Veri Bilimi Eğitimleri

Bu eğitimde, şarkı türlerini sınıflandırmak için öngörücü analitiği nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Bu makale, merkezleme ve ölçeklendirmenin model performansını nasıl iyileştirebileceğini inceleyerek makine öğrenimi hattında önişlemenin önemini açıklayacaktır.

Olasılık kütle fonksiyonunun ayrık olasılık dağılımlarını nasıl tanımladığını öğrenin. Özelliklerini, örneklerini ve olasılık yoğunluk fonksiyonlarından farklarını keşfedin.

Eğilim skorlarının, gerçek dünya uygulamalarıyla gözlemsel araştırmalarda karıştırıcılığı nasıl en aza indirdiğini keşfedin.

Learn how to model and solve optimization problems using Pyomo, a powerful Python library. Explore practical examples from linear and nonlinear optimization!

Pytest'in ne olduğunu ve ne için kullanıldığını keşfederken diğer yazılım test yöntemleriyle de karşılaştırın.

Antik Mısırlı ustalardan modern veri bilimine: a^² + b^² = c^² nasıl matematiği devrimleştirdi ve teknolojik dünyamızı şekillendirmeye devam ediyor, keşfedin.

Python'u nasıl kuracağınıza ve temel veri bilimi fonksiyonları için nasıl kullanacağınıza adım adım kılavuz alın.

Kod örnekleriyle Python dizileri. Python NumPy kullanarak bugün dizi oluşturmayı ve yazdırmayı öğrenin!

Python'da fonksiyonları önbelleğe almak için @functools.lru_cache veya @functools.cache gibi dekoratörleri kullanmayı öğrenin.

Bu eğitimde Python'da keşifsel veri analizi (EDA) ve daha özel olarak, pandas ile veri profillemeyi öğreneceksiniz.

Bu kullanışlı tek sayfalık referans, veri bilimi yapmak için ihtiyaç duyduğunuz temel Python bilgilerini sunar