Tutoriais de Ciência de Dados

Entenda o que é a distribuição lognormal, como ela se relaciona com a normal e onde ela se aplica em finanças, biologia e machine learning.

Entenda por que transformar seus dados entre os formatos long e wide e veja como fazer isso no R com melt() e dcast!

Entenda o que é o MongoDB Compass e como usar a ferramenta visual para gerenciar bancos de dados.

Entenda o que é um monorepo e como ele difere de abordagens polyrepo. Descubra benefícios reais, desafios comuns e as ferramentas e estratégias que tornam monorepos escaláveis.

Aprenda a usar os mais recentes modelos multimodais do Google para criar pipelines de geração de imagens e vídeos em Python com alta performance e ótimo custo-benefício.

Descubra como o Nano Banana Pro, também conhecido como Gemini 3 Pro Image, eleva a geração de imagens com controles de estúdio, consistência de personagens e fundamentação no mundo real.

Descubra o NemoClaw, a camada de segurança corporativa da NVIDIA para o OpenClaw. Aprenda a implantar agentes de IA seguros e auditáveis com sandbox e controles de privacidade neste guia completo de configuração.

Aprenda a usar a Perplexity Search API para criar uma extensão do Chrome que verifica afirmações factuais em tempo real. Inclui configuração de backend em Node.js e guia de integração da API.

Teste o Qwen3-Max-Thinking, o maior LLM do mundo, no modo de raciocínio. Veja como ele se compara ao GPT-5 e ao Claude Sonnet 4.5 em lógica, matemática e código.

Um olhar prático e matemático sobre pontos de sela — o que os diferencia de mínimos e máximos locais, como identificá-los usando gradientes e a Hessiana, e por que aparecem tanto em otimização de alta dimensão e no treino de redes neurais.

Aprenda a usar a Seedance 2 API com este tutorial passo a passo em Python. Domine text-to-video, interpolação de imagens e entradas multimodais via BytePlus Ark.

Entenda como modelos em espaço de estados representam sistemas dinâmicos usando estados ocultos e observações, incluindo as equações de estado e observação, filtro de Kalman e aplicações em séries temporais.