QlikView vs Tableau: Panduan Perbandingan

Mengapa Alat Visualisasi Data Penting?

Alat visualisasi data memungkinkan bisnis menganalisis dan menafsirkan sejumlah besar data secara efektif dengan cara yang intuitif. Alat ini memberikan representasi visual dari data yang kompleks, sehingga memudahkan pengguna untuk mengidentifikasi pola, tren, dan outlier. 

Pada akhirnya, ini membantu bisnis membuat keputusan berbasis data dan memperoleh wawasan berharga tentang operasional mereka.

Apa itu Tableau?

Tableau juga merupakan alat visualisasi dan analitik data populer yang baru-baru ini diakuisisi oleh Salesforce. Alat ini menawarkan beragam fitur untuk analisis data, termasuk dasbor, visualisasi, dan pelaporan interaktif.

Tableau menawarkan beberapa produk:

• Tableau Desktop: Alat analitik self-service untuk pengguna individual.
• Tableau Server: Platform terpusat untuk berbagi dan berkolaborasi pada data.
• Tableau Online: Versi berbasis cloud dari Tableau Server.

Apa itu QlikView?

QlikView adalah alat penemuan dan visualisasi data yang dikembangkan oleh Qlik. Alat ini memungkinkan pengguna menganalisis dan memvisualisasikan data mereka dengan mudah melalui dasbor dan laporan interaktif. QlikView menggunakan teknologi pemrosesan data in-memory, artinya dapat memuat dan memanipulasi dataset besar dengan cepat untuk analisis real-time.

Ini juga merupakan produk analitik generasi pertama, yang kemudian digantikan oleh Qlik Sense. Namun, QlikView masih banyak digunakan dan menawarkan serangkaian fitur yang kuat untuk analisis data.

QlikView vs Tableau: Persamaan

Mari mulai dengan beberapa persamaan antara kedua alat tersebut.

Berikut beberapa di antaranya:

1. Konektivitas sumber data: Kedua alat menawarkan beragam opsi konektivitas sumber data, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengimpor data dari berbagai sumber seperti database, spreadsheet, dan aplikasi cloud.
2. Fungsionalitas drag-and-drop: QlikView dan Tableau sama-sama menggunakan fungsionalitas drag-and-drop untuk membuat visualisasi, sehingga memudahkan pengguna non-teknis membuat bagan dan grafik interaktif.
3. Pemrosesan in-memory: Seperti disebutkan sebelumnya, baik QlikView maupun Tableau memanfaatkan teknologi pemrosesan in-memory, yang memungkinkan analisis data cepat.
4. Kolaborasi: Keduanya memiliki fitur yang memungkinkan kolaborasi di antara banyak pengguna, sehingga tim lebih mudah bekerja sama dan berbagi wawasan.

Sebagai pelopor alat visualisasi data, keduanya matang dan memiliki banyak kesamaan fitur.

QlikView vs Tableau: Perbedaan

Berikutnya, inilah perbedaan antara kedua alat tersebut:

1. Kompleksitas data: QlikView lebih cocok untuk menangani data kompleks dan dataset besar, sementara Tableau lebih sesuai untuk dataset yang lebih sederhana.
2. Opsi kustomisasi: Meskipun keduanya menawarkan beragam opsi kustomisasi, Tableau memberikan fleksibilitas lebih dalam hal membuat visualisasi dan dasbor kustom.
3. Kompatibilitas seluler: Tableau sangat berfokus pada kompatibilitas seluler, memungkinkan pengguna mengakses data dan visualisasi saat bepergian. QlikView, di sisi lain, mungkin memerlukan konfigurasi tambahan untuk akses seluler.
4. Koneksi data: Tableau memiliki lebih banyak integrasi native dengan database populer seperti Oracle dan Microsoft SQL Server, sedangkan QlikView memiliki koneksi yang lebih terbatas.

