Data Science Tutorials

अपने LLM को संदर्भ भूलने से रोकें। Spring AI और Oracle Database का उपयोग करके episodic, semantic, और procedural मेमोरी वाला AI एजेंट बनाना सीखें।

विशिष्ट स्ट्रिंग मैचों पर SQL रिकॉर्ड फ़िल्टर करने के लिए LIKE का उपयोग करें। यह ट्यूटोरियल आपको LIKE के साथ वाइल्डकार्ड, NOT, LOWER, UPPER, और CASE WHEN का उपयोग करना सिखाता है।

सिंथेटिक डेटा जेनरेशन के बारे में वह सब सीखें जो आपको जानना चाहिए। तकनीकें और टूल्स खोजें जो AI और मशीन लर्निंग के लिए सिंथेटिक डेटा को आवश्यक बनाते हैं—शुरू करने में मदद के लिए व्यावहारिक Python कोड उदाहरणों सहित!

CLI कमांड्स और इम्पोर्ट ब्लॉक्स के साथ मौजूदा क्लाउड संसाधनों का Terraform इम्पोर्ट सीखें, ताकि पुराना इंफ्रास्ट्रक्चर Infrastructure as Code प्रबंधन के अंतर्गत आ सके।

यह ट्यूटोरियल दिखाता है कि Azure के साथ Terraform का उपयोग करके इंफ्रास्ट्रक्चर को कैसे ऑटोमेट करें, स्थिरता कैसे बढ़ाएँ, और सुरक्षित, स्केलेबल डिप्लॉयमेंट्स के लिए सर्वोत्तम प्रथाएँ कैसे लागू करें।

जाने कि टाइम सीरीज़ डेटासेट्स के लिए पहले फ़ाउंडेशनल मॉडल TimeGPT को केवल कुछ पंक्तियों के कोड से पूर्वानुमान और विसंगति जाँच के लिए कैसे फाइन-ट्यून करें।

TorchRL के लिए एक शुरुआती-अनुकूल गाइड—व्यावहारिक उदाहरणों के ज़रिए PyTorch से RL एजेंट बनाना सीखें।

Logistic regression, उसकी मूल विशेषताओं के बारे में जानें, और scikit-learn का उपयोग करके Python में एक वास्तविक-world एप्लिकेशन पर मशीन लर्निंग मॉडल बनाएँ।

जानें कि यूनिवर्सल कॉमर्स प्रोटोकॉल क्या है, यह कैसे काम करता है, और चरण-दर-चरण अपना पहला UCP सर्वर कैसे बनाएं।

वैरिएशनल ऑटोएन्कोडर्स के आधारभूत सिद्धांत, अनुप्रयोग, और व्यावहारिक लाभ जानें और PyTorch के साथ चरण-दर-चरण इम्प्लीमेंटेशन का अनुसरण करें।

Docker का उपयोग करके लोकल रूप से और Google Cloud का उपयोग करके क्लाउड में vLLM (Virtual Large Language Model) सेटअप और रन करना सीखें।

तालिकाओं में डेटा खोजें। मानों को जल्दी देखें। मैनुअल सर्च किए बिना अपनी जानकारी व्यवस्थित करें।