Data Science Tutorials

Esplora match-case in Python: guida alla sintassi, applicazioni in data science e ML e un'analisi comparativa con lo switch-case tradizionale.

Impara a usare UV, il gestore di pacchetti Python più veloce nel 2026. Scopri una gestione delle dipendenze 10x più rapida, ambienti virtuali e migrazione senza intoppi da pi

Impara a rendere il tuo codice modulare, testabile e manutenibile comprendendo e implementando vari framework di dependency injection in Python.

Scopri come usare le funzioni integrate di Excel, le formule e persino Power Query per gestire i duplicati, insieme a best practice e consigli di troubleshooting per dataset complessi.

Fare il quadrato in Python è facile: usa l’operatore integrato ** oppure prova NumPy, pow(), math.pow(), operatori bitwise e altre funzioni per soluzioni più versatili.

Padroneggia le basi della gestione dell'input utente in Python, dai prompt di base alla convalida avanzata e alle tecniche di gestione degli errori. Scopri come gestire input sicuri e multilinea e assicurati che i tuoi programmi siano resilienti e facili da usare.

Scopri tecniche, applicazioni e strumenti di data augmentation con un tutorial su TensorFlow e Keras.

XLOOKUP() cerca in qualsiasi direzione, predefinisce corrispondenze esatte e ha gestione errori integrata, mentre VLOOKUP() cerca solo a destra e richiede l’indicizzazione manuale delle colonne.

tqdm è una libreria Python che fornisce una barra di avanzamento veloce ed estensibile per loop e iterabili, rendendo facile visualizzare l’avanzamento del tuo codice.

Guida completa per iniziare con RStudio: installazione, interfaccia e funzionalità chiave per la data science

Capisci come usare SQL DELETE per rimuovere i record in una tabella. Impara la sintassi chiave, i flussi di lavoro per la sicurezza e le tecniche di ottimizzazione per gestire grandi dataset.

Scopri la potenza di XGBoost, uno dei framework di machine learning più popolari tra i data scientist, con questo tutorial passo dopo passo in Python.