Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách dùng trigger SQL để tự động hóa tác vụ, duy trì tính toàn vẹn dữ liệu và nâng cao hiệu năng cơ sở dữ liệu. Thử các ví dụ thực tế với lệnh CREATE, ALTER và DROP trong MySQL và Oracle.

Cẩm nang đầy đủ để bắt đầu với RStudio: cài đặt, giao diện và các tính năng chính cho khoa học dữ liệu

Tìm hiểu cách xây dựng và đánh giá Bộ phân loại Naive Bayes bằng gói Scikit-learn của Python.

Tìm hiểu cách xếp hạng dữ liệu trong Excel với các hàm RANK(), RANK.EQ() và RANK.AVG(). Hiểu sự khác nhau, cách ứng dụng và mẹo để phân tích dữ liệu chính xác.

Hướng dẫn thực hành để làm chủ GitFlow, với thiết lập thực tế, chiến lược tách nhánh và mẹo quy trình làm việc giúp cộng tác nhóm và quản lý phiên bản trôi chảy hơn.

Tìm hiểu MLE là gì, hiểu nền tảng toán học, xem ví dụ thực tế và khám phá cách triển khai MLE bằng Python.

Tìm hiểu cách trích xuất và định dạng văn bản theo vị trí hoặc theo bộ phân tách bằng các hàm substring của Excel, bao gồm LEFT(), RIGHT(), MID() và hơn thế nữa, với hướng dẫn từng bước.

Tìm hiểu cách tách tên trong Excel bằng các tính năng như Text to Columns, Flash Fill và công thức tùy chỉnh. Giúp bảng tính gọn gàng và dễ làm việc hơn.

Tìm hiểu cách trừ ô, cột, hàng và nhiều hơn nữa trong Excel bằng dấu trừ, tham chiếu ô, tham chiếu tuyệt đối, và thậm chí bằng cách dùng các hàm `SUM()` hoặc SUMPRODUCT().

Tìm hiểu cách perceptron nhiều lớp hoạt động trong học sâu. Hiểu về các tầng, hàm kích hoạt, lan truyền ngược và SGD với hướng dẫn thực tiễn.

Tìm hiểu cách gỡ bảo vệ trang tính Excel khi có và không có mật khẩu.

Từ khái niệm cơ bản đến triển khai nâng cao, học cách xây dựng sơ đồ Sankey hiệu quả bằng các công cụ phổ biến. Khám phá các thành phần chính, thực hành tốt nhất và nguyên tắc thiết kế giúp trực quan hóa dòng chảy thuyết phục và sâu sắc.