Excel은 설명이 필요 없는 도구이지만, 의외로 많은 사용자가 그 강력함을 충분히 활용하지 못합니다. 이 튜토리얼에서는 데이터를 분석하고 해석하는 데 도움이 되는 Excel의 다양한 시각화 옵션을 살펴보겠습니다.
데이터 시각화 정의
먼저 데이터 시각화가 무엇인지 정의하겠습니다. 데이터 시각화는 데이터를 그래픽으로 표현하는 것입니다. 차트, 그래프, 지도 등을 활용하면 데이터를 쉽게 이해하고, 데이터셋 내의 추세와 이상치를 식별할 수 있습니다. 참고로 Excel에서는 "plot"을 "chart"라는 용어로 표현합니다. 예를 들어, bar plot은 Excel 용어로 bar chart라고 합니다.
이 튜토리얼의 목적은 더 고급 기법으로 넘어가기 전에 데이터를 시각화하기 위한 기본 차트들을 안내하는 것입니다. 가장 일반적인 시각화 유형과 사용 시점을 더 알아보려면 데이터 시각화 치트시트를 확인해 보시길 권장합니다.
예제 데이터셋
시각화를 만들기 전에 먼저 사용할 데이터셋이 필요합니다. 이 튜토리얼에서는 한 지역 전자제품 매장의 매출 데이터를 담은 간단한 데이터셋을 사용합니다. 이 데이터셋에는 2022년 다양한 제품 유형별 판매 수량과 열 및 행의 합계가 포함되어 있습니다.
|
Month |
TVs |
Mobile Phones |
Laptops |
Total |
|
1/1/2022 |
145 |
335 |
82 |
562 |
|
2/1/2022 |
145 |
362 |
126 |
633 |
|
3/1/2022 |
105 |
311 |
95 |
511 |
|
4/1/2022 |
171 |
259 |
93 |
523 |
|
5/1/2022 |
178 |
277 |
107 |
562 |
|
6/1/2022 |
167 |
292 |
145 |
604 |
|
7/1/2022 |
200 |
385 |
77 |
662 |
|
8/1/2022 |
181 |
388 |
78 |
647 |
|
9/1/2022 |
152 |
291 |
83 |
526 |
|
10/1/2022 |
143 |
345 |
102 |
590 |
|
11/1/2022 |
114 |
399 |
99 |
612 |
|
12/1/2022 |
109 |
250 |
101 |
460 |
|
Total |
1810 |
3894 |
1188 |
튜토리얼 전반에서 이 데이터셋을 사용합니다. 데이터 파일은 GitHub에서 다운로드할 수 있습니다.
또는 다음 단계를 따라 데이터셋을 가져올 수 있습니다.
- Excel을 열어 새 통합 문서를 만드세요.
- 위 데이터셋을 복사해 셀 A1에 붙여넣으세요
필요에 따라 셀 서식을 지정하세요(예: 열 너비 조정, 헤더에 굵게 적용 등).

Excel에서 기본 차트 만들기
Excel에서는 특정 차트 유형을 선택할 때 여러 옵션을 제공합니다. 예를 들어, 세로 막대형 또는 가로 막대형 차트를 만들려면 다양한 시각화 옵션이 제시됩니다. 2D와 3D 버전이 있고, 기본형, 누적형, 100% 누적형 등이 있습니다. 요구사항에 따라 가장 적합한 시각화 유형을 선택하면 됩니다.

Excel 가로 막대형 차트
가로 막대형 차트는 범주형 데이터를 신속하게 비교할 수 있어 가장 해석하기 쉬운 차트 중 하나입니다. 가로 막대형 차트에서는 범주형 데이터가 y축에, 값이 x축에 표시됩니다.
가로 막대형 차트를 만들려면:
- 데이터 범위 A1:D13을 선택하세요
- Excel 리본에서 삽입 탭을 클릭하세요
- 열/막대 아이콘 드롭다운을 클릭하고, 2-D Bar 범주에서 Clustered Bar를 선택하세요

Excel 세로 막대형 차트
세로 막대형 차트는 수직 막대형 차트라고도 하며, 범주는 x축에, 값은 y축에 배치하여 데이터를 시각화합니다. 가로 막대형 차트와 마찬가지로 범주 간 데이터를 시각화하는 데 유용합니다.
Excel에서 세로 막대형 차트를 만들려면:
- 데이터 범위 A1:D13을 선택하세요
- Excel 리본에서 삽입 탭을 클릭하세요
- 열 아이콘 드롭다운을 클릭하고, 2-D Column 범주에서 Clustered Column을 선택하세요
이제 월별로 제품 범주별 판매 수량을 보여주는 세로 막대형 차트를 볼 수 있습니다.

