Data Science Tutorials

Ein praktischer, umfassender Leitfaden zur Feinabstimmung von T5Gemma-2 (270M-270M) für LaTeX-OCR, der zeigt, wie man mit einem kleinen Datensatz ein multimodales Encoder-Decoder-Modell richtig trainiert und Inferenz damit durchführt.

Entwickle ein Data-Engineering-MVP mit GPT-5.2 Codex. Ein Schritt-für-Schritt-Tutorial für VSCode, das sich mit agentenbasiertem Coding, Python, DuckDB und Streamlit-Workflows beschäftigt.

Lerne, wie du mit Qwen-Image-2512 eine Gradio Poster Studio App baust, die E-Commerce-Werbeanzeigen mit cooler Typografie, klarem Layout und fotorealistischen Produktszenen erstellt.

Lerne, wie du mit der OpenAI-API und der Vektordatenbank ChromaDB eine multimodale RAG-Pipeline für ein visuelles Frage-Antwort-System zu IKEA-Montageanleitungen aufbaust.

Schau dir die neuen Funktionen von Claude Code 2.1 an, indem du ein paar gezielte Experimente mit einem bestehenden Projekt-Repository innerhalb von CLI- und Web-Workflows machst.

Lerne, wie du Docker Engine, Docker Desktop und Container-Images aktualisieren kannst – ohne deine Konfiguration zu beeinträchtigen.

Lerne, wie du mit Mistrals neuestem und leistungsstärksten OCR-Modell, Mistral OCR 3, Textdaten aus Dokumenten und Bildern herausholen kannst.

Genauigkeit reicht nicht aus. Lerne den Unterschied zwischen Präzision und Recall, verstehe den Kompromiss und wähle die richtige Metrik für dein Modell.

Lerne in diesem schrittweisen Tutorial zum Thema Analytics Engineering alles über die Einrichtung von dbt Cloud, die Studio IDE und fortgeschrittene Funktionen wie Copilot, Mesh und die Semantic Layer.

Schau mal, wie frozensets Python-Sammlungen Unveränderlichkeit und Hashbarkeit geben. Lerne, wann du Frozensets statt normalen Sets nehmen solltest.

Führ LLMs lokal aus (Windows, macOS, Linux), indem du diese benutzerfreundlichen LLM-Frameworks nutzt: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan und llamafile.

Lerne, wie du mit SQL DELETE Datensätze aus einer Tabelle löschen kannst. Lerne die wichtigsten Syntaxregeln, Sicherheitsabläufe und Optimierungstechniken für den Umgang mit großen Datensätzen.