Tutoriales de Ciencia de Datos

Conozca las técnicas de regresión del lazo y la cresta. Compare y analice los métodos en detalle.

Explore GPT-3.5 Turbo y descubra el potencial transformador del ajuste fino. Aprenda a personalizar este modelo de lenguaje avanzado para aplicaciones especializadas, mejore su rendimiento y comprenda los costes asociados, la seguridad y las consideraciones de privacidad.

En este tutorial, aprenderás a utilizar y escribir con diferentes etiquetas de marcado utilizando Jupyter Notebook.

COALESCE() es una de las funciones más útiles de SQL. Lee este tutorial para aprender a dominarlo.

Aprende sobre los conjuntos en Python: qué son, cómo crearlos, cuándo usarlos, funciones incorporadas y su relación con las operaciones de la teoría de conjuntos.

Este artículo explica qué son los blocs de notas y por qué deberías utilizarlos. También profundizamos en los cuadernos alojados, que facilitan el intercambio y la colaboración. Este artículo también incluye consejos, trucos y atajos de teclado.

En este tutorial, aprenderás a realizar la prueba chi-cuadrado en hojas de cálculo.

En este artículo, le presentaremos JupyterLab, uno de los IDE más populares para la ciencia de datos.

Descubra la potente fusión de estadística y aprendizaje automático. Explore cómo las técnicas estadísticas sustentan los modelos de aprendizaje automático, permitiendo la toma de decisiones basada en datos.

Domine el proceso de entrenamiento de grandes modelos lingüísticos con PyTorch, desde la configuración inicial hasta la implementación final.

Aprenda a utilizar los paquetes 'class' y 'caret' de R, a ajustar los hiperparámetros y a evaluar el rendimiento del modelo.

Aprenda a implementar bucles For en Python para iterar una secuencia, o las filas y columnas de un dataframe pandas.