Excel 꺾은선형 차트
꺾은선형 차트는 수치형 변수가 시간에 따라 어떻게 변하는지 파악하는 데 가장 유용합니다. 숫자 값의 추세를 식별할 때 도움이 됩니다.
Excel에서 꺾은선형 차트를 만들려면:
- 데이터 범위 A1:D13을 선택하세요
- Excel 리본에서 삽입 탭을 클릭하세요
- 선형 차트 드롭다운을 클릭하고, 2-D Line 범주에서 Line with Markers를 선택하세요
이제 제품 범주별로 월별 판매 수량을 보여주는 꺾은선형 차트를 볼 수 있습니다. 이를 통해 각 제품 범주의 성과를 시간에 따라 쉽게 비교할 수 있습니다.

Excel 원형 차트
원형 차트는 전체에 대한 비율을 보여줄 때 가장 흔히 사용됩니다. 고등학교 때 분수를 시각화하던 것과 비슷합니다. 이 원형 차트에서는 세 가지 범주 간 총 판매량을 비교하려고 합니다.
Excel에서 원형 차트를 만들려면:
- 먼저 데이터 범위 B1:D1을 선택하세요
- 다음으로, command(Mac) 또는 ctrl(Windows)을 사용해 두 번째 데이터 범위 B14:D14를 선택하세요
- Excel 리본에서 삽입 탭을 클릭하세요
- 원형 차트 드롭다운을 클릭하고, 2-D Pie 범주에서 Pie를 선택하세요

고급 Excel 시각화 기법
Excel 산점도
산점도는 두 변수 간의 관계를 시각화할 때 흔히 사용됩니다. 데이터 포인트 간의 잠재적 상관관계를 빠르게 드러내는 데 유용합니다. 여기서는 TV와 휴대폰 판매 수량을 비교하는 산점도를 만들어 보겠습니다.
Excel에서 산점도를 만들려면:
- 데이터 범위 A1:C13(월, TVs, Mobile Phones)을 선택하세요
- Excel 리본에서 삽입 탭을 클릭하세요
- Scatter 또는 Bubble Chart 드롭다운을 클릭하고, Scatter 범주에서 Scatter(첫 번째 옵션, 마커만 표시 — 선 없음)를 선택하세요

Excel 워터폴 차트
워터폴 차트는 양수와 음수 값이 전체에 어떻게 기여하는지 보여주는 데 도움이 되는 특수 차트입니다. 시간에 따른 변화를 시각화할 때 유용합니다. 이 예제에서는 범주와 무관하게 월별 총매출을 비교해 보겠습니다.
Excel에서 워터폴 차트를 만들려면:
- 먼저 데이터 범위 A2:A13을 선택하세요
- 다음으로, command(Mac) 또는 ctrl(Windows)을 사용해 두 번째 데이터 범위 E2:E13을 선택하세요
- Excel 리본에서 삽입 탭을 클릭하세요
- 워터폴 차트 드롭다운을 클릭하고, Waterfall 범주에서 Waterfall을 선택하세요
우리 예시에서는 합계 열에 양수 값만 있으므로 양의 값만 보이겠지만, 이 차트는 재무 데이터와 시간에 따른 변화를 비교할 때 매우 유용합니다.

