QlikView vs. Tableau: Um guia de comparação

Por que as ferramentas de visualização de dados são importantes?

As ferramentas de visualização de dados permitem que as empresas analisem e interpretem efetivamente grandes quantidades de dados de forma intuitiva. Eles fornecem uma representação visual de dados complexos, facilitando aos usuários a identificação de padrões, tendências e discrepâncias. 

Em última análise, isso ajuda as empresas a tomar decisões orientadas por dados e a obter insights valiosos sobre suas operações.

O que é o Tableau?

O Tableau também é uma ferramenta popular de visualização e análise de dados que foi recentemente adquirida pela Salesforce. Ele oferece uma ampla gama de recursos para análise de dados, incluindo painéis interativos, visualizações e relatórios.

O Tableau oferece vários produtos:

• Tableau Desktop: Uma ferramenta de análise de autoatendimento para usuários individuais.
• Tableau Server: Uma plataforma centralizada para compartilhar e colaborar com dados.
• Tableau Online: Uma versão baseada na nuvem do Tableau Server.

O que é o QlikView?

O QlikView é uma ferramenta de visualização e descoberta de dados desenvolvida pela Qlik. Ele permite que os usuários analisem e visualizem facilmente seus dados por meio de painéis e relatórios interativos. O QlikView utiliza uma tecnologia de processamento de dados na memória, o que significa que ele pode carregar e manipular rapidamente grandes conjuntos de dados para análise em tempo real.

Ele também é um produto de análise de primeira geração, que foi sucedido pelo Qlik Sense. No entanto, o QlikView ainda é amplamente utilizado e oferece um conjunto sólido de recursos para análise de dados.

QlikView vs. Tableau: Semelhanças

Vamos começar com algumas semelhanças entre as duas ferramentas.

Aqui estão alguns deles:

1. Conectividade da fonte de dados: Ambas as ferramentas oferecem uma ampla gama de opções de conectividade de fontes de dados, permitindo que os usuários importem facilmente dados de várias fontes, como bancos de dados, planilhas e aplicativos em nuvem.
2. Funcionalidade de arrastar e soltar: O QlikView e o Tableau usam a funcionalidade de arrastar e soltar para criar visualizações, o que simplifica a criação de gráficos e tabelas interativos para usuários não técnicos.
3. Processamento na memória: Como mencionado anteriormente, tanto o QlikView quanto o Tableau utilizam a tecnologia de processamento na memória, o que permite uma análise rápida dos dados.
4. Colaboração: Ambas as ferramentas têm recursos que permitem a colaboração entre vários usuários, facilitando o trabalho conjunto das equipes e o compartilhamento de insights.

Como ambas as ferramentas são pioneiras em ferramentas de visualização de dados, elas são bem desenvolvidas e têm muitas semelhanças em termos de recursos.

QlikView vs. Tableau: Diferenças

A seguir, você verá as diferenças entre as duas ferramentas:

1. Complexidade de dados: O QlikView é mais adequado para lidar com dados complexos e grandes conjuntos de dados, enquanto o Tableau é mais adequado para conjuntos de dados mais simples.
2. Opções de personalização: Embora ambas as ferramentas ofereçam uma ampla gama de opções de personalização, o Tableau oferece mais flexibilidade em termos de criação de visualizações e painéis personalizados.
3. Compatibilidade com dispositivos móveis: O Tableau tem um grande foco na compatibilidade com dispositivos móveis, permitindo que os usuários acessem seus dados e visualizações em qualquer lugar. O QlikView, por outro lado, pode exigir configurações adicionais para o acesso móvel.
4. Conexões de dados: O Tableau tem mais integrações nativas com bancos de dados populares, como Oracle e Microsoft SQL Server, mas o QlikView tem conexões limitadas.

Como você pode ver, essas diferenças tornam o QlikView e o Tableau adequados para diferentes casos de uso. O QlikView é mais adequado para conjuntos de dados complexos e grandes, enquanto o Tableau se destaca na criação de visualizações personalizadas e compatíveis com dispositivos móveis.

No entanto, ambas as ferramentas oferecem recursos avançados de análise de dados e podem ajudar as organizações a tomar decisões informadas com base em seus dados.

Tableau vs QlikView: Uma comparação detalhada

Para que você tenha uma visão mais clara das duas ferramentas, vamos analisar esses pontos com mais detalhes. 

1. Recursos de integração de dados

QlikView

A integração de dados do QlikView é baseada em seu mecanismo proprietário na memóriaque permite um processamento e análise de dados mais rápidos. Isso significa que todos os dados são carregados na memória do computador, eliminando a necessidade de consultas demoradas ao banco de dados.

Isso pode exigir uma curva de aprendizado mais acentuada para a criação de scripts para ETL (Extrair, Transformar, Carregar) processos.

