QlikView vs Tableau: Bir Karşılaştırma Rehberi

Veri Görselleştirme Araçları Neden Önemlidir?

Veri görselleştirme araçları, işletmelerin büyük miktardaki veriyi sezgisel bir şekilde etkili biçimde analiz edip yorumlamasını sağlar. Karmaşık verileri görsel olarak sunarak kullanıcıların kalıpları, eğilimleri ve aykırı değerleri daha kolay belirlemesine yardımcı olur. 

Bu da nihayetinde işletmelerin veriye dayalı kararlar almasına ve operasyonlarına ilişkin değerli içgörüler elde etmesine yardımcı olur.

Tableau nedir?

Tableau, yakın zamanda Salesforce tarafından satın alınan popüler bir veri görselleştirme ve analitik aracıdır. Etkileşimli panolar, görselleştirmeler ve raporlama dahil olmak üzere veri analizi için geniş bir özellik yelpazesi sunar.

Tableau birkaç ürün sunar:

• Tableau Desktop: Bireysel kullanıcılar için self servis analitik aracı.
• Tableau Server: Verileri paylaşmak ve üzerinde işbirliği yapmak için merkezi bir platform.
• Tableau Online: Tableau Server’ın bulut tabanlı sürümü.

QlikView nedir?

QlikView, Qlik tarafından geliştirilen bir veri keşfi ve görselleştirme aracıdır. Kullanıcıların verilerini etkileşimli panolar ve raporlar aracılığıyla kolayca analiz edip görselleştirmesine olanak tanır. QlikView, bellekiçi veri işleme teknolojisi kullanır; bu da gerçek zamanlı analiz için büyük veri kümelerini hızla yükleyip işlemesini sağlar.

Ayrıca, Qlik Sense tarafından takip edilen birinci nesil bir analitik üründür. Ancak QlikView hâlâ yaygın olarak kullanılmakta olup veri analizi için güçlü bir özellik seti sunar.

QlikView vs Tableau: Benzerlikler

Önce iki araç arasındaki bazı benzerliklerle başlayalım.

İşte bunlardan bazıları:

1. Veri kaynağı bağlantıları: Her iki araç da geniş veri kaynağı bağlantı seçenekleri sunar; veritabanları, elektronik tablolar ve bulut uygulamaları gibi çeşitli kaynaklardan veri almayı kolaylaştırır.
2. Sürükle-bırak işlevi: QlikView ve Tableau, görselleştirmeler oluşturmak için sürükle-bırak işlevini kullanır; bu da teknik olmayan kullanıcıların etkileşimli grafikler ve çizelgeler oluşturmasını kolaylaştırır.
3. Bellekiçi işleme: Daha önce belirtildiği gibi, hem QlikView hem de Tableau hızlı veri analizi için bellekiçi işleme teknolojisini kullanır.
4. İşbirliği: Her iki araç da birden fazla kullanıcı arasında işbirliği yapılmasına olanak tanıyan özelliklere sahiptir; bu da ekiplerin birlikte çalışmasını ve içgörüleri paylaşmasını kolaylaştırır.

Her iki araç da veri görselleştirme alanının öncüleri olduğundan, iyi geliştirilmiştir ve birçok ortak özelliğe sahiptir.

QlikView vs Tableau: Farklılıklar

Sırada iki araç arasındaki farklar var:

1. Veri karmaşıklığı: QlikView, karmaşık verileri ve büyük veri kümelerini yönetme konusunda daha uygundur; Tableau ise daha basit veri kümeleri için daha elverişlidir.
2. Özelleştirme seçenekleri: Her iki araç da geniş özelleştirme seçenekleri sunsa da Tableau, özel görselleştirmeler ve panolar oluşturmada daha fazla esneklik sağlar.
3. Mobil uyumluluk: Tableau, mobil uyumluluğa güçlü bir şekilde odaklanır; kullanıcıların verilerine ve görselleştirmelerine hareket hâlindeyken erişmesini sağlar. Öte yandan QlikView, mobil erişim için ek yapılandırmalar gerektirebilir.
4. Veri bağlantıları: Tableau’nun Oracle ve Microsoft SQL Server gibi popüler veritabanlarıyla daha fazla yerel entegrasyonu vardır; QlikView’in bağlantıları sınırlıdır.

