Tutorial di Data Science

Scopri la matematica e il significato delle leggi di potenza. Impara come modellano eventi rari, rivelano pattern privi di scala e compaiono in tutto, dai terremoti all’IA.

L'accuracy non basta. Scopri la differenza tra precision e recall, comprendi il trade-off e scegli la metrica giusta per il tuo modello.

In questo tutorial imparerai a usare l'analisi predittiva per classificare i generi musicali delle canzoni.

Questo articolo spiega l'importanza del preprocessing nella pipeline di machine learning esaminando come centratura e scaling possano migliorare le prestazioni del modello.

Scopri come la funzione di massa di probabilità definisce le distribuzioni di probabilità discrete. Esplora proprietà, esempi e differenze rispetto alle funzioni di densità di probabilità.

Scopri come i propensity score aiutano a minimizzare il confondimento nella ricerca osservazionale, con applicazioni dettagliate in studi reali.

Scopri cos'è Pydantic, a cosa serve e come si confronta con alternative come Marshmallow o le dataclasses di Python.

Impara a modellare e risolvere problemi di ottimizzazione con Pyomo, una potente libreria Python. Esplora esempi pratici di ottimizzazione lineare e non lineare!

Esplora cos'è Pytest e a cosa serve, confrontandolo con altri metodi di testing del software.

Dai costruttori dell’antico Egitto alla data science moderna, scopri come a^² + b^² = c^² ha rivoluzionato la matematica e continua a plasmare il nostro mondo tecnologico.

Segui una guida passo passo per installare Python e usarlo per funzioni base di data science.

Array in Python con esempi di codice. Impara a creare e stampare array usando NumPy in Python oggi stesso!