QlikView vs Tableau: een vergelijkingsgids

Waarom zijn datavisualisatie-tools belangrijk?

Datavisualisatie-tools stellen bedrijven in staat om grote hoeveelheden data effectief te analyseren en te interpreteren op een intuïtieve manier. Ze bieden een visuele weergave van complexe data, waardoor het voor gebruikers makkelijker wordt om patronen, trends en uitschieters te herkennen. 

Dit helpt bedrijven uiteindelijk om datagedreven beslissingen te nemen en waardevolle inzichten te krijgen in hun operaties.

Wat is Tableau?

Tableau is ook een populaire tool voor datavisualisatie en analytics, die recentelijk is overgenomen door Salesforce. Het biedt een breed scala aan functies voor data-analyse, waaronder interactieve dashboards, visualisaties en rapportages.

Tableau biedt verschillende producten:

• Tableau Desktop: een selfservice-analysetool voor individuele gebruikers.
• Tableau Server: een gecentraliseerd platform voor het delen van en samenwerken aan data.
• Tableau Online: een cloudversie van Tableau Server.

Wat is QlikView?

QlikView is een tool voor dataverkenning en visualisatie, ontwikkeld door Qlik. Het stelt gebruikers in staat om hun data eenvoudig te analyseren en te visualiseren via interactieve dashboards en rapporten. QlikView maakt gebruik van in-memory dataverwerkingstechnologie, wat betekent dat het snel grote datasets kan laden en manipuleren voor realtime analyse.

Het is ook een analyticsproduct van de eerste generatie, opgevolgd door Qlik Sense. QlikView wordt echter nog steeds veel gebruikt en biedt een sterke set functies voor data-analyse.

QlikView vs Tableau: overeenkomsten

Laten we beginnen met enkele overeenkomsten tussen de twee tools.

Dit zijn er een paar:

1. Verbindingen met databronnen: beide tools bieden een breed scala aan opties voor databronnen, waardoor gebruikers eenvoudig data kunnen importeren uit diverse bronnen zoals databases, spreadsheets en cloud-applicaties.
2. Drag-and-drop-functionaliteit: zowel QlikView als Tableau gebruiken drag-and-drop voor het maken van visualisaties, waardoor niet-technische gebruikers eenvoudig interactieve grafieken en diagrammen kunnen maken.
3. In-memory verwerking: zoals eerder vermeld, maken zowel QlikView als Tableau gebruik van in-memory verwerkingstechnologie, wat snelle data-analyse mogelijk maakt.
4. Samenwerking: beide tools hebben functies die samenwerking tussen meerdere gebruikers mogelijk maken, waardoor teams eenvoudiger kunnen samenwerken en inzichten kunnen delen.

Omdat beide tools pioniers zijn in datavisualisatie, zijn ze goed ontwikkeld en hebben ze veel functionele overeenkomsten.

QlikView vs Tableau: verschillen

Vervolgens zijn dit de verschillen tussen de twee tools:

1. Datacomplexiteit: QlikView is beter geschikt voor het verwerken van complexe data en grote datasets, terwijl Tableau geschikter is voor eenvoudigere datasets.
2. Aanpassingsmogelijkheden: hoewel beide tools veel aanpassingsmogelijkheden bieden, is Tableau flexibeler bij het creëren van aangepaste visualisaties en dashboards.
3. Mobiele compatibiliteit: Tableau richt zich sterk op mobiele compatibiliteit, zodat gebruikers hun data en visualisaties onderweg kunnen bekijken. QlikView kan daarentegen extra configuraties vereisen voor mobiele toegang.
4. Dataverbindingen: Tableau heeft meer native integraties met populaire databases zoals Oracle en Microsoft SQL Server, terwijl QlikView beperkte verbindingen heeft.

Zoals je ziet, maken deze verschillen zowel QlikView als Tableau geschikt voor verschillende use-cases. QlikView is beter voor complexe en grote datasets, terwijl Tableau uitblinkt in het maken van aangepaste en mobielvriendelijke visualisaties.

Beide tools bieden echter krachtige data-analysemogelijkheden en kunnen organisaties helpen om weloverwogen beslissingen te nemen op basis van hun data.

Tableau vs QlikView: een gedetailleerde vergelijking

Om je een duidelijker beeld te geven van de twee tools, bekijken we deze punten in meer detail. 

1. Data-integratiemogelijkheden

QlikView

De dataintegratie van QlikView is gebaseerd op hun proprietary in-memory engine, die snellere dataverwerking en analyse mogelijk maakt. Dit betekent dat alle data in het geheugen van de computer wordt geladen, waardoor tijdrovende databasequery's niet nodig zijn.

Dit kan een steilere leercurve vereisen voor scripten voor ETL (Extract, Transform, Load)-processen.

Tableau

Aan de andere kant vereenvoudigt Tableau's automatische datamodel-afleiding de integratie, waardoor het een aantrekkelijke keuze is voor gebruikers die meteen met analyse aan de slag willen zonder verstrikt te raken in uitgebreide datamodellering.

