Tutoriais de Ciência de Dados

Um guia prático sobre séries geométricas, cobrindo as fórmulas de soma finita e infinita, condições de convergência e aplicações reais em finanças, física e ciência da computação.

Um guia passo a passo para configurar pgAdmin 4 e PostgreSQL com Docker Compose, cobrindo a configuração dos contêineres, o registro do servidor e os recursos centrais do pgAdmin, como o Query Tool, o navegador de esquemas e backup/restauração.

Um mergulho na arquitetura ResNet, mostrando como o aprendizado residual e as conexões de atalho resolvem os problemas de gradiente que desaparece e degradação que dificultam o treinamento de redes neurais profundas.

Aprenda a usar VLOOKUP() no Google Sheets para buscar, encontrar e puxar dados de grandes bases em segundos.

Este guia mostra abordagens seguras com fórmulas e opções de mesclagem visual para você formatar planilhas sem comprometer seus dados.

Um guia passo a passo sobre expansão por cofatores (expansão de Laplace), cobrindo definições centrais, exemplos resolvidos, propriedades essenciais e sua conexão com a inversão de matrizes via matriz adjunta.

O teste U de Mann-Whitney é um teste não paramétrico baseado em postos para comparar dois grupos independentes quando os dados não atendem à suposição de normalidade exigida pelo t-test.

Aprenda a fazer fine-tuning do NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B em um dataset de Q&A de psicologia usando uma GPU RTX 3090, com LoRA e TRL, após baixar o modelo do Hugging Face.

Aprenda a criar um app de agente da OpenAI que roda dentro de Modal Sandboxes, trabalha com arquivos, executa código e retorna resultados neste tutorial prático em Python.

Aprenda a usar o Qwen 3.6 Plus da Alibaba, Python e o SDK da OpenAI para criar um pipeline automatizado de processamento de faturas com visão nativa e chamadas de ferramentas.

Um guia prático para dominar o GitFlow, com setup na prática, estratégias de ramificação e dicas de fluxo de trabalho para colaboração em equipe e controle de versão mais fluídos.

Descubra por que o número de Euler está em toda parte — do banco e da biologia ao machine learning e à meteorologia — e como essa constante impulsiona crescimento e mudança contínuos.