Excel 차트 사용자 지정 및 서식 지정
Excel에서는 차트를 만드는 것 외에도 다양한 사용자 지정 및 서식 옵션을 제공합니다. 여기서는 시각적 효과를 향상하는 데 도움이 되는 몇 가지 일반적인 서식 옵션을 살펴보겠습니다.
먼저 앞서 안내한 대로 월별 제품 범주별 판매 수량을 표시하는 세로 막대형 차트를 만드세요.
차트 요소
차트 요소에는 제목, 범례, 데이터 레이블, 눈금선, 축이 포함됩니다. 필요에 따라 이러한 요소를 추가, 제거 또는 수정할 수 있습니다.
차트를 클릭해 선택하세요.
- Excel 리본에서 차트 디자인 탭을 클릭하세요
- Add Chart Element 드롭다운을 클릭해 사용 가능한 차트 요소에 접근하세요

차트 제목
- 차트 제목을 추가하려면 Add Chart Element > Chart Title을 클릭하고(Above Chart 또는 Centered Overlay 등) 옵션을 선택하세요. 그런 다음 제목 자리표시자를 클릭해 원하는 제목을 입력하세요
- 차트 제목을 제거하려면 제목을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Delete를 선택하세요
이 튜토리얼에서는 차트 이름을 “Electronic Store Sales 2022”로 변경하세요
범례
- 차트 범례를 수정하려면 Add Chart Element > Legend를 클릭하고 범례 위치를 선택하세요(예: Right 또는 Top)
- 범례를 제거하려면 "Add Chart Element" > "Legend" > "None"을 클릭하세요
이 튜토리얼에서는 범례를 차트 상단으로 이동하세요.
데이터 레이블
- 데이터 레이블을 추가하려면 Add Chart Element > Data Labels를 클릭하고(Center 또는 Above 등) 옵션을 선택하세요. 그러면 데이터 값이 차트에 직접 표시됩니다
- 데이터 레이블을 제거하려면 Add Chart Element > Data Labels > None을 클릭하세요
- 특정 범주의 데이터 레이블만 제거하려면 해당 범주의 데이터 레이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하세요. 관련 데이터 레이블이 모두 강조 표시되면 Delete를 클릭하세요
이 튜토리얼에서는 모든 범주에 데이터 레이블을 추가하세요.
이제 차트는 다음과 비슷하게 보일 것입니다:

차트 스타일과 색상
개별 차트 요소를 사용자 지정하는 것 외에도 다양한 스타일과 색 구성표를 적용해 차트의 전반적인 룩앤필을 변경할 수 있습니다.
차트 스타일을 사용자 지정하려면 업데이트할 시각 요소를 선택한 후 다음 단계를 따르세요:
- Excel 리본에서 차트 디자인 탭을 클릭하세요
- Chart Styles 섹션에서 스타일 변경과 색상 변경 옵션을 사용할 수 있습니다
- 차트 스타일: 제공되는 스타일을 살펴보고 하나를 클릭해 차트에 적용하세요
- 색상 변경: Change Colors 드롭다운을 클릭하고 색 구성표를 선택하세요

작은 시각적 변화를 적용하는 것만으로도 차트 전체의 미감이 크게 달라질 수 있습니다. 여기서는 Style 6과 Monochromatic Palette 8을 선택했을 때 차트가 어떻게 바뀌는지 예시를 보여줍니다.

Excel 차트 축 서식 지정
차트의 가독성을 높이기 위해 축 제목, 스케일, 표시 여부 등 여러 방식으로 축을 서식 지정할 수 있습니다.
축 제목
- 축 제목을 추가하려면 Add Chart Element > Axis Titles를 클릭하고 Primary Horizontal 또는 Primary Vertical을 선택하세요. 그런 다음 제목 자리표시자를 클릭해 원하는 제목을 입력하세요
- 축 제목을 제거하려면 축 제목을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Delete를 클릭하세요
이 튜토리얼에서는 x축 제목을 Month, y축 제목을 Products Sold로 추가하세요.
축 스케일과 숫자 형식
축 스케일 또는 숫자 형식을 조정하려면:
- 수정할 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Format Axis를 선택하세요
Format Axis 창에서 최소/최대값, 주요/보조 단위 또는 숫자 형식을 변경할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 이 옵션들을 그대로 두지만, 각 옵션이 무엇을 하는지 자유롭게 실험해 보세요.
축 표시 여부
마지막으로, 축 레이블 표시를 제거하려면 다음 단계를 따르세요:
- Excel 리본에서 차트 디자인 탭을 클릭하세요
- Add Chart Element 드롭다운을 클릭하고 Axes로 이동하세요
- 기본적으로 두 옵션 모두 진한 회색 상자로 둘러싸여 있습니다. 축을 제거하려면 제거할 축의 선택을 해제하세요

