Excel 毋需多作介绍，但许多用户并未充分发挥这款工具的威力。在本教程中，我们将介绍 Excel 中可用的不同可视化选项，帮助您分析和解读数据。
数据可视化的定义
我们先来定义什么是数据可视化。数据可视化是对数据的图形化呈现。通过使用图表、图形、地图等，我们可以以更简单、易于理解的方式呈现数据，并识别数据集中的趋势和离群点。请注意，Excel 使用“chart”一词来表示“plot”。例如，在 Excel 术语中，bar plot 称为 bar chart（条形图）。
本教程旨在带您先从一些基础图表入手，在后续再深入更高级的技巧。我们强烈建议您查看我们的数据可视化速查表，了解最常见的可视化类型及其适用场景。
示例数据集
在创建任何可视化之前，我们需要一个可用的数据集。本教程将使用一个简单的数据集，其中包含本地电子产品商店的销售数据。数据集包含 2022 年各类产品的销量，以及按列与按行的合计。
|
Month |
TVs |
Mobile Phones |
Laptops |
Total |
|
1/1/2022 |
145 |
335 |
82 |
562 |
|
2/1/2022 |
145 |
362 |
126 |
633 |
|
3/1/2022 |
105 |
311 |
95 |
511 |
|
4/1/2022 |
171 |
259 |
93 |
523 |
|
5/1/2022 |
178 |
277 |
107 |
562 |
|
6/1/2022 |
167 |
292 |
145 |
604 |
|
7/1/2022 |
200 |
385 |
77 |
662 |
|
8/1/2022 |
181 |
388 |
78 |
647 |
|
9/1/2022 |
152 |
291 |
83 |
526 |
|
10/1/2022 |
143 |
345 |
102 |
590 |
|
11/1/2022 |
114 |
399 |
99 |
612 |
|
12/1/2022 |
109 |
250 |
101 |
460 |
|
Total |
1810 |
3894 |
1188 |
在整个教程中，我们都将使用此数据集。您可以从GitHub下载数据文件。
或者，您也可以按以下步骤导入数据集：
- 打开 Excel 并创建一个新工作簿。
- 复制上方数据集并粘贴到单元格 A1
根据需要设置单元格格式（例如，调整列宽、将表头加粗等）。
在 Excel 中创建基础图表
Excel 提供多种方式选择特定图表类型。比如，若要创建柱形图或条形图，通常会看到多种可视化选项，例如 2D 和 3D 版本，以及常规、堆积和 100% 堆积等。您可以根据需求选择最合适的可视化类型。
Excel 条形图
条形图是最易解读的图表之一，便于查看者快速比较分类数据。在条形图中，分类数据位于 y 轴，数值位于 x 轴。
创建条形图：
- 选择数据范围 A1:D13
- 单击 Excel 功能区中的插入选项卡
- 单击柱形图图标的下拉按钮，在二维条形图类别下选择簇状条形图
Excel 柱形图
柱形图（亦称垂直条形图）用于可视化类别位于 x 轴、数值位于 y 轴的数据。与条形图类似，它们有助于跨类别展示数据。
在 Excel 中创建柱形图：
- 选择数据范围 A1:D13
- 单击 Excel 功能区中的插入选项卡
- 单击柱形图图标下拉，在二维柱形图类别下选择簇状柱形图
现在您可以看到一个柱形图，按月份显示各产品类别的销量。
Excel 折线图
折线图是展示数值变量随时间变化的最有用方式之一，有助于识别数值的趋势。
在 Excel 中创建折线图：
- 选择数据范围 A1:D13
- 单击 Excel 功能区中的插入选项卡
- 单击折线图下拉，在二维折线图类别下选择带数据标记的折线图
现在您可以看到一张折线图，按月份展示各产品类别的销量。这使您能够轻松比较各产品类别随时间的表现。
Excel 饼图
饼图最常用于展示整体中各部分所占的比例，有点像高中时可视化分数。在这张饼图中，我们要比较三类产品之间的总销量。
在 Excel 中创建饼图：
- 首先选择数据范围 B1:D1
- 其次，按住 command（Mac）或 ctrl（Windows），选择第二个数据范围：B14:D14
- 单击 Excel 功能区中的插入选项卡
- 单击饼图下拉，在二维饼图类别下选择饼图
高级 Excel 可视化技巧
Excel 散点图
散点图常用于可视化两个变量之间的关系，能快速呈现数据点之间潜在的相关性。我们将创建一张散点图，比较电视和手机的销量。
在 Excel 中创建散点图：
- 选择数据范围 A1:C13（Month、TVs、Mobile Phones）
- 单击 Excel 功能区中的插入选项卡
