Data Science Tutorials
Entwickeln Sie Ihre Data-Science-Kenntnisse mit den Tutorials in unserem Blog. Wir decken alles ab, von komplexen Datenvisualisierungen in Tableau bis hin zu Versionskontrollfunktionen in Git.
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Training für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business
Stories in Tableau erstellen
Finde mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung alles heraus, was du über das Erstellen von Stories in Tableau wissen musst.
Chloe Lubin
18. September 2026
Eine Einführung in Debugging und Testing von LLMs mit LangSmith
Entdecke, wie LangSmith das Testen und Debuggen von LLMs für KI-Anwendungen optimiert. Verbessere die Qualitätssicherung und beschleunige die Entwicklung mit Praxisbeispielen.
Bexruz (Bex) Tuychiev
18. September 2026
Snscrape-Tutorial: So scrapest du Social Media mit Python
Dieses snscrape-Tutorial zeigt dir Installation, Nutzung und Troubleshooting. Du lernst, Tweets, Facebook-Posts, Instagram-Hashtags oder Subreddits zu scrapen.
Amberle McKee
18. September 2026
Ein Einstieg in Datenpipelines für angehende Data Professionals
Dieses Tutorial vermittelt die Grundlagen von Datenpipelines und die passende Terminologie für angehende Data Professionals – inklusive Einsatzszenarien, gängigen Technologien und Tipps für den Pipeline-Aufbau.
Amberle McKee
18. September 2026
Bedingte Formatierung in Tabellenkalkulationen
Lerne, wie du mit einer oder mehreren Bedingungen arbeitest und Zellen mithilfe benutzerdefinierter Kriterien auf Basis eines Datensatzes einfärbst.
Aditya Sharma
18. September 2026
Individuelle Templates für Jupyter Notebooks mit Jinja2
Lerne, wie du mit Jinja2 benutzerdefinierte Export-Templates für deine Jupyter Notebooks erstellst.
Steph Howson
18. September 2026
Einführung in Machine Learning mit Python
In diesem Tutorial lernst du die Welt des Machine Learnings (ML) mit Python kennen. Um ML praktisch zu verstehen, verwendest du den bekannten Algorithmus K-Nearest Neighbor (KNN) in Python.
Aditya Sharma
18. September 2026
Maclaurin-Reihe: Formel, Entwicklung und Beispiele
Ein praxisnaher Guide zur Maclaurin-Reihe: zentrale Formel, typische Entwicklungen, Konvergenzregeln und Anwendungen in numerischen Verfahren, Physik und Machine Learning.
Dario Radečić
18. September 2026
SQL-Server-Tutorial: Entfessle die Power des Datenmanagements
Entdecke Datenmanagement mit unserem SQL-Server-Tutorial. Von den Grundlagen bis zur fortgeschrittenen Nutzung: Baue deine Kompetenzen aus und navigiere sicher durch SQL Server.
Kevin Babitz
18. September 2026
Einführung in kausale KI mit der DoWhy-Bibliothek in Python
Dieses Tutorial führt in kausale KI mit der DoWhy-Bibliothek in Python ein. Es erklärt grundlegende Prinzipien und zeigt Codebeispiele.
Paul Hünermund
Jermain Kaminski
18. September 2026
Cohere Command R+: Eine komplette Schritt-für-Schritt-Anleitung
Erkunde Cohere Command R+ online und lokal, lerne die besonderen Funktionen der Cohere Python API kennen und baue mit LangChain und Cohere einen mehrstufigen KI-Agenten.
Abid Ali Awan
18. September 2026
Die Data-Science-Branche: Wer macht was (Infografik)
Diese Infografik vergleicht die Rollen von Data Scientists, Data Analysts, Data Architects, Data Engineers und weiteren Funktionen in der Data-Science-Branche.
Karlijn Willems
18. September 2026