Tableau biedt ook diverse opties voor dataintegratie, waaronder directe verbindingen met databases en cloudoplossingen zoals Amazon Redshift en Google BigQuery. Dit geeft gebruikers de flexibiliteit om verbinding te maken met verschillende databronnen en met realtime data te werken.

Winnaar

Qua dataintegratie is Tableau over het algemeen de betere tool. Je keuze hangt echter af van je specifieke behoeften als gebruiker. 

Als je een hands-on aanpak nodig hebt en complexe datamodelleringsbehoeften hebt, is QlikView de betere keuze. Wil je een gebruiksvriendelijke interface met vereenvoudigde dataintegratie, dan is Tableau de voorkeur.

2. Visualisatie en dashboardontwerp

Bij het kiezen van een goede BI-tool speelt de ervaring van het maken van datavisualisaties en dashboards een belangrijke rol. Laten we hieronder bekijken hoe de twee zich tot elkaar verhouden.

QlikView

Het dashboardontwerp van QlikView volgt meer een intuïtieve drag-and-drop-aanpak waarbij elementen op het canvas worden geplaatst. Persoonlijk vond ik dit veel makkelijker om mee te beginnen dan Tableau, omdat hun containersysteem verwarrend kan zijn.

Hier is een voorbeeld van de dashboards in QlikView:

Bron: Qlik

Tableau

Tableau's intuïtieve drag-and-drop-interface maakt snelle en geavanceerde visuele analytics mogelijk, terwijl de ontwerpflexibiliteit het creëren van op maat gemaakte, inzichtelijke visualisaties mogelijk maakt die aansluiten bij je publiek. 

Bron: Call Center Dashboard door Shreya Arya

Tableau-dashboards worden gemaakt met behulp van layoutcontainers, die soms wat onhandig en star kunnen aanvoelen. Er zijn echter flexibele containers voor meer gevorderde gebruikers, zodat de lay-out eenvoudig op specifieke behoeften kan worden afgestemd.

Leer meer over het gebruik van dashboards in onze cursus Creating Dashboards in Tableau. 

Winnaar

Als we de visualisatiecapaciteiten van beide tools vergelijken, is het duidelijk dat Tableau de leiding neemt. De drag-and-drop-aanpak zorgt voor een gebruiksvriendelijkere en intuïtievere ervaring, terwijl er nog steeds geavanceerde aanpassingsopties zijn voor meer ervaren gebruikers. 

3. Leercurve en gebruikersinterface

QlikView

QlikView heeft een steilere leercurve vanwege de complexe scripttaal en het datamodelleringsproces. 

Het biedt echter een flexibelere gebruikersinterface die meer aanpassing en controle over het visualisatieproces mogelijk maakt. Gebruikers kunnen ook gebruikmaken van de drag-and-drop-functies van QlikView om interactieve dashboards en rapporten te maken.

Hier is een QlikView-scriptvoorbeeld:

// Load data from an Excel file
LOAD
    CustomerID,
    CustomerName,
    Address,
    City,
    State,
    ZipCode,
    Country,
    OrderID,
    OrderDate,
    Amount
FROM
    [C:\Data\SalesData.xlsx]
(ooxml, embedded labels, table is Sheet1);
// Perform some transformations
// Convert OrderDate to a date format
Orders:
LOAD
    CustomerID,
    OrderID,
    Date(OrderDate, 'YYYY-MM-DD') as OrderDate,
    Amount
RESIDENT [Sheet1];
// Create a new field for Year and Month
OrdersWithDate:
LOAD
    *,
    Year(OrderDate) as OrderYear,
    Month(OrderDate) as OrderMonth
RESIDENT Orders;
// Drop the Orders table as it is no longer needed
DROP TABLE Orders;
// Join OrdersWithDate back with the customer data
LEFT JOIN (Sheet1)
LOAD
    CustomerID,
    OrderID,
    OrderDate,
    OrderYear,
    OrderMonth,
    Amount
RESIDENT OrdersWithDate;
// Drop the OrdersWithDate table as it is no longer needed
DROP TABLE OrdersWithDate;
// Create a simple pivot table
PivotTable:
LOAD
    Country,
    OrderYear,
    Sum(Amount) as TotalSales
RESIDENT [Sheet1]
GROUP BY Country, OrderYear;
// Save the transformed data to a QVD file
STORE PivotTable INTO [C:\Data\TransformedSalesData.qvd] (qvd);

Uitleg:

1. Data laden:
• De LOAD-instructie wordt gebruikt om data te laden uit een Excel-bestand met de naam SalesData.xlsx, dat zich bevindt op C:\Data. De data wordt geladen vanaf Sheet1 van het Excel-bestand.
2. Data transformeren:
• Er wordt een nieuwe tabel, Orders, gemaakt waarbij het veld OrderDate naar een datumformaat wordt omgezet.
• Nog een tabel, OrdersWithDate, wordt aangemaakt, waarin velden OrderYear en OrderMonth worden toegevoegd door het jaar en de maand uit de OrderDate te extraheren.
3. Data joinen:
• De LEFT JOIN-instructie voegt de tabel OrdersWithDate weer samen met de oorspronkelijke klantgegevens (Sheet1).
4. Een draaitabel maken:
• De tabel PivotTable wordt gemaakt om het totale verkoopbedrag samen te vatten per Country en OrderYear.
5. Getransformeerde data opslaan:
• De STORE-instructie slaat de PivotTable op als een QVD-bestand met de naam TransformedSalesData.qvd in de map C:\Data.

