QlikView vs Tableau: Guía comparativa

¿Por qué son importantes las herramientas de visualización de datos?

Las herramientas de visualización de datos permiten a las empresas analizar e interpretar eficazmente grandes cantidades de datos de forma intuitiva. Proporcionan una representación visual de datos complejos, facilitando a los usuarios la identificación de patrones, tendencias y valores atípicos. 

En última instancia, esto ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en datos y a obtener información valiosa sobre sus operaciones.

¿Qué es Tableau?

Tableau es también una popular herramienta de visualización y análisis de datos que ha sido adquirida recientemente por Salesforce. Ofrece una amplia gama de funciones para el análisis de datos, incluidos cuadros de mando interactivos, visualizaciones e informes.

Tableau ofrece varios productos:

• Tableau Desktop: Una herramienta de análisis de autoservicio para usuarios individuales.
• Tableau Server: Una plataforma centralizada para compartir datos y colaborar en ellos.
• Tableau Online: Una versión de Tableau Server basada en la nube.

¿Qué es QlikView?

QlikView es una herramienta de descubrimiento y visualización de datos desarrollada por Qlik. Permite a los usuarios analizar y visualizar fácilmente sus datos mediante cuadros de mando e informes interactivos. QlikView utiliza una tecnología de procesamiento de datos en memoria, lo que significa que puede cargar y manipular rápidamente grandes conjuntos de datos para su análisis en tiempo real.

También es un producto analítico de primera generación, al que sucedió Qlik Sense. Sin embargo, QlikView sigue siendo muy utilizado y ofrece un sólido conjunto de funciones para el análisis de datos.

QlikView vs Tableau: Similitudes

Empecemos con algunas similitudes entre ambas herramientas.

Aquí tienes algunas de ellas:

1. Conectividad de fuentes de datos: Ambas herramientas ofrecen una amplia gama de opciones de conectividad de fuentes de datos, lo que permite a los usuarios importar fácilmente datos de diversas fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo y aplicaciones en la nube.
2. Funcionalidad de arrastrar y soltar: Tanto QlikView como Tableau utilizan la función de arrastrar y soltar para crear visualizaciones, lo que facilita a los usuarios no técnicos la creación de diagramas y gráficos interactivos.
3. Procesamiento en memoria: Como ya hemos mencionado, tanto QlikView como Tableau utilizan tecnología de procesamiento en memoria, lo que permite un rápido análisis de los datos.
4. Colaboración: Ambas herramientas tienen funciones que permiten la colaboración entre varios usuarios, lo que facilita que los equipos trabajen juntos y compartan ideas.

Siendo ambas herramientas las pioneras de las herramientas de visualización de datos, ambas están bien desarrolladas y tienen muchas similitudes en sus características.

QlikView vs Tableau: Diferencias

A continuación, te presentamos las diferencias entre ambas herramientas:

1. Complejidad de los datos: QlikView es más adecuado para manejar datos complejos y grandes conjuntos de datos, mientras que Tableau es más adecuado para conjuntos de datos más sencillos.
2. Opciones de personalización: Aunque ambas herramientas ofrecen una amplia gama de opciones de personalización, Tableau proporciona más flexibilidad a la hora de crear visualizaciones y cuadros de mando personalizados.
3. Compatibilidad móvil: Tableau hace especial hincapié en la compatibilidad móvil, lo que permite a los usuarios acceder a sus datos y visualizaciones sobre la marcha. QlikView, por otro lado, puede requerir configuraciones adicionales para el acceso móvil.
4. Conexiones de datos: Tableau tiene más integraciones nativas con bases de datos populares como Oracle y Microsoft SQL Server, pero QlikView tiene conexiones limitadas.

Como puedes ver, estas diferencias hacen que tanto QlikView como Tableau sean adecuados para diferentes casos de uso. QlikView es más adecuado para conjuntos de datos complejos y grandes, mientras que Tableau destaca en la creación de visualizaciones personalizadas y adaptadas a dispositivos móviles.

Sin embargo, ambas herramientas ofrecen potentes capacidades de análisis de datos y pueden ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas basadas en sus datos.

Tableau vs QlikView: Una comparación detallada

Para que tengas una idea más clara de las dos herramientas, veamos estos puntos con más detalle. 

1. Capacidad de integración de datos

QlikView

La integración de datos de QlikView se basa en su motor propio en memoriaque permite un procesamiento y análisis de datos más rápido. Esto significa que todos los datos se cargan en la memoria del ordenador, eliminando la necesidad de realizar consultas a la base de datos, que llevan mucho tiempo.

Esto puede exigir una curva de aprendizaje más pronunciada para la creación de scripts para ETL (Extraer, Transformar, Cargar) procesos.

Tableau

Por otro lado, el modelo de datos automático de Tableau simplifica la integración, lo que la convierte en una opción convincente para los usuarios que quieren sumergirse directamente en el análisis sin atascarse con un extenso modelado de datos.

