Tutoriales de Ciencia de Datos

Compara LangChain, LangGraph, LangSmith y LangFlow. Descubre sus funciones, puntos fuertes y cuándo usar cada uno para crear aplicaciones de IA listas para producción.

Crea una herramienta de Q&A sobre documentos y descubre cómo LangFuse simplifica la depuración, controla costes y organiza prompts en aplicaciones LLM complejas.

Descubre cómo LMCache almacena y reutiliza estados KV entre solicitudes a LLM, se integra con vLLM y reduce el prefill repetido en inferencias con contexto largo.

Descubre qué es la distribución lognormal, cómo se relaciona con la normal y dónde se aplica en finanzas, biología y machine learning.

Descubre qué es MongoDB Compass y cómo usar esta herramienta visual para gestionar bases de datos.

Descubre qué es un monorepo y en qué se diferencia de los polyrepos. Conoce beneficios reales, retos comunes y las herramientas y estrategias que hacen escalables los monorepos.

Aprende a aprovechar los últimos modelos multimodales de Google para crear canalizaciones de generación de imágenes y vídeo en Python con alto rendimiento y bajo coste.

Descubre cómo Nano Banana Pro de Google, también llamado Gemini 3 Pro Image, mejora la generación de imágenes con controles de estudio, personajes consistentes y verificación con datos reales.

Descubre NemoClaw, la capa de seguridad para empresas de OpenClaw de NVIDIA. Aprende a desplegar agentes de IA seguros y auditables con sandboxing y controles de privacidad en esta guía completa de configuración.

Este tutorial presenta Oracle AI Vector Search, explica sus funciones clave y guía un proyecto práctico en local. También cubre requisitos de configuración, búsqueda semántica, indexación vectorial y resolución de problemas frecuente.

Aprende a usar la Perplexity Search API para crear una extensión de Chrome que verifique afirmaciones en tiempo real. Incluye configuración de backend en Node.js y guía de integración con la API.

Prueba Qwen3-Max-Thinking, el LLM más grande del mundo, en modo de razonamiento. Comprueba cómo se compara con GPT-5 y Claude Sonnet 4.5 en lógica, matemáticas y código.