Data Science Tutorials

Aprenda a criar um Assistente de Pesquisa Avançada usando os recursos de raciocínio agênico do Jan-v1, incluindo implantação local, desenvolvimento de aplicativos Streamlit e muito mais.

Aprenda Loguru, a estrutura de registro mais fácil do Python. Controle a rotação de arquivos mestre, o registro estruturado, o tratamento de exceções e os coletores personalizados sem precisar configurar nada.

Aprenda a usar a API unificada do OpenRouter para acessar vários modelos de IA, implementar recursos como streaming, tokens de raciocínio ou saídas estruturadas.

Aprenda estratégias de ramificação do git. Tem exemplos práticos.

Descubra como o AWS Cognito facilita a autenticação, autorização e gerenciamento de identidade dos usuários para aplicativos modernos da web e móveis.

Aprenda a criar uma demonstração de raciocínio interativo usando o modelo XBai o4 da MetaStone, que abrange o raciocínio generativo reflexivo.

Aprenda a configurar e gerenciar a Segurança em Nível de Linha (RLS) no Power BI com exemplos passo a passo, configurações dinâmicas e estáticas, dicas avançadas e armadilhas comuns a evitar.

Testei o novo modo Gemini 2.5 Deep Think do Google em cinco problemas reais, que iam desde questões de nível de doutorado até desafios de negócios.

Dá uma olhada nas últimas funcionalidades da API OpenAI GPT-5 com exemplos de código, incluindo esforço de raciocínio, controle de verbosidade, transferência de cadeia de pensamentos, entrada em formato livre, restrições de saída, ferramentas permitidas, preâmbulos, otimização de prompts e muito mais.

Aprenda a usar a regra de Cramer pra resolver sistemas de equações lineares usando determinantes, com exemplos práticos.

Executando o GPT-OSS 120B localmente, acessando-o em um navegador usando os aplicativos de chat gratuitos, experimentando provedores de inferência LLM rápidos e gratuitos e explorando um mercado LLM para obter o melhor e mais rápido acesso ao modelo.

Aprenda a avaliar a precisão do seu modelo usando o erro absoluto médio. Entenda quando e por que usar o MAE para tornar suas decisões baseadas em dados mais confiáveis.