Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Run LLMs Locally: 6 einfache Methoden
Führ LLMs lokal aus (Windows, macOS, Linux), indem du diese benutzerfreundlichen LLM-Frameworks nutzt: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan und llamafile.
Abid Ali Awan
13. Januar 2026
Python Frozenset: Warum es existiert und wann du es brauchst
Schau mal, wie frozensets Python-Sammlungen Unveränderlichkeit und Hashbarkeit geben. Lerne, wann du Frozensets statt normalen Sets nehmen solltest.
Oluseye Jeremiah
13. Januar 2026
SQL DELETE: Wie man Daten sicher löscht
Lerne, wie du mit SQL DELETE Datensätze aus einer Tabelle löschen kannst. Lerne die wichtigsten Syntaxregeln, Sicherheitsabläufe und Optimierungstechniken für den Umgang mit großen Datensätzen.
Allan Ouko
12. Januar 2026
Grok Voice Agent API: Eine Möglichkeit, Echtzeit-Sprachassistenten zu entwickeln
Entwickle produktionsreife Sprach-KI-Assistenten mit der Grok Voice Agent API und LiveKit von xAI.
Bex Tuychiev
9. Januar 2026
Python-Shebang: Syntax, bewährte Verfahren und moderne Alternativen
Lerne Python-Shebangs, um ausführbare Skripte zu erstellen, die Portabilität der Umgebung zu erhalten und bewährte Verfahren nach Industriestandard anzuwenden.
Allan Ouko
7. Januar 2026
GPT-5.2-Projekt: Erstelle einen Excel- und PowerPoint-Generator
Lerne, wie du mit GPT-5.2 jede CSV-Datei in eine Excel-Arbeitsmappe und eine zitierfähige PowerPoint-Präsentation in einer Streamlit-App verwandeln kannst.
Aashi Dutt
7. Januar 2026
SUMPRODUCT() Excel: Was du wissen solltest
Ein praktischer Leitfaden zur Verwendung von SUMPRODUCT() für bedingte, gewichtete und matrixbasierte Berechnungen in Excel
Laiba Siddiqui
6. Januar 2026
Google Sheets API: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für Leute, die gerade anfangen
Lerne anhand praktischer Beispiele, wie du Google Sheets mit der API lesen, schreiben, formatieren und automatisieren kannst.
Laiba Siddiqui
6. Januar 2026
Julius KI-Leitfaden: Verändere deine Datenanalyse im Jahr 2026
Finde heraus, wie Julius AI dir dabei hilft, Excel-, CSV- und PDF-Daten mit natürlicher Sprache zu analysieren. Hol dir visuelle Einblicke und erstelle ganz einfach Berichte, ganz ohne Programmierkenntnisse.
Bex Tuychiev
30. Dezember 2025
Die 6 besten Python-IDEs für Data Science im Jahr 2026
Finde die perfekte Python-IDE für deine Data-Science-Anforderungen im Jahr 2026. Vergleich die Funktionen, Vorteile und Leistung, um eine gute und sichere Entscheidung zu treffen.
Adel Nehme
30. Dezember 2025
LLM-Benchmarks erklärt: Ein Leitfaden zum Vergleich der besten KI-Modelle
Lass dich nicht vom Hype beeinflussen. Lerne, LLM-Benchmarks zu verstehen, dich in offenen Ranglisten zurechtzufinden und deine eigenen Bewertungen durchzuführen, um die besten KI-Modelle für deine Bedürfnisse zu finden.
Bex Tuychiev
29. Dezember 2025