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사례 연구: Tableau로 고객 이탈 분석하기
기초기술 수준
업데이트됨 2024. 6.
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사례 연구로 Tableau 기술을 적용해 보세요
구독 기반 비즈니스에서 고객 이탈을 줄이는 것은 최우선 과제입니다. 이 Tableau 사례 연구에서는 Databel이라는 예시 통신 회사의 데이터세트를 조사하고 이탈률을 분석하게 됩니다.고객이 이탈하는 이유를 이해하기
이탈 분석은 단순히 이탈률이 얼마인지 아는 것만을 의미하지 않습니다. 고객이 왜 그 정도의 속도로 이탈하는지, 그리고 이탈을 어떻게 줄일 수 있는지를 파악하는 것도 중요합니다. 계산된 필드와 Tableau의 다양한 시각화, 예를 들어 이중 축 그래프와 산포도를 만들어 이러한 질문에 답하게 됩니다. 필터와 매개변수를 사용해 그래프를 동적으로 만들고, 모든 것을 하나의 스토리로 결합해 인사이트를 공유하게 됩니다.선수 조건
Introduction to TableauAnalyzing Data in TableauCreating Dashboards in Tableau1
Exploratory analysis
In this first chapter, you'll start exploring the new dataset and revisit creating calculated fields in Tableau to get a better understanding of why customers are churning.
2
Investigating churn patterns
You'll continue by leveraging the Tableau knowledge you gained from the prerequisite courses to further investigate why customers are leaving Databel.
3
Visualizing your analysis
In the last chapter, you'll create Tableau interactive dashboards and arrange them into stories, so that you can share your results with stakeholders.
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