Seperti yang terlihat, perbedaan ini membuat QlikView dan Tableau cocok untuk kasus penggunaan yang berbeda. QlikView lebih sesuai untuk dataset yang kompleks dan besar, sementara Tableau unggul dalam membuat visualisasi yang dikustomisasi dan ramah seluler.

Namun, keduanya menawarkan kapabilitas analitik data yang kuat dan dapat membantu organisasi membuat keputusan yang tepat berdasarkan data mereka.

Tableau vs QlikView: Perbandingan Mendetail

Untuk memberikan gambaran yang lebih jelas tentang kedua alat tersebut, mari kita bahas poin-poin ini lebih lanjut. 

1. Kapabilitas integrasi data

QlikView

Integrasi data QlikView didasarkan pada mesin in-memory kepemilikan mereka, yang memungkinkan pemrosesan dan analisis data lebih cepat. Ini berarti semua data dimuat ke dalam memori komputer, menghilangkan kebutuhan untuk kueri database yang memakan waktu.

Hal ini dapat menuntut kurva pembelajaran yang lebih curam untuk penulisan skrip proses ETL (Extract, Transform, Load).

Tableau

Di sisi lain, inferensi model data otomatis Tableau menyederhanakan integrasi, sehingga menjadi pilihan menarik bagi pengguna yang ingin langsung masuk ke analisis tanpa terhambat oleh pemodelan data yang ekstensif.

Tableau juga menawarkan berbagai opsi integrasi data, termasuk koneksi langsung ke database dan solusi berbasis cloud seperti Amazon Redshift dan Google BigQuery. Ini memberi pengguna fleksibilitas untuk terhubung ke berbagai sumber data dan bekerja dengan data real-time.

Pemenang

Dalam hal integrasi data, alat yang secara keseluruhan lebih baik adalah Tableau. Namun, pilihan Anda mungkin bergantung pada kebutuhan spesifik sebagai pengguna. 

Jika Anda memerlukan pendekatan yang lebih hands-on dan memiliki kebutuhan pemodelan data yang kompleks, QlikView akan menjadi pilihan yang lebih baik. Namun, jika Anda menginginkan antarmuka yang ramah pengguna dengan integrasi data yang disederhanakan, Tableau lebih disarankan.

2. Visualisasi dan desain dasbor

Saat memilih alat BI yang baik, pengalaman membuat visualisasi data dan dasbor memegang peranan penting. Mari kita lihat perbandingan keduanya di bawah ini.

QlikView

Desain dasbor QlikView lebih berupa pendekatan drag-and-drop intuitif di mana elemen dijatuhkan ke kanvas. Secara pribadi saya merasa ini jauh lebih mudah untuk memulai dibanding Tableau karena sistem kontainernya bisa membingungkan.

Berikut contoh dasbor di QlikView:

Sumber: Qlik

Tableau

Antarmuka drag-and-drop Tableau yang intuitif memudahkan analitik visual yang cepat dan canggih, sementara fleksibilitas desainnya memungkinkan pembuatan visualisasi yang disesuaikan dan bermakna bagi audiens. 

Sumber: Call Center Dashboard oleh Shreya Arya

Dasbor Tableau dibuat menggunakan layout container, yang terkadang terasa kaku dan kurang luwes. Namun, ada container yang fleksibel untuk pengguna tingkat lanjut sehingga tata letak dapat dengan mudah disesuaikan dengan kebutuhan spesifik.

Pelajari lebih lanjut tentang penggunaan dasbor di kursus Creating Dashboards in Tableau kami. 

Pemenang

Saat membandingkan kapabilitas visualisasi data keduanya, jelas Tableau lebih unggul. Pendekatan drag-and-drop memungkinkan pengalaman yang lebih ramah pengguna dan intuitif, sekaligus tetap menawarkan opsi kustomisasi lanjutan bagi pengguna berpengalaman. 

