メインコンテンツへスキップ

データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
  • 短い章を完了

無料アカウントを作成

Googleで続行その他のオプションを表示

または


続行すると、弊社の利用規約プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。
17 コース

コース

Snowflake 入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,411件のレビュー

Snowflakeはトップクラスのデータウェアハウスプラットフォームです。 Snowsightを使って、データにアクセスし探索するための使いやすいSQLインターフェースの活用法を学ぶ。

データウェアハウス

2 時間

コース

Snowflake SQL 入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 5,639件のレビュー

このコースでは、Snowflakeの基盤アーキテクチャから高度なSnowSQL手法の習得まで学べます。

データエンジニアリング

2 時間

コース

Snowflake アーキテクチャ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 272件のレビュー

Snowflakeの3層アーキテクチャを習得し、Snowflakeで効果的に作業するためのメンタルモデルを構築します。

データマネジメント

3 時間

コース

Snowflakeにおけるデータパイプラインの自動化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 146件のレビュー

Snowflakeで、COPY INTO、Snowpipe、streams、tasks、dynamic tables、クエリ性能ツールを使い、データパイプラインを読み込み・自動化・最適化します。

データエンジニアリング

3 時間

コース

Snowflake でのデータ操作

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,059件のレビュー

SnowflakeでCASE文、サブクエリ、CTEなどを用いたデータ操作と分析手法を習得しましょう。

データ操作

2 時間

コース

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 142件のレビュー

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

データマネジメント

3 時間

コース

Snowflake による Generative AI 入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 359件のレビュー

Snowflake Cortex の内蔵 LLM 機能で、テキスト分析・生成や複数ステップのワークフローを行う AI アプリの構築方法を学びます。

AI

2 時間

コース

Snowflake のデータ型と関数

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 534件のレビュー

Snowflake データ型と関数を学び、テキスト、数値、日付を操作しながら、カスタム関数とピボットテーブルを作成します。

データ操作

3 時間

コース

Snowflake のウィンドウ関数

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 524件のレビュー

Snowflakeのウィンドウ関数を使い、ランキング、パーティション、ローリング計算で複雑なデータ問題を解決します。

データ操作

3 時間

コース

Building AI Agents with Snowflake

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 20件のレビュー

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

AI

4 時間

コース

Generative AI Essentials with Snowflake

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 14件のレビュー

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

AI

3 時間

コース

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 19件のレビュー

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

データエンジニアリング

3 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。