Görüldüğü gibi bu farklar, QlikView ve Tableau’yu farklı kullanım senaryoları için uygun kılar. QlikView karmaşık ve büyük veri kümeleri için daha uygundur; Tableau ise özelleştirilmiş ve mobil dostu görselleştirmelerde öne çıkar.

Bununla birlikte, her iki araç da güçlü veri analitiği yetenekleri sunar ve kuruluşların verilerine dayalı bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilir.

Tableau vs QlikView: Ayrıntılı Karşılaştırma

İki aracı daha net görebilmek için bu noktaları biraz daha ayrıntılı inceleyelim. 

1. Veri entegrasyon yetenekleri

QlikView

QlikView’ın veri entegrasyonu, kendilerine ait bellekiçi motor üzerine kuruludur; bu da daha hızlı veri işleme ve analiz sağlar. Bu, tüm verilerin bilgisayarın belleğine yüklenmesi ve zaman alan veritabanı sorgularına duyulan ihtiyacın ortadan kalkması anlamına gelir.

Bu durum, ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri için betik yazmada daha dik bir öğrenme eğrisi gerektirebilir.

Tableau

Öte yandan, Tableau’nun otomatik veri modeli çıkarımı entegrasyonu basitleştirir; kapsamlı veri modelleme ile uğraşmadan doğrudan analize dalmak isteyen kullanıcılar için cazip bir seçenek hâline getirir.

Tableau ayrıca veritabanlarına doğrudan bağlantılar ve Amazon Redshift ve Google BigQuery gibi bulut tabanlı çözümler dâhil olmak üzere çeşitli veri entegrasyonu seçenekleri sunar. Bu da kullanıcılara çeşitli veri kaynaklarına bağlanma ve gerçek zamanlı verilerle çalışma esnekliği sağlar.

Kazanan

Veri entegrasyonu açısından genel olarak daha iyi araç Tableau olurdu. Ancak seçiminiz kullanıcı olarak özel ihtiyaçlarınıza bağlı olabilir. 

Daha fazla müdahale gerektiren bir yaklaşım ve karmaşık veri modelleme ihtiyaçlarınız varsa QlikView daha iyi bir seçim olur. Ancak basitleştirilmiş veri entegrasyonuna sahip kullanıcı dostu bir arayüz istiyorsanız Tableau tercih edilecek seçenektir.

2. Görselleştirme ve pano tasarımı

İyi bir BI aracı seçerken, veri görselleştirmeleri ve panolar oluşturma deneyimi önemli bir rol oynar. Aşağıda ikisini nasıl karşılaştırabileceğimize bakalım.

QlikView

QlikView’ın pano tasarımı, öğelerin tuvale bırakıldığı daha sezgisel bir sürükle-bırak yaklaşımıdır. Kişisel olarak, Tableau’nun kapsayıcı sistemi kafa karıştırıcı olabildiği için buna başlamak bana çok daha kolay geldi.

İşte QlikView’da bulunan panolara bir örnek:

Kaynak: Qlik

Tableau

Tableau’nun sezgisel sürükle-bırak arayüzü hızlı ve gelişmiş görsel analitiği kolaylaştırırken, tasarımdaki esnekliği hedef kitleyle uyumlu, özel ve etkileyici görselleştirmeler oluşturmayı mümkün kılar. 

Kaynak: Shreya Arya’nın Çağrı Merkezi Panosu

Tableau panoları, zaman zaman hantal ve katı gelebilen yerleşim kapsayıcıları kullanılarak oluşturulur. Ancak daha ileri düzey kullanıcılar için esnek kapsayıcılar mevcuttur; böylece yerleşim özgül ihtiyaçlara uyacak şekilde kolayca özelleştirilebilir.

Panoları kullanma hakkında daha fazla bilgi için Tableau’da Pano Oluşturma kursumuzu inceleyin. 

Kazanan

Her iki aracın veri görselleştirme yeteneklerini karşılaştırdığımızda, Tableau’nun öne çıktığı açıktır. Sürükle-bırak yaklaşımı, kullanıcı dostu ve sezgisel bir deneyim sunarken, deneyimli kullanıcılar için gelişmiş özelleştirme seçenekleri de sağlar. 

