Data Science Tutorials

Kernel hilesine yönelik kavramsal bir rehber - ne olduğu, SVM’ler ve diğer kernel tabanlı modelleri nasıl etkinleştirdiği ve doğrusal olmayan modellemeye yönelik diğer yaklaşımlar yerine ne zaman kullanılacağı.

Amaç fonksiyonunun ne olduğunu, optimizasyon ve makine öğreniminde nasıl çalıştığını ve gerçek örneklerle nasıl tanımlanıp yorumlandığını öğrenin.

Bu rehber, verilerinizi bozmadan çalışma sayfalarınızı biçimlendirmenize yardımcı olmak için güvenli, formül tabanlı yaklaşımları ve görsel birleştirme seçeneklerini ele alır.

Mann-Whitney U testi, veriler t-testinin gerektirdiği normallik varsayımını karşılamadığında iki bağımsız grubu karşılaştırmak için sıralamalara dayalı parametrik olmayan bir testtir.

Kruskal-Wallis testine yönelik pratik bir rehber — ne olduğu, nasıl çalıştığı, ANOVA yerine ne zaman kullanılacağı ve Python ile R’da nasıl çalıştırılıp yorumlanacağı.

SQL RANK() fonksiyonunu kullanarak satırlara sıralama atamayı, eşitlikleri ele almayı ve DENSE_RANK() ile ROW_NUMBER() ile karşılaştırmayı öğrenin.

Excel'de kelime saymak için basit formülleri, modern Excel işlevlerini ve yeni yapay zeka araçlarını keşfedin.

Excel Ad Yöneticisi ile adlandırılmış aralıklar oluşturmayı, düzenlemeyi ve silmeyi ve daha temiz, bakımı daha kolay formüller yazmayı öğrenin.

Newton yöntemi, kapalı formda cevabı olmayan denklemlerin çözümüne yaklaşmak için teğet doğru yaklaşımlarını kullanan yinelemeli bir kök bulma algoritmasıdır.

Hugging Face’ten indirilen modeli kullanarak LoRA ve TRL ile bir RTX 3090 GPU üzerinde psikoloji Soru-Cevap veri kümesiyle NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B’yi nasıl ince ayar yapacağınızı öğrenin.

Alibaba'nın Qwen 3.6 Plus modelini, Python'u ve OpenAI SDK'sını kullanarak yerel görme ve araç çağırma özellikleriyle otomatik bir fatura işleme hattı oluşturmayı öğrenin.

Bu uygulamalı Python eğitiminde, Modal Sandboxes içinde çalışan, dosyalarla çalışan, kod yürüten ve sonuç döndüren bir OpenAI ajan uygulamasını nasıl oluşturacağınızı öğrenin.