Tableau también ofrece diversas opciones de integración de datos, incluidas conexiones directas a bases de datos y soluciones basadas en la nube como Amazon Redshift y Google BigQuery. Esto da a los usuarios flexibilidad para conectarse a varias fuentes de datos y trabajar con datos en tiempo real.

Ganador

En términos de integración de datos, la mejor herramienta en general sería Tableau. Sin embargo, tu elección puede depender de tus necesidades específicas como usuario. 

Si necesitas un enfoque más práctico y tienes necesidades complejas de modelado de datos, QlikView sería la mejor opción. Sin embargo, si quieres una interfaz fácil de usar con una integración de datos simplificada, Tableau sería la opción preferida.

2. Visualización y diseño de cuadros de mando

A la hora de elegir una buena herramienta de BI, la experiencia en la creación de visualizaciones de datos y cuadros de mando desempeña un papel importante. Veamos a continuación cómo se comparan ambos.

QlikView

El diseño del cuadro de mando de QlikView es más un enfoque intuitivo de arrastrar y soltar, en el que los elementos se sueltan en el lienzo. Personalmente, me resultó mucho más fácil empezar a utilizarlo que Tableau, ya que su sistema de contenedores puede resultar confuso.

Aquí tienes un ejemplo de los cuadros de mando que se encuentran en QlikView:

Fuente: Qlik

Tableau

La intuitiva interfaz de arrastrar y soltar de Tableau facilita un análisis visual rápido y sofisticado, mientras que su flexibilidad en el diseño permite crear visualizaciones personalizadas y perspicaces que resuenen en el público. 

Fuente: Cuadro de mando del centro de llamadas por Shreya Arya

Los cuadros de mando de Tableau se crean utilizando contenedores de diseñoque a veces pueden resultar toscos y rígidos. Sin embargo, hay contenedores flexibles para los usuarios más avanzados, de modo que el diseño puede personalizarse fácilmente para adaptarse a necesidades específicas.

Obtén más información sobre el uso de cuadros de mando en nuestro curso Curso de Creación de cuadros de mando en Tableau.

Ganador

Al comparar las capacidades de visualización de datos de ambas herramientas, está claro que Tableau lleva la delantera. Su método de arrastrar y soltar permite una experiencia más fácil e intuitiva, al tiempo que ofrece opciones avanzadas de personalización para los usuarios más experimentados. 

3. Curva de aprendizaje e interfaz de usuario

QlikView

QlikView tiene una curva de aprendizaje más pronunciada debido a su complejo lenguaje de scripting y al proceso de modelado de datos. 

Sin embargo, ofrece una interfaz de usuario más flexible que permite una mayor personalización y control sobre el proceso de visualización de datos. Los usuarios también pueden aprovechar las funciones de arrastrar y soltar de QlikView para crear cuadros de mando e informes interactivos.

Aquí tienes un ejemplo de script QlikView:

// Load data from an Excel file
LOAD
    CustomerID,
    CustomerName,
    Address,
    City,
    State,
    ZipCode,
    Country,
    OrderID,
    OrderDate,
    Amount
FROM
    [C:\Data\SalesData.xlsx]
(ooxml, embedded labels, table is Sheet1);
// Perform some transformations
// Convert OrderDate to a date format
Orders:
LOAD
    CustomerID,
    OrderID,
    Date(OrderDate, 'YYYY-MM-DD') as OrderDate,
    Amount
RESIDENT [Sheet1];
// Create a new field for Year and Month
OrdersWithDate:
LOAD
    *,
    Year(OrderDate) as OrderYear,
    Month(OrderDate) as OrderMonth
RESIDENT Orders;
// Drop the Orders table as it is no longer needed
DROP TABLE Orders;
// Join OrdersWithDate back with the customer data
LEFT JOIN (Sheet1)
LOAD
    CustomerID,
    OrderID,
    OrderDate,
    OrderYear,
    OrderMonth,
    Amount
RESIDENT OrdersWithDate;
// Drop the OrdersWithDate table as it is no longer needed
DROP TABLE OrdersWithDate;
// Create a simple pivot table
PivotTable:
LOAD
    Country,
    OrderYear,
    Sum(Amount) as TotalSales
RESIDENT [Sheet1]
GROUP BY Country, OrderYear;
// Save the transformed data to a QVD file
STORE PivotTable INTO [C:\Data\TransformedSalesData.qvd] (qvd);

Explicación:

1. Carga de datos:
• La sentencia LOAD se utiliza para cargar datos de un archivo de Excel llamado SalesData.xlsx ubicado en C:\Data. Los datos se cargan desde Hoja1 del archivo Excel.
2. Transformación de datos:
• Una nueva tabla, Pedidosen la que los datos FechaPedido se convierte a un formato de fecha.
• Otra tabla, PedidosConFecha, añadiendo PedidoAño y PedidoMes extrayendo el año y el mes del campo FechaPedido.
3. Unir datos:
• La página JOIN IZQUIERDO une los archivos PedidosConFecha a los datos originales del cliente (Hoja1).
4. Crear una tabla dinámica:
• La página Tabla dinámica se crea para resumir el importe total de las ventas por País y Año de pedido.
5. Almacenar datos transformados:
• El GUARDAR guarda la Tabla dinámica en un archivo QVD llamado DatosVentasTransformados.qvd en el directorio C:\Datos directorio.