3. Öğrenme eğrisi ve kullanıcı arayüzü

QlikView

QlikView, karmaşık betik dili ve veri modelleme süreci nedeniyle daha dik bir öğrenme eğrisine sahiptir. 

Bununla birlikte, veri görselleştirme süreci üzerinde daha fazla özelleştirme ve kontrol sağlayan daha esnek bir kullanıcı arayüzü sunar. Kullanıcılar, etkileşimli panolar ve raporlar oluşturmak için QlikView’un sürükle-bırak özelliklerinden de yararlanabilir.

İşte bir QlikView betik örneği:

// Load data from an Excel file
LOAD
    CustomerID,
    CustomerName,
    Address,
    City,
    State,
    ZipCode,
    Country,
    OrderID,
    OrderDate,
    Amount
FROM
    [C:\Data\SalesData.xlsx]
(ooxml, embedded labels, table is Sheet1);
// Perform some transformations
// Convert OrderDate to a date format
Orders:
LOAD
    CustomerID,
    OrderID,
    Date(OrderDate, 'YYYY-MM-DD') as OrderDate,
    Amount
RESIDENT [Sheet1];
// Create a new field for Year and Month
OrdersWithDate:
LOAD
    *,
    Year(OrderDate) as OrderYear,
    Month(OrderDate) as OrderMonth
RESIDENT Orders;
// Drop the Orders table as it is no longer needed
DROP TABLE Orders;
// Join OrdersWithDate back with the customer data
LEFT JOIN (Sheet1)
LOAD
    CustomerID,
    OrderID,
    OrderDate,
    OrderYear,
    OrderMonth,
    Amount
RESIDENT OrdersWithDate;
// Drop the OrdersWithDate table as it is no longer needed
DROP TABLE OrdersWithDate;
// Create a simple pivot table
PivotTable:
LOAD
    Country,
    OrderYear,
    Sum(Amount) as TotalSales
RESIDENT [Sheet1]
GROUP BY Country, OrderYear;
// Save the transformed data to a QVD file
STORE PivotTable INTO [C:\Data\TransformedSalesData.qvd] (qvd);

Açıklama:

1. Veri Yükleme:
• LOAD ifadesi, C:\Data konumunda bulunan SalesData.xlsx adlı Excel dosyasından veri yüklemek için kullanılır. Veriler Excel dosyasının Sheet1 sayfasından yüklenir.
2. Veri Dönüştürme:
• Yeni bir Orders tablosu oluşturulur ve OrderDate alanı tarih biçimine dönüştürülür.
• Bir başka tablo olan OrdersWithDate, OrderDate alanından yılı ve ayı çıkararak OrderYear ve OrderMonth alanlarını ekleyerek oluşturulur.
3. Veri Birleştirme:
• LEFT JOIN ifadesi, OrdersWithDate tablosunu özgün müşteri verileriyle (Sheet1) yeniden birleştirir.
4. Pivot Tablo Oluşturma:
• PivotTable tablosu, Country ve OrderYear bazında toplam satış tutarını özetlemek için oluşturulur.
5. Dönüştürülmüş Veriyi Saklama:
• STORE ifadesi, PivotTable tablosunu C:\Data dizininde TransformedSalesData.qvd adlı bir QVD dosyasına kaydeder.

Tableau

Tableau, QlikView’a kıyasla daha basit bir öğrenme eğrisine ve daha sezgisel bir sürükle-bırak arayüzüne sahiptir. Bu da kullanıcıların kapsamlı kodlama veya veri modelleme bilgisine gerek duymadan görselleştirmeleri hızla oluşturmasını kolaylaştırır. Tableau ayrıca süreci yeni başlayanlar için daha da basitleştiren çeşitli şablonlar ve önceden oluşturulmuş görselleştirmeler sunar.

Kazanan

Öğrenme eğrisi açısından açık kazanan Tableau’dur; çünkü daha az teknik bilgi gerektirir ve daha kullanıcı dostu bir arayüz sunar. Ancak veri görselleştirme süreci üzerinde daha fazla kontrol isteyen ileri teknik becerilere sahip olanlar için QlikView daha uygun olabilir.