Tableau

Por outro lado, modelo de dados automático do Tableau do Tableau simplifica a integração, o que o torna uma opção atraente para usuários que desejam mergulhar diretamente na análise sem se prender a uma extensa modelagem de dados.

O Tableau também oferece uma variedade de opções de integração de dados, incluindo conexões diretas com bancos de dados e soluções baseadas na nuvem, como Amazon Redshift e Google BigQuery. Isso dá aos usuários a flexibilidade de se conectar a várias fontes de dados e trabalhar com dados em tempo real.

Vencedor

Em termos de integração de dados, a melhor ferramenta geral seria o Tableau. No entanto, sua escolha pode depender de suas necessidades específicas como usuário. 

Se você precisar de uma abordagem mais prática e tiver necessidades complexas de modelagem de dados, o QlikView será a melhor opção. No entanto, se você quiser uma interface amigável com integração de dados simplificada, o Tableau seria a opção preferida.

2. Visualização e design de painel de controle

Quando se trata de escolher uma boa ferramenta de BI, a experiência de criar visualizações de dados e painéis desempenha um papel importante. Vamos dar uma olhada em como os dois se comparam abaixo.

QlikView

O design do painel do QlikView é mais uma abordagem intuitiva de arrastar e soltar, em que os elementos são soltos na tela. Pessoalmente, achei muito mais fácil começar a trabalhar com ele do que com o Tableau, pois o sistema de contêineres pode ser confuso.

Aqui está um exemplo dos painéis encontrados no QlikView:

Fonte: Qlik

Tableau

A interface intuitiva de arrastar e soltar do Tableau facilita a análise visual rápida e sofisticada, enquanto sua flexibilidade de design permite a criação de visualizações personalizadas e perspicazes que repercutem no público. 

Fonte: Painel de controle do call center por Shreya Arya

Painéis do Tableau são criados usando contêineres de layoutque, às vezes, podem parecer desajeitados e rígidos. No entanto, há contêineres flexíveis para usuários mais avançados, de modo que o layout pode ser facilmente personalizado para atender a necessidades específicas.

Saiba mais sobre o uso de painéis em nosso curso Criando painéis no curso do Tableau.

Vencedor

Quando você compara os recursos de visualização de dados de ambas as ferramentas, fica claro que o Tableau assume a liderança. Sua abordagem de arrastar e soltar permite uma experiência mais amigável e intuitiva e, ao mesmo tempo, oferece opções avançadas de personalização para usuários mais experientes. 

3. Curva de aprendizado e interface do usuário

QlikView

O QlikView tem uma curva de aprendizado mais acentuada devido à sua linguagem de script complexa e ao processo de modelagem de dados. 

No entanto, ele oferece uma interface de usuário mais flexível que permite mais personalização e controle sobre o processo de visualização de dados. Os usuários também podem aproveitar os recursos de arrastar e soltar do QlikView para criar painéis e relatórios interativos.

Aqui está um exemplo de script do QlikView:

// Load data from an Excel file
LOAD
    CustomerID,
    CustomerName,
    Address,
    City,
    State,
    ZipCode,
    Country,
    OrderID,
    OrderDate,
    Amount
FROM
    [C:\Data\SalesData.xlsx]
(ooxml, embedded labels, table is Sheet1);
// Perform some transformations
// Convert OrderDate to a date format
Orders:
LOAD
    CustomerID,
    OrderID,
    Date(OrderDate, 'YYYY-MM-DD') as OrderDate,
    Amount
RESIDENT [Sheet1];
// Create a new field for Year and Month
OrdersWithDate:
LOAD
    *,
    Year(OrderDate) as OrderYear,
    Month(OrderDate) as OrderMonth
RESIDENT Orders;
// Drop the Orders table as it is no longer needed
DROP TABLE Orders;
// Join OrdersWithDate back with the customer data
LEFT JOIN (Sheet1)
LOAD
    CustomerID,
    OrderID,
    OrderDate,
    OrderYear,
    OrderMonth,
    Amount
RESIDENT OrdersWithDate;
// Drop the OrdersWithDate table as it is no longer needed
DROP TABLE OrdersWithDate;
// Create a simple pivot table
PivotTable:
LOAD
    Country,
    OrderYear,
    Sum(Amount) as TotalSales
RESIDENT [Sheet1]
GROUP BY Country, OrderYear;
// Save the transformed data to a QVD file
STORE PivotTable INTO [C:\Data\TransformedSalesData.qvd] (qvd);

Explicação:

1. Carregando dados:
• O comando LOAD é usado para carregar dados de um arquivo do Excel chamado SalesData.xlsx localizado em C:\Data. Os dados são carregados de Sheet1 do arquivo Excel.
2. Transformando dados:
• Uma nova tabela, Pedidosé criada, onde a OrderDate é convertido em um formato de data.
• Outra tabela, OrdersWithDate, é criada, adicionando OrderYear e OrderMonth extraindo o ano e o mês do campo OrderDate.
3. Unindo dados:
• A LEFT JOIN junta a declaração OrdersWithDate de volta aos dados originais do cliente (Sheet1).
4. Criando uma tabela dinâmica:
• A tabela PivotTable é criada para resumir o valor total de vendas por país e OrderYear.
5. Armazenamento de dados transformados:
• Na STORE salva a tabela PivotTable em um arquivo QVD chamado TransformedSalesData.qvd no diretório C:\Data .

