Data Science Tutorials

ตั้งค่าสภาพแวดล้อม Docker แบบหลาย GPU พร้อม tensor parallelism และ EAGLE speculative decoding เพื่อให้บริการ Mistral Medium 3.5 128B ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

นำทางความเสี่ยงจาก model drift และสำรวจคู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับการเฝ้าระวัง data drift

Managed Agents ของ Google ช่วยให้ปรับใช้เอเจนต์อัตโนมัติได้ด้วยการเรียก API เพียงครั้งเดียว เรียนรู้การสร้างเอเจนต์ที่วิเคราะห์ข้อมูล รัน Python และสร้างกราฟ

การแยกค่าสเกลาร์เอกฐาน (SVD) คือวิธีแยกเมทริกซ์ที่แตกเมทริกซ์ใด ๆ ออกเป็นสามองค์ประกอบที่ง่ายกว่า เพื่อเผยโครงสร้างพื้นฐานของมัน

คู่มือครบถ้วนเรื่องแนวปฏิบัติการเขียนโค้ด รวมหลักการ DRY/SOLID เครื่องมืออัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์ Git และการใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ดด้วย AI อย่างรับผิดชอบ

เรียนรู้ว่า BigQuery คืออะไร ทำงานอย่างไร แตกต่างจากคลังข้อมูลแบบดั้งเดิมอย่างไร และวิธีใช้คอนโซล BigQuery เพื่อคิวรีชุดข้อมูลสาธารณะที่ Google จัดให้

เชื่อมต่อ Xiaomi MiMo-V2.5-Pro เข้ากับ OpenCode ด้วย Olostep MCP และ MiMo Token Plan แล้วทดสอบจริงด้วยการสร้างเครื่องมือ CLI และเว็บแอป Reflex

ค้นพบวิธีสร้างกราฟิกตั้งแต่ง่ายไปจนถึงซับซ้อนด้วยโมดูล turtle ของ Python เรียนรู้คำสั่งสำคัญและสร้างโปรเจกต์เชิงโต้ตอบที่ทำให้ไอเดียมีชีวิต สำรวจเฟร็กทัล แอนิเมชัน และงานออกแบบสร้างสรรค์ พร้อมฝึกพื้นฐาน Python ให้เชี่ยวชาญ

เรียนรู้ตัวเลือกการแสดงข้อมูลเชิงภาพต่าง ๆ ของ Excel ที่ช่วยวิเคราะห์และตีความข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น

ค้นพบวิธีเขียนฟังก์ชัน Python ที่นำกลับมาใช้ซ้ำและมีประสิทธิภาพ เชี่ยวชาญพารามิเตอร์ คำสั่ง return และหัวข้อขั้นสูงอย่างฟังก์ชันแลมบ์ดา จัดโค้ดให้เป็นระเบียบยิ่งขึ้นด้วย main() และแนวปฏิบัติที่ดีอื่น ๆ

เรียนรู้การใช้ n8n เพื่อสร้างเอเจนต์ AI สำหรับทำงานอัตโนมัติในการประมวลผลอีเมล และสร้างเอเจนต์ RAG (retrieval-augmented generation) สำหรับตอบคำถามจากเอกสาร

รัน Qwen3.6 27B บน RTX 3090 และเรียนรู้ว่า Multi-Token Prediction (MTP) กับ llama.cpp จะช่วยเร่งความเร็วการอนุมาน LLM แบบโลคัลได้เกือบ 2 เท่าโดยไม่ต้องอัปเกรด GPU