliki pengguna seluler, rancang laporan dengan mempertimbangkan perangkat seluler. Uji bagaimana tampilan dan perilaku matrix di berbagai perangkat. Gunakan fitur seperti desain tata letak responsif di Power BI untuk memastikan matrix tetap terbaca pada perangkat seluler.

Kesimpulan

Power BI matrix adalah alat luar biasa untuk mengorganisasi dan menganalisis data secara efektif. Dengan sedikit latihan yang konsisten, Power BI matrix akan secara signifikan meningkatkan kemampuan Anda dalam membuat laporan yang berdampak. Gunakan fitur seperti pemformatan kondisional, drill through, sparkline, dan data bars untuk mengubah matrix Anda menjadi sesuatu yang dinamis dan menarik. Ikuti jalur karier Data Analyst in Power BI kami untuk mempelajari lebih banyak teknik visualisasi data, mendapatkan sertifikasi, dan meraih pekerjaan sebagai Power BI Developer. Dan terus asah keterampilan Anda dengan mengerjakan proyek menggunakan dataset dunia nyata. Lihat sumber daya kami 8 Proyek Power BI untuk Mengembangkan Keterampilan Anda untuk mulai hari ini.