Tableau

O Tableau tem uma curva de aprendizado mais simples em comparação com o QlikView, com uma interface de arrastar e soltar mais intuitiva. Isso facilita para os usuários a criação rápida de visualizações sem a necessidade de um amplo conhecimento de codificação ou modelagem de dados. O Tableau também oferece vários modelos e visualizações pré-criadas que simplificam ainda mais o processo para iniciantes.

Vencedor

O vencedor claro em relação à curva de aprendizado é o Tableau, pois exige menos conhecimento técnico e oferece uma interface mais fácil de usar. No entanto, o QlikView pode ser mais adequado para pessoas com habilidades técnicas mais avançadas que desejam ter mais controle sobre o processo de visualização de dados.

4. Personalização e extensão

A personalização e a extensão são aspectos cruciais em que o QlikView e o Tableau divergem, apresentando ofertas distintas para experiências de análise personalizadas.

QlikView

A criação de scripts do QlikView permite uma personalização complexa no nível do modelo de dados. Os objetos de extensão do QlikView também permitem aplicativos de análise altamente personalizados, atendendo a requisitos comerciais exclusivos. 

Tableau

API de extensões de painel API de extensões de painel permite que você integre e interaja com aplicativos externos diretamente nos painéis do Tableau, expandindo sua funcionalidade.

Fonte: API de extensões de painel

Isso amplia os recursos de painel já flexíveis do Tableau.

Vencedor

O Tableau é claramente o vencedor em termos de extensibilidade, com sua robusta API de extensões de painéis e uma ampla gama de recursos orientados pela comunidade. Seu foco na integração de aplicativos externos diretamente nos painéis permite uma experiência perfeita para o usuário e oferece infinitas possibilidades de personalização. 

O QlikView também oferece algumas opções de extensibilidade por meio de seus Extension Objects, mas elas não são tão avançadas ou amplamente adotadas como as ofertas do Tableau.

5. Suporte e recursos da comunidade

QlikView

QlikView oferece uma variedade de recursos para ajudar os usuários a se manterem informados sobre os últimos desenvolvimentos da plataforma. Comunidade QlikA Qlik Community, seu fórum on-line, é um centro para entusiastas de dados da Qlik que compartilham suas experiências e percepções.

Tableau

A comunidade do Tableau é especialmente conhecida por sua Tableau Viz Gallery e pela Visualização do diaque incentivam uma natureza vibrante e colaborativa.

Fonte: Visualização do Tableau do dia

A comunidade on-line do Tableau, também conhecida como Fóruns da comunidade do Tableaué um recurso extenso com participação ativa de usuários de todos os níveis de habilidade. Aqui, os profissionais podem encontrar soluções, compartilhar práticas recomendadas e inspirar uns aos outros com visualizações criativas.

Vencedor

Entre esses dois, o suporte da comunidade ao Tableau parece se destacar como o vencedor. Com uma base de usuários maior e mais ativa, a comunidade do Tableau oferece uma grande variedade de recursos e oportunidades de colaboração.

No entanto, isso não significa que o QlikView seja insuficiente em termos de suporte e recursos. A Qlik Community é uma fonte inestimável de conhecimento e experiência, com fóruns dedicados a diferentes tópicos, como scripts, modelagem de dados e visualizações.

Tableau vs QlikView: Um resumo

Aqui está um resumo de ambas as ferramentas:

Considerações finais

Em resumo, tanto o Tableau quanto o QlikView são ferramentas viáveis no campo de visualização de dados e BI. Ambos têm seus pontos fortes e fracos exclusivos, e a escolha entre eles se resume, em última análise, às necessidades e preferências específicas de uma organização.

No geral, o Tableau se destaca por sua interface amigável e pelo suporte robusto da comunidade, enquanto o QlikView oferece recursos avançados de manipulação de dados e uma abordagem mais tradicional ao Power BI. 

Você quer explorar mais as outras ferramentas de visualização de dados? Você pode gostar de nossos outros recursos gratuitos, como o guia de aprendizado do Tableau, a Comparação entre o Power BI e o Tableauou uma comparação entre Looker e Tableau.

Se você estiver interessado em aprender sobre o Tableau, confira nosso Programa de habilidades básicas do Tableau ou o Programa Analista de dados no Tableau.