āļ‚āđ‰āļēāļĄāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļŦāļĨāļąāļ
āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ data science

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

āļ„āđ‰āļ™āļžāļšāļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆ

āļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄ 2 āļ„āļ™āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›?āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰ DataCamp for Business
Python

āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āļ„āļ­āļĨāļąāļĄāļ™āđŒāđƒāļ™ Pandas: āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļ‰āļšāļąāļšāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āļ„āļ­āļĨāļąāļĄāļ™āđŒāđƒāļ™ pandas āļ”āđ‰āļ§āļĒ .rename(), df.columns āđāļĨāļ° .set_axis() āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™ Python āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš snake_case āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāđāļāđ‰ KeyError āđāļĨāļ° ValueError.
āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ

Gradient Checkpointing: āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļˆāļđāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļ§āļĒ Unsloth āđāļĨāļ° NVIDIA

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆ gradient checkpointing āđāļĨāļ° QLoRA āļ‚āļ­āļ‡ Unsloth āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļšāļ™ NVIDIA āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ VRAM āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļąāļšāļˆāļđāļ™ Qwen3.5 4B āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš OCR āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒ
āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļ„āđˆāļēāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ”: āļ§āļīāļ˜āļĩāļŦāļēāđāļĨāļ°āļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļļāļ”āļŠāļļāļ”āļ‚āļĩāļ”

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āđˆāļēāļ„āđˆāļēāļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļˆāļļāļ”āļŠāļļāļ”āļ‚āļĩāļ”āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļĩāđˆāļāļąāļšāđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļĄ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļˆāļļāļ”āļ§āļīāļāļĪāļ• āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ­āļ™āļļāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļŠāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļŠāđˆāļ§āļ‡āļ›āļīāļ”

Vinod Chugani

āđāļĄāļŠāļŠāļĩāļ™āđ€āļĨāļīāļĢāđŒāļ™āļ™āļīāļ‡

Contrastive Learning: āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ

āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡ contrastive learning — āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļĨāđ‰āļēāļĒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļ„āļĨāđ‰āļēāļĒāļāļąāļ™ āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡ āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļģāđƒāļ™ PyTorch
OpenAI

āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ API GPT Live Transcribe: āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđƒāļ™ Python

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ API gpt-live-transcribe āļ‚āļ­āļ‡ OpenAI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ•āļĢāļĩāļĄāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđ„āļĄāđ‚āļ„āļĢāđ‚āļŸāļ™ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļģāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāļŠāļ”āđāļšāļšāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ‚āļ”āđ€āļĄāļ™ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āļāļąāļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ–āļ­āļ”āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡
āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ

Grok āđƒāļ™ Excel: āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āđāļšāļšāļĨāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļģāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ 6 āđāļšāļš

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Grok āđƒāļ™ Microsoft Excel āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļđāļ•āļĢ āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļŠāļĩāļ• āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļī āđāļĨāļ°āļĢāļąāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļžāļĢāļ­āļĄāļ›āđŒāļ•āļ āļēāļĐāļēāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī
MySQL

āļ§āļīāļ˜āļĩāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡ MySQL: āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Windows, macOS āđāļĨāļ° Linux

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡ MySQL āļšāļ™ Windows, macOS āđāļĨāļ° Linux āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ„āđˆāļēāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āđāļĨāļ°āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™
āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āđ€āļĄāļ—āļĢāļīāļāļ‹āđŒāļœāļāļœāļąāļ™: āļ„āļģāļ™āļīāļĒāļēāļĄ āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļī āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āđˆāļēāđ€āļĄāļ—āļĢāļīāļāļ‹āđŒāļœāļāļœāļąāļ™āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ āļ§āļīāļ˜āļĩāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ§āđˆāļēāđ€āļĄāļ—āļĢāļīāļāļ‹āđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĄāļ—āļĢāļīāļāļ‹āđŒāļœāļāļœāļąāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ āđāļĨāļ°āđ€āļŦāļ•āļļāđƒāļ”āļ­āļīāļ™āđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļŠāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ—āļĢāļīāļāļ‹āđŒāļˆāļķāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļžāļĩāļŠāļ„āļ“āļīāļ•āđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļŠāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ”āļēāļ•āđ‰āļēāđ„āļ‹āđ€āļ­āļ™āļ‹āđŒ
āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ

āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ RAGFlow: āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ› RAG āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āđ‚āļ›āļĢāļ”āļąāļāļŠāļąāļ™

āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡ RAGFlow āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāđ‚āļ­āđ€āļžāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ› Retrieval Augmented Generation āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļ›āļĢāļ”āļąāļāļŠāļąāļ™ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ āđ€āļ­āļ™āļˆāļīāļ™āļžāļēāļĢāđŒāđ€āļ‹āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢ āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ”āļķāļ‡āļ„āđ‰āļ™ āđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļāđ‚āļŸāļĨāļ§āđŒāđ€āļ­āđ€āļˆāļ™āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļš LangChain āđāļĨāļ° LlamaIndex
āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ

āļ§āļīāļ˜āļĩāļĢāļąāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļĢāļđāđ‰āļˆāļģāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđāļšāļšāđ‚āļĨāļ„āļąāļĨāļšāļ™ CPU āļ”āđ‰āļ§āļĒ VibeASR.cpp

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļĢāļąāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ–āļ­āļ”āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āđāļĨāļ°āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļēāđāļšāļšāđ‚āļĨāļ„āļąāļĨāļšāļ™ CPU āļ”āđ‰āļ§āļĒ Microsoft VibeASR.cpp āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ–āļ­āļ”āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđ„āļŸāļĨāđŒ āļŠāļ•āļĢāļĩāļĄāļĄāļīāļ‡āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ āđāļĨāļ°āđ€āļ§āđ‡āļšāļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹ Gradio āļšāļ™ Windows, Linux āđāļĨāļ° macOS
āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ

āļšāļ—āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļ­āļ™ Grok Voice Think Fast 2.0 API: āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ­āđ€āļˆāļ™āļ•āđŒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒ Python

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Grok Voice Think Fast 2.0 āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ­āđ€āļˆāļ™āļ•āđŒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļšāļ—āļŠāļ™āļ—āļ™āļēāđāļšāļšāļžāļđāļ” āđ€āļĢāļĩāļĒāļāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ‚āļąāļ”āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļ° āđāļĨāļ°āļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļļāļ”āđ„āļ”āđ‰
Excel

āļ§āļīāļ˜āļĩāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŪāļĩāļ•āđāļĄāļ›āđƒāļ™ Excel: āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŪāļĩāļ•āđāļĄāļ›āđƒāļ™ Excel āļ”āđ‰āļ§āļĒ Conditional Formatting āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡ Color Scales āđāļĨāļ°āļĄāļ­āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āđāļžāļ•āđ€āļ—āļīāļĢāđŒāļ™āđƒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“