Data Science Tutorials

Configura OpenClaw (in precedenza Clawdbot/Moltbot), un agent self-hosted che collega Claude al tuo Mac via WhatsApp. Cerca file ed esegui comandi shell dal telefono.

Affida un vero task di coding a GPT-5.6 Sol in Cursor e guardalo pianificare, modificare, testare e correggere tra file, con AGENTS.md e passaggi di review a tenerlo in carreggiata.

Crea, analizza, visualizza, addestra, valuta, rendiconta e distribuisci un modello di previsione del churn dei clienti interamente in ChatGPT Work con GPT-5.6. Nessuna configurazione, nessuna installazione, tutto nel tuo browser.

Impara ad automatizzare l’estrazione dei dati da email e PDF con Google Apps Script e la Gemini API. Crea oggi stesso una pipeline serverless verso Google Sheets.

Impara a usare la funzione XLOOKUP() di Excel con esempi passo dopo passo. Copriamo sintassi, corrispondenze esatte e approssimative, restituzioni multi-colonna e come correggere gli errori più comuni.

Scopri come usare gli strumenti di Analisi di simulazione di Excel per testare ipotesi, confrontare scenari e modellare risultati diversi senza modificare i tuoi dati originali.

Crea un Claude Managed Agent con l’SDK Python di Anthropic, cloud sandbox, strumenti, skill, caricamento file, gestione delle sessioni, esecuzione di codice e generazione automatizzata di report Excel.

Leggi questo tutorial sul connettore Claude Code per configurare GitHub via MCP. Impara ad automatizzare il triage delle issue open source in 20 minuti usando file locali in sola lettura.

Una guida pratica al modello di sicurezza di Claude Code, con regole di permesso, controlli MCP, sandboxing e la governance a livello di team che impedisce a un agente di coding AI di fare più di quanto intendevi.

Crea un agente vocale in Python con la stessa API usata da Grok Voice Agent Builder: setup WebSocket, streaming audio, chiamata di strumenti, tracciamento dei costi e un endpoint FastAPI.

Claude Code Superpowers è un plugin di Jesse Vincent che installa un framework di skill in Claude Code, dando all’agente workflow disciplinati per brainstorming, TDD, debugging, code review e creazione di skill.

Esegui GLM-5.2 in privato con llama.cpp, proteggilo con la tua chiave API, testalo tramite Web UI e cURL e collegalo a OpenCode per un potente workflow di coding locale.