QlikView vs Tableau: una guida al confronto

Perché gli strumenti di visualizzazione dei dati sono importanti?

Gli strumenti di visualizzazione dei dati consentono alle aziende di analizzare e interpretare grandi quantità di dati in modo intuitivo. Offrono una rappresentazione visiva di dati complessi, rendendo più semplice per gli utenti individuare pattern, trend e valori anomali. 

Questo aiuta le aziende a prendere decisioni basate sui dati e a ottenere preziose informazioni sulle proprie operazioni.

Che cos’è Tableau?

Tableau è un popolare strumento di visualizzazione e analisi dei dati, recentemente acquisito da Salesforce. Offre un’ampia gamma di funzionalità per l’analisi dei dati, tra cui dashboard interattivi, visualizzazioni e reportistica.

Tableau offre diversi prodotti:

• Tableau Desktop: uno strumento di analisi self-service per singoli utenti.
• Tableau Server: una piattaforma centralizzata per la condivisione e la collaborazione sui dati.
• Tableau Online: una versione cloud di Tableau Server.

Che cos’è QlikView?

QlikView è uno strumento di data discovery e visualizzazione sviluppato da Qlik. Consente agli utenti di analizzare e visualizzare facilmente i propri dati tramite dashboard e report interattivi. QlikView utilizza una tecnologia di elaborazione in-memory, il che significa che può caricare e manipolare rapidamente grandi dataset per analisi in tempo reale.

È anche un prodotto analitico di prima generazione, successivamente superato da Qlik Sense. Tuttavia, QlikView è ancora ampiamente utilizzato e offre un solido set di funzionalità per l’analisi dei dati.

QlikView vs Tableau: somiglianze

Partiamo da alcune somiglianze tra i due strumenti.

Ecco alcuni punti in comune:

1. Connettività alle fonti dati: entrambi offrono un’ampia gamma di opzioni di connessione, permettendo di importare dati da varie fonti come database, fogli di calcolo e applicazioni cloud.
2. Funzionalità drag-and-drop: sia QlikView che Tableau utilizzano il drag-and-drop per creare visualizzazioni, semplificando per gli utenti non tecnici la creazione di grafici e diagrammi interattivi.
3. Elaborazione in-memory: come detto, entrambi sfruttano la tecnologia in-memory, consentendo analisi dei dati rapide.
4. Collaborazione: entrambi includono funzionalità per la collaborazione tra più utenti, facilitando il lavoro di squadra e la condivisione di insight.

Essendo entrambi pionieri tra gli strumenti di visualizzazione, sono maturi e condividono molte caratteristiche.

QlikView vs Tableau: differenze

Vediamo ora le differenze tra i due strumenti:

1. Complessità dei dati: QlikView è più adatto a gestire dati complessi e grandi dataset, mentre Tableau si presta meglio a dataset più semplici.
2. Opzioni di personalizzazione: entrambi offrono molte opzioni, ma Tableau è più flessibile nella creazione di visualizzazioni e dashboard personalizzati.
3. Compatibilità mobile: Tableau punta molto sulla compatibilità mobile, consentendo l’accesso a dati e visualizzazioni in mobilità. QlikView, invece, può richiedere configurazioni aggiuntive per l’accesso da mobile.
4. Connessioni ai dati: Tableau dispone di più integrazioni native con database popolari come Oracle e Microsoft SQL Server, mentre QlikView ha connessioni più limitate.

Come vedi, queste differenze rendono QlikView e Tableau adatti a casi d’uso diversi. QlikView è ideale per dataset complessi e voluminosi, mentre Tableau eccelle nella creazione di visualizzazioni personalizzate e ottimizzate per il mobile.

Detto questo, entrambi offrono potenti capacità analitiche e possono aiutare le organizzazioni a prendere decisioni informate basate sui dati.

Tableau vs QlikView: un confronto dettagliato

Per darti un quadro più chiaro dei due strumenti, approfondiamo questi punti. 

1. Capacità di integrazione dei dati

QlikView

L’integrazione dati di QlikView si basa sul motore proprietario in-memory, che consente un’elaborazione e un’analisi dei dati più rapida. Tutti i dati vengono caricati nella memoria del computer, eliminando la necessità di query al database dispendiose in termini di tempo.

Questo può richiedere una curva di apprendimento più ripida per la scrittura di script per i processi di ETL (Extract, Transform, Load).

Tableau

Dall’altra parte, l’inferenza automatica del modello dati di Tableau semplifica l’integrazione, risultando una scelta interessante per chi vuole passare subito all’analisi senza perdersi in complessi modelli di dati.