- 单击散点图或气泡图的图表下拉，在散点图类别下选择散点图（第一个选项，仅标记——无连线）
Excel 瀑布图
瀑布图是一种特殊图表，用于展示正负值如何共同构成总计。它非常适合可视化随时间的变化。在本例中，我们将不区分类别，比较每个月的总销量。
在 Excel 中创建瀑布图：
- 首先选择数据范围 A2:A13
- 其次，按住 command（Mac）或 ctrl（Windows），选择第二个数据范围 E2:E13
- 单击 Excel 功能区中的插入选项卡
- 单击瀑布图下拉，在瀑布图类别下选择瀑布图
在本例中我们只会看到正值，因为 Total 列仅包含正数，但该图非常适合比较财务数据和随时间的变化。
自定义与设置 Excel 图表格式
除了在 Excel 中创建图表外，还有许多选项可用于自定义和设置图表格式。下面我们将讨论一些常见的格式设置选项，帮助提升可视化效果。
首先，根据前文的指引创建一个柱形图，按月份显示各产品类别的销量。
图表元素
图表元素包括标题、图例、数据标签、网格线和坐标轴。您可以根据需要添加、删除或修改这些元素。
单击图表将其选中。
- 在 Excel 功能区中，单击图表设计选项卡
- 单击添加图表元素下拉以访问可用的图表元素
图表标题
- 要添加图表标题，单击添加图表元素 > 图表标题，并选择一种可用选项（例如，图表上方或居中覆盖）。随后单击标题占位符并输入所需标题
- 要删除图表标题，右键单击标题并选择删除
在本教程中，将图表重命名为“Electronic Store Sales 2022”。
图例
- 要修改图表图例，单击添加图表元素 > 图例，并为图例选择位置（例如，右侧或顶部）
- 要删除图例，单击“添加图表元素” > “图例” > “无”
在本教程中，将图例移动到图表顶部。
数据标签
- 要添加数据标签，单击添加图表元素 > 数据标签，并选择一种可用选项（例如，居中或数据标签上方）。这会直接在图表上显示数据值
- 要删除数据标签，单击添加图表元素 > 数据标签 > 无
- 要从单个类别删除数据标签，右键单击所选类别的数据标签；相关数据标签会被高亮。然后按删除
在本教程中，为所有类别添加数据标签。
此时您的图表应如下所示：
图表样式与颜色
除了自定义各个图表元素，您还可以通过应用不同的样式和配色方案来改变图表整体观感。
要自定义图表样式，先选中要更新的图表。然后按以下步骤操作：
- 在 Excel 功能区中，单击图表设计选项卡
- 在图表样式部分，可以选择更改样式和更改颜色
- 样式：浏览可用样式并单击以应用到您的图表
- 颜色：单击更改颜色下拉并选择配色方案
通过实施小幅的视觉更改，我们可以显著改善整张图表的美观度。下面是示例：选择样式 6 和单色调调色板 8 后，我们的图表发生了这样的变化。
设置 Excel 图表坐标轴格式
为提升图表的可读性，我们可以通过多种方式设置坐标轴格式，包括轴标题、刻度甚至可见性。
坐标轴标题
- 要添加坐标轴标题，单击添加图表元素 > 坐标轴标题，选择主要水平或主要垂直。随后单击标题占位符并输入所需标题
- 要删除坐标轴标题，右键单击该标题并单击删除
在本教程中，添加 x 轴标题Month，以及 y 轴标题Products Sold。
坐标轴刻度与数字格式
要调整坐标轴刻度或数字格式：
- 右键单击要修改的坐标轴并选择设置坐标轴格式
在设置坐标轴格式窗格中，您可以更改最小值与最大值、主刻度与次刻度，或数字格式。
在本教程中，我们打算保持这些选项不变，但您可以自由尝试，看看每项设置的效果。
坐标轴可见性
最后，如需隐藏坐标轴标签，可按以下步骤操作：
- 在 Excel 功能区中，单击图表设计选项卡
- 单击添加图表元素下拉并前往坐标轴
- 默认情况下，两项都会以较深的灰色框突出显示。要移除某个坐标轴，只需取消选中您希望移除的坐标轴
其他 Excel 格式设置选项
还有其他格式设置可用，包括修改数据系列颜色、调整图表区与绘图区背景，以及自定义网格线。
访问这些选项：
- 右键单击要修改的图表元素（例如数据系列、绘图区或网格线）
- 选择设置[元素]格式
结语
在本教程中，我们介绍了 Excel 中一些最常见的可视化技术，包括柱形图和条形图等基础图表，以及添加直方图与散点图等进阶图表。此外，我们还讲解了如何通过自定义与格式设置来提升您的可视化表现。按照这些步骤，您可以创建有说服力的可视化，更好地分析与理解数据。
如果您想看看我们最终的可视化效果是什么样子，请往下看：
万事皆练习出真知。尽情尝试 Excel 中的各种可用选项。祝您可视化顺利！如果您想进一步了解一些必备的 Excel 公式，请查看我们的另一篇教程。
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