기타 Excel 서식 옵션
데이터 계열 색상 변경, 차트 영역 및 플롯 영역 배경 조정, 눈금선 사용자 지정 등 다른 서식 옵션도 사용할 수 있습니다.
이 옵션에 접근하려면:
- 수정하려는 차트 요소(예: 데이터 계열, 플롯 영역, 눈금선)를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하세요
- Format [element]를 선택하세요

마무리
이 튜토리얼에서는 세로/가로 막대형 같은 기본 차트부터 히스토그램과 산점도 같은 고급 차트까지, Excel의 가장 일반적인 시각화 기법을 살펴보았습니다. 또한 사용자 지정과 서식을 통해 시각화를 한 단계 끌어올리는 방법도 다뤘습니다. 이 단계를 따르면 데이터를 더 잘 분석하고 이해할 수 있는 설득력 있는 시각화를 만들 수 있습니다.
최종 시각화가 어떤 모습일지 보고 싶다면 아래를 확인하세요:

무엇이든 연습이 완성을 만듭니다. Excel에서 제공되는 모든 옵션을 실험해 보세요. 즐거운 시각화 되세요! 필수 Excel 수식에 대해 더 알고 싶다면 별도의 튜토리얼을 확인하세요.
더 배우고 싶다면 과정도 살펴보세요: Data Analysis in Excel 또는 모든 Excel 과정을 둘러보세요.
Excel 데이터 시각화 FAQ
Excel에서 데이터 시각화란 무엇인가요?
Excel에서의 데이터 시각화는 다양한 차트, 그래프, 기타 시각 요소를 사용해 데이터를 그래픽으로 표현하는 것을 말합니다. 이를 통해 데이터 내의 패턴, 추세, 관계를 드러내어 복잡한 데이터를 더 효과적으로 이해하고 분석할 수 있습니다.
Excel에서 데이터 시각화를 위해 사용할 수 있는 차트와 그래프 종류는 무엇인가요?
Excel은 데이터 시각화를 위해 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 차트와 그래프를 제공합니다.
- 세로 막대형 및 가로 막대형 차트
- 꺾은선형 및 영역형 차트
- 원형 및 도넛형 차트
- 산점도 및 거품형 차트
- 레이더 차트 및 워터폴 차트
- 트리맵 및 선버스트 차트
- 히스토그램 및 상자 그림
데이터가 변경될 때 자동으로 업데이트되는 동적 차트를 Excel에서 만들 수 있나요?
네. 데이터 원본에 이름이 지정된 범위나 표를 사용하면 Excel에서 동적으로 업데이트되는 차트를 만들 수 있습니다. 새 데이터가 추가되거나 기존 데이터가 업데이트되면 차트가 자동으로 변경 사항을 반영합니다.
Excel에서 내 데이터에 맞는 적절한 차트 유형은 어떻게 선택하나요?
적절한 차트 유형 선택은 다루는 데이터 유형과 시각화에서 얻고자 하는 인사이트에 따라 달라집니다. 다음 지침을 고려하세요.
- 이산 범주나 기간을 비교하려면 세로/가로 막대형 차트를 사용하세요.
- 시간에 따른 추세를 표시하려면 꺾은선형 또는 영역형 차트를 선택하세요.
- 전체 대비 부분을 표현하려면 원형 또는 도넛형 차트를 사용하세요.
- 두 개 이상의 변수 간 관계를 보여주려면 산점도 또는 거품형 차트를 선택하세요.
- 특수한 비교와 시각화에는 레이더 차트나 워터폴 차트를 사용하세요.
- 계층형 데이터를 표시하려면 트리맵 또는 선버스트 차트를 활용하세요.