4. Özelleştirme ve genişletme

Özelleştirme ve genişletme, QlikView ve Tableau’nun ayrıştığı ve kişiye özel analitik deneyimleri için farklı seçenekler sunduğu kritik alanlardır.

QlikView

QlikView’un betik yazımı, veri modeli düzeyinde ayrıntılı özelleştirmeye olanak tanır. QlikView’un uzantı nesneleri, benzersiz iş gereksinimlerine hitap eden yüksek derecede özelleştirilmiş analitik uygulamalar geliştirmeyi de mümkün kılar. 

Tableau

Tableau’nun Dashboard Extensions API’si, haricî uygulamaların doğrudan Tableau panolarına entegre edilip onlarla etkileşime girilmesini mümkün kılarak işlevselliğini genişletir.

Kaynak: Dashboard Extensions API

Bu, Tableau’nun hâlihazırda esnek olan panolama yeteneklerini daha da genişletir.

Kazanan

Genişletilebilirlik açısından açık kazanan Tableau’dur; sağlam Dashboard Extensions API’si ve geniş topluluk destekli kaynaklarıyla. Haricî uygulamaları doğrudan panolara entegre etmeye odaklanması, kesintisiz bir kullanıcı deneyimi sunar ve özelleştirme için sınırsız olasılık sağlar. 

QlikView da Extension Objects aracılığıyla bazı genişletilebilirlik seçenekleri sunar; ancak bunlar Tableau’nunkiler kadar gelişmiş veya yaygın benimsenmiş değildir.

5. Topluluk desteği ve kaynaklar

QlikView

QlikView, kullanıcıların platformdaki en son gelişmelerden haberdar olmasına yardımcı olacak çeşitli kaynaklar sunar. Qlik Community, çevrimiçi forumu, deneyimlerini ve içgörülerini paylaşan Qlik veri meraklıları için bir merkezdir.

Tableau

Tableau topluluğu özellikle Tableau Viz Gallery ve Viz of the Day ile tanınır; bu da canlı ve işbirlikçi bir yapıyı teşvik eder.

Kaynak: Tableau Viz of the Day

Tableau’nun çevrimiçi topluluğu, diğer adıyla Tableau Community Forums, tüm beceri seviyelerinden kullanıcıların aktif katılım gösterdiği kapsamlı bir kaynaktır. Profesyoneller burada çözümler bulabilir, en iyi uygulamaları paylaşabilir ve yaratıcı görselleştirmelerle birbirlerine ilham verebilir.

Kazanan

Bu ikisi arasında, topluluk desteği açısından öne çıkan Tableau’dur. Daha büyük ve daha aktif bir kullanıcı tabanıyla Tableau topluluğu, zengin kaynaklar ve işbirliği fırsatları sunar.

Ancak bu, QlikView’in destek ve kaynaklar bakımından yetersiz kaldığı anlamına gelmez. Qlik Community, betik yazımı, veri modelleme ve görselleştirmeler gibi farklı konular için özel forumlarıyla paha biçilmez bir bilgi ve uzmanlık kaynağıdır.

Tableau vs QlikView: Özet

Her iki aracın özeti şöyle:

Son Düşünceler

Özetle, Tableau ve QlikView, veri görselleştirme ve BI alanında kullanılabilir araçlardır. Her birinin kendine özgü güçlü ve zayıf yönleri vardır ve aralarında seçim yapmak nihayetinde bir kuruluşun özel ihtiyaç ve tercihlerine bağlıdır.

Genel olarak Tableau, kullanıcı dostu arayüzü ve güçlü topluluk desteğiyle öne çıkarken; QlikView güçlü veri işleme yetenekleri ve daha geleneksel bir BI yaklaşımı sunar. 

Diğer veri görselleştirme araçlarını da keşfetmek ister misiniz? Şu ücretsiz kaynaklarımızı beğenebilirsiniz: Tableau öğrenme rehberi, Power BI vs Tableau karşılaştırması veya Looker vs Tableau karşılaştırması.

Tableau hakkında bilgi edinmekle ilgileniyorsanız Tableau Temelleri Yetenek Rotası ya da Tableau ile Veri Analisti Rotasına göz atın.