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Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

De baseNiveau de compétence
Mis à jour 06/2024
Examinez un ensemble de data provenant d'une société fictive appelée Databel dans Tableau et déterminez pourquoi les clients se désabonnent.
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Inclus gratuitement

TableauData Visualization
3 h
4 vidéos
25 Exercices
2,200 XP
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Description du cours

Êtes-vous prêt à appliquer vos compétences Power BI à un ensemble de données réelles ?

Mettez en pratique vos compétences Tableau à l'aide d'une étude de cas.

Pour les entreprises proposant des abonnements, la réduction du taux de désabonnement des clients est une priorité absolue. Dans cette étude de cas sur Power BI, vous examinerez un ensemble de données provenant d'une entreprise de télécommunications fictive appelée Databel et analyserez ses taux de désabonnement.

Comprendre pourquoi les clients se détournent de votre entreprise

Analyser le taux de désabonnement ne consiste pas seulement à connaître ce taux : il s'agit également de comprendre pourquoi les clients se désabonnent à ce rythme et comment réduire ce taux. Vous répondrez à ces questions en créant des champs calculés et diverses visualisations dans Tableau, telles que des graphiques à double axe et des nuages de points. Vous dynamiserez vos graphiques à l'aide de filtres et de paramètres, et vous combinerez le tout dans un récit afin de partager vos conclusions.

Prérequis

Introduction to TableauAnalyzing Data in TableauCreating Dashboards in Tableau
1

Exploratory analysis

In this first chapter, you'll start exploring the new dataset and revisit creating calculated fields in Tableau to get a better understanding of why customers are churning.
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2

Investigating churn patterns

You'll continue by leveraging the Tableau knowledge you gained from the prerequisite courses to further investigate why customers are leaving Databel.
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3

Visualizing your analysis

Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau
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