3. Kurva pembelajaran dan antarmuka pengguna

QlikView

QlikView memiliki kurva pembelajaran yang lebih curam karena bahasa skrip dan proses pemodelan datanya yang kompleks. 

Namun, alat ini menawarkan antarmuka pengguna yang lebih fleksibel yang memungkinkan lebih banyak kustomisasi dan kontrol atas proses visualisasi data. Pengguna juga dapat memanfaatkan fitur drag and drop QlikView untuk membuat dasbor dan laporan interaktif.

Berikut contoh skrip QlikView:

// Load data from an Excel file
LOAD
    CustomerID,
    CustomerName,
    Address,
    City,
    State,
    ZipCode,
    Country,
    OrderID,
    OrderDate,
    Amount
FROM
    [C:\Data\SalesData.xlsx]
(ooxml, embedded labels, table is Sheet1);
// Perform some transformations
// Convert OrderDate to a date format
Orders:
LOAD
    CustomerID,
    OrderID,
    Date(OrderDate, 'YYYY-MM-DD') as OrderDate,
    Amount
RESIDENT [Sheet1];
// Create a new field for Year and Month
OrdersWithDate:
LOAD
    *,
    Year(OrderDate) as OrderYear,
    Month(OrderDate) as OrderMonth
RESIDENT Orders;
// Drop the Orders table as it is no longer needed
DROP TABLE Orders;
// Join OrdersWithDate back with the customer data
LEFT JOIN (Sheet1)
LOAD
    CustomerID,
    OrderID,
    OrderDate,
    OrderYear,
    OrderMonth,
    Amount
RESIDENT OrdersWithDate;
// Drop the OrdersWithDate table as it is no longer needed
DROP TABLE OrdersWithDate;
// Create a simple pivot table
PivotTable:
LOAD
    Country,
    OrderYear,
    Sum(Amount) as TotalSales
RESIDENT [Sheet1]
GROUP BY Country, OrderYear;
// Save the transformed data to a QVD file
STORE PivotTable INTO [C:\Data\TransformedSalesData.qvd] (qvd);

Penjelasan:

1. Memuat Data:
• Pernyataan LOAD digunakan untuk memuat data dari file Excel bernama SalesData.xlsx yang terletak di C:\Data. Data dimuat dari Sheet1 pada file Excel tersebut.
2. Transformasi Data:
• Tabel baru, Orders, dibuat di mana field OrderDate dikonversi ke format tanggal.
• Tabel lain, OrdersWithDate, dibuat dengan menambahkan field OrderYear dan OrderMonth dengan mengekstrak tahun dan bulan dari OrderDate.
3. Menggabungkan Data:
• Pernyataan LEFT JOIN menggabungkan tabel OrdersWithDate kembali ke data pelanggan asli (Sheet1).
4. Membuat Pivot Table:
• Tabel PivotTable dibuat untuk meringkas total nilai penjualan berdasarkan Country dan OrderYear.
5. Menyimpan Data yang Telah Ditranformasi:
• Pernyataan STORE menyimpan PivotTable ke file QVD bernama TransformedSalesData.qvd di direktori C:\Data.

Tableau

Tableau memiliki kurva pembelajaran yang lebih sederhana dibanding QlikView, dengan antarmuka drag and drop yang lebih intuitif. Hal ini memudahkan pengguna untuk dengan cepat membuat visualisasi tanpa perlu pengetahuan luas tentang coding atau pemodelan data. Tableau juga menawarkan berbagai template dan visualisasi siap pakai yang semakin memudahkan proses bagi pemula.

Pemenang

Pemenang yang jelas untuk kurva pembelajaran adalah Tableau, karena memerlukan pengetahuan teknis yang lebih sedikit dan menawarkan antarmuka yang lebih ramah pengguna. Namun, QlikView mungkin lebih cocok bagi mereka yang memiliki keterampilan teknis lebih lanjut dan menginginkan kontrol lebih atas proses visualisasi data.