Tableau offre inoltre varie opzioni di integrazione, incluse connessioni dirette a database e soluzioni cloud come Amazon Redshift e Google BigQuery. Questo offre la flessibilità di connettersi a diverse fonti e lavorare con dati in tempo reale.

Vincitore

In termini di integrazione dei dati, lo strumento complessivamente migliore è Tableau. Tuttavia, la scelta dipende dalle tue esigenze specifiche. 

Se ti serve un approccio più pratico e hai necessità complesse di modellazione dei dati, QlikView è la scelta migliore. Se invece vuoi un’interfaccia intuitiva con integrazione semplificata, è preferibile Tableau.

2. Visualizzazione e progettazione dei dashboard

Quando si sceglie un buon strumento di BI, l’esperienza di creazione di visualizzazioni e dashboard è fondamentale. Vediamo come si confrontano.

QlikView

Il design dei dashboard in QlikView segue un approccio intuitivo di drag-and-drop, in cui gli elementi vengono rilasciati sulla tela. Personalmente l’ho trovato più semplice per iniziare rispetto a Tableau, dato che il suo sistema di container può risultare confuso.

Ecco un esempio di dashboard in QlikView:

Fonte: Qlik

Tableau

L’interfaccia intuitiva di Tableau basata sul drag-and-drop facilita un’analisi visiva rapida e sofisticata, mentre la flessibilità del design consente di creare visualizzazioni mirate e incisive per il pubblico. 

Fonte: Call Center Dashboard di Shreya Arya

I dashboard di Tableau sono creati usando container di layout, che a volte possono sembrare macchinosi e rigidi. Tuttavia, esistono container flessibili per utenti più esperti, così il layout può essere personalizzato con facilità.

Scopri di più sull’uso dei dashboard nel nostro corso Creating Dashboards in Tableau. 

Vincitore

Confrontando le capacità di visualizzazione dei dati, è chiaro che Tableau è in vantaggio. Il suo approccio drag-and-drop offre un’esperienza più intuitiva e alla portata di tutti, mantenendo opzioni avanzate di personalizzazione per gli utenti esperti. 

3. Curva di apprendimento e interfaccia utente

QlikView

QlikView presenta una curva di apprendimento più ripida a causa del linguaggio di scripting e del processo di modellazione dei dati più complessi. 

Tuttavia, offre un’interfaccia più flessibile che consente maggiore personalizzazione e controllo sul processo di visualizzazione. Gli utenti possono anche sfruttare le funzionalità di drag-and-drop di QlikView per creare dashboard e report interattivi.

Ecco un esempio di script QlikView:

// Load data from an Excel file
LOAD
    CustomerID,
    CustomerName,
    Address,
    City,
    State,
    ZipCode,
    Country,
    OrderID,
    OrderDate,
    Amount
FROM
    [C:\Data\SalesData.xlsx]
(ooxml, embedded labels, table is Sheet1);
// Perform some transformations
// Convert OrderDate to a date format
Orders:
LOAD
    CustomerID,
    OrderID,
    Date(OrderDate, 'YYYY-MM-DD') as OrderDate,
    Amount
RESIDENT [Sheet1];
// Create a new field for Year and Month
OrdersWithDate:
LOAD
    *,
    Year(OrderDate) as OrderYear,
    Month(OrderDate) as OrderMonth
RESIDENT Orders;
// Drop the Orders table as it is no longer needed
DROP TABLE Orders;
// Join OrdersWithDate back with the customer data
LEFT JOIN (Sheet1)
LOAD
    CustomerID,
    OrderID,
    OrderDate,
    OrderYear,
    OrderMonth,
    Amount
RESIDENT OrdersWithDate;
// Drop the OrdersWithDate table as it is no longer needed
DROP TABLE OrdersWithDate;
// Create a simple pivot table
PivotTable:
LOAD
    Country,
    OrderYear,
    Sum(Amount) as TotalSales
RESIDENT [Sheet1]
GROUP BY Country, OrderYear;
// Save the transformed data to a QVD file
STORE PivotTable INTO [C:\Data\TransformedSalesData.qvd] (qvd);

Spiegazione:

1. Caricamento dei dati:
• L’istruzione LOAD viene usata per caricare i dati da un file Excel chiamato SalesData.xlsx situato in C:\Data. I dati sono caricati dal Foglio1 del file Excel.
2. Trasformazione dei dati:
• Viene creata una nuova tabella, Orders, in cui il campo OrderDate è convertito in formato data.
• Un’altra tabella, OrdersWithDate, viene creata aggiungendo i campi OrderYear e OrderMonth estraendo anno e mese da OrderDate.
3. Join dei dati:
• L’istruzione LEFT JOIN unisce la tabella OrdersWithDate ai dati cliente originali (Sheet1).
4. Creazione di una tabella pivot:
• La tabella PivotTable viene creata per riepilogare il totale delle vendite per Country e OrderYear.
5. Salvataggio dei dati trasformati:
• L’istruzione STORE salva la PivotTable in un file QVD chiamato TransformedSalesData.qvd nella directory C:\Data.

