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강의

사례 연구: Tableau로 고객 이탈 분석하기

기초기술 수준
업데이트됨 2024. 6.
Tableau에서 가상의 회사 Databel의 데이터셋을 분석해 고객 이탈 원인을 규명합니다.
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TableauData Visualization3시간4 동영상25 연습 문제2,200 XP23,587성취 증명서

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강의 설명

실제 데이터셋으로 Tableau 실력을 발휘해 볼 준비가 되셨나요?구독형 비즈니스에서 고객 이탈(churn)을 줄이는 것은 최우선 과제입니다. 이 Tableau 사례 연구에서는 Databel이라는 예시 통신사의 데이터셋을 살펴보고 이탈률을 분석해 볼 거예요. 이탈 분석은 단순히 이탈률을 아는 데서 끝나지 않습니다. 고객이 왜 그 정도의 비율로 이탈하는지, 그리고 어떻게 이탈을 줄일 수 있는지도 파악해야 하죠. 이를 위해 Tableau에서 계산 필드와 이중 축 그래프, 산점도 같은 다양한 시각화를 만들며 질문에 답해 보겠습니다. 또한 필터와 매개변수를 사용해 그래프를 동적으로 만들고, 모든 내용을 스토리로 엮어 인사이트를 공유할 거예요.

선수 조건

Introduction to TableauAnalyzing Data in TableauCreating Dashboards in Tableau
1

Exploratory analysis

In this first chapter, you'll start exploring the new dataset and revisit creating calculated fields in Tableau to get a better understanding of why customers are churning.
챕터 시작
2

Investigating churn patterns

You'll continue by leveraging the Tableau knowledge you gained from the prerequisite courses to further investigate why customers are leaving Databel.
챕터 시작
3

Visualizing your analysis

In the last chapter, you'll create Tableau interactive dashboards and arrange them into stories, so that you can share your results with stakeholders.
챕터 시작
사례 연구: Tableau로 고객 이탈 분석하기
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