4. Kustomisasi dan ekstensi

Kustomisasi dan ekstensi adalah aspek krusial tempat QlikView dan Tableau berpisah, menawarkan pendekatan berbeda untuk pengalaman analitik yang disesuaikan.

QlikView

Skrip QlikView memungkinkan kustomisasi rumit pada tingkat model data. Extension objects QlikView juga memungkinkan aplikasi analitik yang sangat dikustomisasi, memenuhi kebutuhan bisnis yang unik. 

Tableau

Dashboard Extensions API Tableau membuka kemungkinan untuk mengintegrasikan dan berinteraksi dengan aplikasi eksternal langsung di dalam dasbor Tableau, memperluas fungsionalitasnya.

Sumber: Dashboard Extensions API

Ini memperluas kapabilitas pembuatan dasbor Tableau yang sudah fleksibel.

Pemenang

Tableau adalah pemenang yang jelas dalam hal extensibility, dengan Dashboard Extensions API yang tangguh dan beragam sumber daya yang digerakkan komunitas. Fokusnya pada integrasi aplikasi eksternal langsung di dalam dasbor memungkinkan pengalaman pengguna yang mulus dan menyediakan kemungkinan kustomisasi tanpa batas. 

QlikView juga menawarkan beberapa opsi extensibility melalui Extension Objects, namun tidak setingkat atau seluas adopsinya dibanding penawaran Tableau.

5. Dukungan komunitas dan sumber daya

QlikView

QlikView menawarkan berbagai sumber daya untuk membantu pengguna tetap mengikuti perkembangan terbaru platform. Qlik Community, forum online-nya, adalah pusat bagi para penggemar data Qlik yang berbagi pengalaman dan wawasan.

Tableau

Komunitas Tableau dikenal khusus karena Viz Gallery dan Viz of the Day, yang mendorong semangat kolaboratif dan dinamis.

Sumber: Tableau Viz of the Day

Komunitas online Tableau, yang juga dikenal sebagai Tableau Community Forums, adalah sumber yang luas dengan partisipasi aktif dari pengguna di semua tingkat keterampilan. Di sini, para profesional dapat menemukan solusi, berbagi praktik terbaik, dan saling menginspirasi dengan visualisasi kreatif.

Pemenang

Di antara keduanya, dukungan komunitas untuk Tableau tampak menonjol sebagai pemenang. Dengan basis pengguna yang lebih besar dan lebih aktif, komunitas Tableau menyediakan kekayaan sumber daya dan peluang kolaborasi.

Namun, bukan berarti QlikView tertinggal dalam hal dukungan dan sumber daya. Qlik Community adalah sumber pengetahuan dan keahlian yang sangat berharga, dengan forum khusus untuk berbagai topik seperti penulisan skrip, pemodelan data, dan visualisasi.

Tableau vs QlikView: Ringkasan

Berikut ringkasan kedua alat tersebut:

Penutup

Sebagai rangkuman, Tableau dan QlikView sama-sama merupakan alat yang layak di bidang visualisasi data dan BI. Keduanya memiliki kelebihan dan kekurangan unik, dan pemilihan di antara keduanya pada akhirnya bergantung pada kebutuhan dan preferensi spesifik suatu organisasi.

Secara umum, Tableau unggul dalam antarmuka yang ramah pengguna dan dukungan komunitas yang kuat, sementara QlikView menawarkan kapabilitas manipulasi data yang bertenaga dan pendekatan BI yang lebih tradisional. 

Ingin menjelajah lebih jauh alat visualisasi data lainnya? Anda mungkin menyukai sumber gratis kami yang lain, seperti panduan belajar Tableau, perbandingan Power BI vs Tableau, atau perbandingan Looker vs Tableau.

Jika Anda tertarik mempelajari Tableau, lihat Tableau Fundamentals Skills Track kami atau Data Analyst in Tableau Track.