Tableau

Tableau ha una curva di apprendimento più semplice rispetto a QlikView, con un’interfaccia drag-and-drop più intuitiva. Questo rende più facile creare rapidamente visualizzazioni senza conoscenze approfondite di coding o modellazione dei dati. Tableau offre anche vari template e visualizzazioni predefinite che semplificano ulteriormente il percorso per i principianti.

Vincitore

La vincitrice per la curva di apprendimento è chiaramente Tableau, che richiede meno competenze tecniche e offre un’interfaccia più user-friendly. QlikView può però risultare più adatto a chi ha competenze tecniche avanzate e desidera maggiore controllo sul processo di visualizzazione.

4. Personalizzazione ed estendibilità

Personalizzazione ed estendibilità sono aspetti cruciali in cui QlikView e Tableau divergono, offrendo soluzioni diverse per esperienze analitiche su misura.

QlikView

Lo scripting di QlikView permette una personalizzazione approfondita a livello di modello dati. Gli Extension Objects di QlikView consentono inoltre applicazioni analitiche altamente personalizzate, adatte a esigenze aziendali specifiche. 

Tableau

La Dashboard Extensions API di Tableau consente di integrare e interagire con applicazioni esterne direttamente all’interno dei dashboard, ampliandone le funzionalità.

Fonte: Dashboard Extensions API

Questo amplia ulteriormente le già flessibili capacità di dashboarding di Tableau.

Vincitore

Tableau è il chiaro vincitore in termini di estendibilità, grazie alla solida Dashboard Extensions API e a un’ampia gamma di risorse create dalla community. L’integrazione diretta di applicazioni esterne nei dashboard offre un’esperienza fluida e possibilità di personalizzazione praticamente illimitate. 

QlikView offre anch’esso opzioni di estensione tramite Extension Objects, ma non sono avanzate o diffuse quanto quelle di Tableau.

5. Supporto della community e risorse

QlikView

QlikView offre diverse risorse per aiutare gli utenti a restare aggiornati sugli ultimi sviluppi della piattaforma. Qlik Community, il suo forum online, è un hub per gli appassionati di dati Qlik che condividono esperienze e insight.

Tableau

La community di Tableau è particolarmente nota per la Viz Gallery e per la Viz of the Day, che incoraggiano una natura vivace e collaborativa.

Fonte: Tableau Viz of the Day

La community online di Tableau, nota anche come Tableau Community Forums, è una risorsa vasta con una partecipazione attiva di utenti di tutti i livelli. Qui i professionisti trovano soluzioni, condividono best practice e si ispirano a vicenda con visualizzazioni creative.

Vincitore

Tra i due, spicca il supporto della community di Tableau. Con una base utenti più ampia e attiva, la community di Tableau offre una grande ricchezza di risorse e opportunità di collaborazione.

Ciò non significa però che QlikView sia carente in termini di supporto e risorse. La Qlik Community è una fonte preziosa di conoscenza ed esperienza, con forum dedicati a temi come scripting, modellazione dei dati e visualizzazioni.

Tableau vs QlikView: un riepilogo

Ecco un riepilogo di entrambi gli strumenti:

Considerazioni finali

In sintesi, sia Tableau che QlikView sono strumenti validi nel campo della visualizzazione dei dati e della BI. Ognuno ha punti di forza e limiti, e la scelta tra i due dipende dalle esigenze e preferenze specifiche dell’organizzazione.

Nel complesso, Tableau si distingue per l’interfaccia user-friendly e il forte supporto della community, mentre QlikView offre potenti capacità di manipolazione dei dati e un approccio più tradizionale alla BI. 

Vuoi esplorare altri strumenti di visualizzazione? Potrebbero interessarti le nostre risorse gratuite, come una guida per imparare Tableau, un confronto tra Power BI e Tableau o un confronto tra Looker e Tableau.

Se ti interessa imparare Tableau, dai un’occhiata al nostro percorso di competenze Tableau Fundamentals o al percorso Data Analyst in Tableau.