Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende cómo las subconsultas correlacionadas hacen comparaciones fila a fila en SQL. Descubre casos de uso y en qué se diferencian de los JOIN, las funciones de ventana o las subconsultas no correlacionadas.

Aprende a usar la función RANK() de SQL para asignar rangos a filas, gestionar empates y compararla con DENSE_RANK() y ROW_NUMBER().

Guía conceptual del truco del kernel: qué es, cómo habilita SVM y otros modelos con kernel, y cuándo usarlo frente a otros enfoques para modelar no linealidades.

Una guía práctica sobre la regularización en aprendizaje automático: qué es, cómo funciona y cuándo usar L1, L2 y Elastic Net para construir modelos que generalicen.

Explora cómo la regresión polinómica ayuda a modelar relaciones no lineales y a mejorar la precisión de predicción en datasets reales.

Introducción práctica a las ecuaciones diferenciales: tipos clave, clasificación, métodos de solución analíticos y numéricos, y su papel real en descenso por gradiente, regresión y modelado de series temporales.

El método de Newton es un algoritmo iterativo para hallar raíces que usa aproximaciones por tangentes para acercarse a la solución de ecuaciones sin respuesta en forma cerrada.

Guía con las comprobaciones proactivas clave en replicación, rendimiento y copias de seguridad para mantener tu plataforma de datos robusta y fiable.

Aprende a usar el Administrador de nombres de Excel para crear, editar y eliminar rangos con nombre y escribir fórmulas más limpias y fáciles de mantener.

Aprende a ajustar NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B con un dataset de Q&A de psicología en una GPU RTX 3090 usando LoRA y TRL tras descargar el modelo de Hugging Face.

Aprende a usar Qwen 3.6 Plus de Alibaba, Python y el SDK de OpenAI para crear una canalización automática de procesamiento de facturas con visión nativa y llamadas a herramientas.

Aprende a crear una app de agente de OpenAI que se ejecute dentro de Modal Sandboxes, trabaje con archivos, ejecute código y devuelva resultados en este tutorial práctico de Python.