Nos tutoriels en science des données

Apprenez à exécuter votre première recherche vectorielle MongoDB. Ce tutoriel vous guide pas à pas pour trouver des éléments similaires avec des embeddings et des exemples détaillés.

Apprenez, étape par étape, à supprimer les zéros initiaux des valeurs numériques et textuelles dans Excel.

Apprenez à exécuter Inkling de Thinking Machines en local. Guide complet pour compiler la version expérimentale de llama.cpp, télécharger les GGUF Unsloth et servir le modèle sur plusieurs GPU.

Comparez LangChain, LangGraph, LangSmith et LangFlow. Découvrez leurs rôles, leurs atouts et quand utiliser chacun pour créer des applications d’IA prêtes pour la production.

Découvrez comment LMCache stocke et réutilise les états KV entre requêtes LLM, s’intègre à vLLM, et réduit les préremplissages répétés pour l’inférence en contexte long.

Découvrez MongoDB Compass et apprenez à utiliser cet outil visuel pour gérer vos bases de données.

Découvrez ce qu’est un monorepo et en quoi il diffère d’une approche polyrepo. Explorez ses bénéfices concrets, ses défis courants, ainsi que les outils et stratégies qui le rendent scalable.

Apprenez à exploiter les derniers modèles multimodaux de Google pour créer des pipelines d’images et de vidéos en Python, performants et économiques.

Découvrez comment Nano Banana Pro de Google, alias Gemini 3 Pro Image, fait progresser la génération d’images IA avec des contrôles de niveau studio, une cohérence accrue des personnages et un ancrage dans le monde réel.

Découvrez NemoClaw, la couche de sécurité d’entreprise de NVIDIA pour OpenClaw. Apprenez à déployer des agents IA sûrs et auditables grâce au sandboxing et aux contrôles de confidentialité dans ce guide d’installation complet.

Apprenez à utiliser la Perplexity Search API pour créer une extension Chrome qui vérifie les affirmations factuelles en temps réel. Inclut la mise en place du backend Node.js et un guide d’intégration API.

Testez Qwen3-Max-Thinking, le plus grand LLM au monde, en mode raisonnement. Comparez-le à GPT-5 et Claude Sonnet 4.5 en logique, en mathématiques et en code.