Tableau

Tableau heeft een eenvoudigere leercurve dan QlikView, met een meer intuïtieve drag-and-drop-interface. Dit maakt het voor gebruikers makkelijker om snel visualisaties te maken zonder uitgebreide kennis van coderen of datamodellering. Tableau biedt bovendien diverse sjablonen en kant-en-klare visualisaties die het proces voor beginners verder vereenvoudigen.

Winnaar

De duidelijke winnaar qua leercurve is Tableau, omdat er minder technische kennis nodig is en de interface gebruiksvriendelijker is. QlikView kan echter beter passen bij wie gevorderde technische skills heeft en meer controle wil over het visualisatieproces.

4. Aanpassing en extensie

Aanpassing en extensie zijn cruciale aspecten waarop QlikView en Tableau uiteenlopen, met elk hun eigen aanbod voor een op maat gemaakte analytics-ervaring.

QlikView

De scripting van QlikView biedt verregaande aanpassingen op datamodelniveau. De extension objects van QlikView maken ook zeer aangepaste analytics-applicaties mogelijk, afgestemd op unieke bedrijfsbehoeften. 

Tableau

Tableau's Dashboard Extensions API maakt het mogelijk om externe applicaties rechtstreeks binnen Tableau-dashboards te integreren en ermee te interageren, waardoor de functionaliteit wordt uitgebreid.

Bron: Dashboard Extensions API

Dit bouwt voort op de al flexibele dashboardmogelijkheden van Tableau.

Winnaar

Tableau is de duidelijke winnaar op het gebied van uitbreidbaarheid, met de robuuste Dashboards Extensions API en een breed scala aan community-gedreven resources. De focus op integratie van externe applicaties rechtstreeks in dashboards zorgt voor een naadloze gebruikerservaring en biedt eindeloze mogelijkheden voor maatwerk. 

QlikView biedt ook enkele uitbreidingsopties via Extension Objects, maar die zijn niet zo geavanceerd of wijdverbreid als de opties van Tableau.

5. Community-ondersteuning en resources

QlikView

QlikView biedt diverse resources om gebruikers te helpen bij te blijven met de laatste ontwikkelingen van het platform. Qlik Community, het online forum, is een hub voor Qlik-data-enthousiastelingen die hun ervaringen en inzichten delen.

Tableau

De community van Tableau staat vooral bekend om de Tableau Viz Gallery en Viz of the Day, wat een levendige en collaboratieve sfeer stimuleert.

Bron: Tableau Viz of the Day

De online community van Tableau, ook wel de Tableau Community Forums genoemd, is een uitgebreide bron met actieve deelname van gebruikers op alle niveaus. Professionals vinden er oplossingen, delen best practices en inspireren elkaar met creatieve visualisaties.

Winnaar

Tussen deze twee springt de community-ondersteuning voor Tableau eruit als winnaar. Met een grotere en actievere gebruikersbasis biedt de Tableau-community een schat aan resources en samenwerkingsmogelijkheden.

Dat betekent echter niet dat QlikView tekortschiet qua ondersteuning en resources. De Qlik Community is een onschatbare bron van kennis en expertise, met speciale forums voor verschillende onderwerpen zoals scripting, datamodellering en visualisaties.

Tableau vs QlikView: een samenvatting

Hier is een samenvatting van beide tools:

Tot slot

Samenvattend: zowel Tableau als QlikView zijn geschikte tools op het gebied van datavisualisatie en BI. Beide hebben hun eigen sterke en zwakke punten, en de keuze ertussen komt uiteindelijk neer op de specifieke behoeften en voorkeuren van een organisatie.

Over het algemeen blinkt Tableau uit met een gebruiksvriendelijke interface en sterke community-ondersteuning, terwijl QlikView krachtige datamanipulatiemogelijkheden biedt en een meer traditionele BI-aanpak hanteert. 

Benieuwd naar andere datavisualisatie-tools? Misschien vind je onze andere gratis resources interessant, zoals een learning Tableau-gids, een vergelijking tussen Power BI en Tableau, of een vergelijking tussen Looker en Tableau.

Ben je geïnteresseerd in Tableau? Bekijk dan onze Tableau Fundamentals Skills Track of de Data Analyst in Tableau Track.