Tableau

Tableau tiene una curva de aprendizaje más sencilla que QlikView, con una interfaz de arrastrar y soltar más intuitiva. Esto facilita a los usuarios la creación rápida de visualizaciones sin necesidad de amplios conocimientos de codificación o modelado de datos. Tableau también ofrece varias plantillas y visualizaciones preconstruidas que simplifican aún más el proceso para los principiantes.

Ganador

El claro ganador en cuanto a curva de aprendizaje tiene que ser Tableau, ya que requiere menos conocimientos técnicos y ofrece una interfaz más fácil de usar. Sin embargo, QlikView puede ser más adecuado para quienes tengan conocimientos técnicos más avanzados y deseen un mayor control sobre el proceso de visualización de datos.

4. Personalización y ampliación

La personalización y la ampliación son facetas cruciales en las que QlikView y Tableau divergen, presentando ofertas distintas para experiencias analíticas a medida.

QlikView

El scripting de QlikView permite una intrincada personalización a nivel del modelo de datos. Los objetos de extensión de QlikView también permiten aplicaciones analíticas altamente personalizadas, que satisfacen requisitos empresariales únicos. 

Tableau

API de API de extensiones de cuadros de mando desbloquea la posibilidad de integrar e interactuar con aplicaciones externas directamente dentro de los cuadros de mando de Tableau, ampliando su funcionalidad.

Fuente: API de extensiones del panel de control

Esto amplía las ya flexibles capacidades de Tableau para crear cuadros de mando.

Ganador

Tableau es el claro ganador en términos de extensibilidad, con su sólida API de extensiones de cuadros de mando y su amplia gama de recursos impulsados por la comunidad. Su enfoque en la integración de aplicaciones externas directamente dentro de los cuadros de mando permite una experiencia de usuario sin fisuras y ofrece infinitas posibilidades de personalización. 

QlikView también ofrece algunas opciones de extensibilidad a través de sus Objetos de Extensión, pero no son tan avanzadas o ampliamente adoptadas como las ofertas de Tableau.

5. Apoyo y recursos comunitarios

QlikView

QlikView ofrece una variedad de recursos para ayudar a los usuarios a mantenerse al día con los últimos desarrollos de la plataforma. Comunidad Qliksu foro online, es un centro para entusiastas de los datos de Qlik que comparten sus experiencias y puntos de vista.

Tableau

La comunidad de Tableau es especialmente conocida por su Tableau Galería Viz y Viz del Díaque fomentan una naturaleza vibrante y colaborativa.

Fuente: Tableau Viz del día

La comunidad en línea de Tableau, también conocida como Foros de la comunidad de Tableaues un amplio recurso con participación activa de usuarios de todos los niveles. Aquí, los profesionales pueden encontrar soluciones, compartir las mejores prácticas e inspirarse mutuamente con visualizaciones creativas.

Ganador

Entre estos dos, el apoyo de la comunidad a Tableau parece destacar como ganador. Con una base de usuarios mayor y más activa, la comunidad de Tableau proporciona una gran cantidad de recursos y oportunidades de colaboración.

Sin embargo, eso no significa que QlikView se quede corto en cuanto a soporte y recursos. La Comunidad Qlik es una fuente inestimable de conocimientos y experiencia, con foros dedicados a diferentes temas como scripting, modelado de datos y visualizaciones.

Tableau vs QlikView: Un resumen

Aquí tienes un resumen de ambas herramientas:

Reflexiones finales

En resumen, tanto Tableau como QlikView son herramientas viables en el campo de la visualización de datos y el BI. Ambas tienen sus puntos fuertes y débiles, y elegir entre ellas depende en última instancia de las necesidades y preferencias específicas de una organización.

En general, Tableau brilla por su interfaz fácil de usar y el sólido apoyo de la comunidad, mientras que QlikView ofrece potentes capacidades de manipulación de datos y un enfoque más tradicional del BI. 

¿Quieres explorar más entre las demás herramientas de visualización de datos? Puede que te gusten nuestros otros recursos gratuitos, como una guía de aprendizaje de Tableau, a comparación Power BI vs Tableauo una comparación Looker vs Tableau.

Si estás interesado en aprender sobre Tableau, echa un vistazo a nuestro Curso de Fundamentos de Tableau o el Analista de datos en Tableau.