Tutorial sui LLM

Scopri come eseguire DeepSeek OCR-2 in locale con vLLM e creare un sistema Q&A per PDF incrementale che esegue OCR in mini-batch, retrieval basato su FAISS e query in tempo reale con interfaccia Gradio.

Scopri DeepSeek-OCR, un modello visione-linguaggio per la comprensione dei documenti. Guarda 7 test OCR reali su grafici, matematica, meme e note scritte a mano.

Scopri come installare, configurare ed eseguire DeepSeek-R1 in locale con Ollama e creare una semplice applicazione RAG.

In questo tutorial su DeepSeek-R1 imparerai a creare un'app che risolve rompicapi matematici integrando DeepSeek-R1 con EasyOCR e Gradio.

Scopri come creare un chatbot RAG locale usando DeepSeek-R1 con Ollama, LangChain e Chroma.

Scopri come creare un assistente per il code review basato sull'IA usando DeepSeek-V3 e Gradio.

Impara a usare DeepSeek V3-0324 per creare un generatore di componenti UI con Streamlit e Tailwind CSS.

Scopri come trasformare qualsiasi PDF in un assistente di ricerca interattivo usando DeepSeek V3.1 e un'app Streamlit.

Scopri DeepSeek-V3.2-Exp, il nuovo meccanismo di sparse attention, come riduce i costi API e migliora la gestione di contesti lunghi, e come usarlo nei tuoi progetti.

Scopri come usare DeepSeek V3.2 Speciale e Streamlit per trasformare qualsiasi CSV in un assistente di analytics interattivo.

Scopri come funzionano le tre modalità di ragionamento di DeepSeek V4 e crea un’app di confronto in Streamlit che mostra quando ciascuna modalità vince davvero per qualità, velocità e costo.

Scopri come creare un assistente AI aziendale in Python usando i server MCP di Google Workspace e l’Agent Development Kit per collegare gli LLM ai tuoi dati live.