Ga naar hoofdinhoud
Categorie
Technologieën

AI-tutorials

Blijf op de hoogte van de nieuwste technieken, tools en onderzoeken in kunstmatige intelligentie. Onze AI-tutorials leiden je door uitdagende machinelearningmodellen.
Andere technologieën:
GroupWil je 2 of meer mensen trainen?Proberen DataCamp for Business

DeepSeek Harness-tutorial: Aan de slag met de populairste open-source AI-agent

Leer hoe je DeepSeek Harness instelt en test: een open-source AI-codeagent met plugin-ondersteuning, webzoek, vision, DeepSeek-modellen, Gemini, ModLens, modellen van derden en agentische workflows.

21 augustus 2026

Grok Build-handleiding: Bouw een machinelearningproject

Leer hoe je Grok Build instelt, cross-sessiegeheugen, veiligheidsinstellingen en projectinstructies configureert, en de code-agent van SpaceXAI gebruikt om een end-to-end machinelearningproject te bouwen.

21 augustus 2026

Cursor Origin-tutorial: CLI-installatie, GitHub-mirroring en pull requests

Een Windows- en WSL-stapgids voor Cursors vroege-bèta Git-host, van de eerste push tot de functies die nog GitHub vereisen.

20 augustus 2026

Claude Fable 5 in Claude Code: Een praktische test tegenover Opus 5

Een praktische blik op het Fable 5-model van Anthropic in Claude Code: hoe het omgaat met een one-shot build, de veiligheidsweigeringen en Opus-fallback, en wanneer je het gebruikt.

20 augustus 2026

Gradient Checkpointing: efficiënt fine-tunen met Unsloth en NVIDIA

Leer hoe Unsloth's door NVIDIA geoptimaliseerde gradient checkpointing en QLoRA het VRAM-gebruik verlagen bij het fine-tunen van Qwen3.5 4B voor medische document-OCR.

14 augustus 2026

Grok in Excel: een praktische gids met 6 concrete voorbeelden

Leer Grok gebruiken in Microsoft Excel om data te analyseren, formules te genereren, spreadsheets op te schonen, grafieken te maken en financiële scenario’s te draaien met prompts in natuurlijke taal.

12 augustus 2026

Contrastive learning: hoe modellen leren door te vergelijken

Een praktische introductie tot contrastive learning - hoe modellen leren door vergelijkbare en onvergelijkbare voorbeelden te vergelijken, de achterliggende verliesfuncties en methoden, en hoe je het in PyTorch implementeert.

12 augustus 2026

RAGFlow uitgelegd: bouw productieklare RAG-applicaties

Een praktische walkthrough van RAGFlow, het open-source platform voor het bouwen van productieklare Retrieval Augmented Generation-applicaties, met de architectuur, de documentparsing-engine, retrievalstrategieën, agentworkflows en de vergelijking met LangChain en LlamaIndex.

12 augustus 2026

GPT Live Transcribe API-tutorial: realtime-ondertitels bouwen in Python

Leer hoe je OpenAI’s gpt-live-transcribe API gebruikt om microfoonaudio te streamen, meertalige live ondertitels te genereren, domeinspecifieke nauwkeurigheid te verbeteren en latentie af te wegen tegen transcriptiekwaliteit.

12 augustus 2026

Lokale spraak-naar-tekst draaien op je CPU met VibeASR.cpp

Leer hoe je snelle, nauwkeurige, meertalige spraak-naar-tekst lokaal draait op een CPU met Microsoft VibeASR.cpp, met bestandstranscriptie, realtime streaming en een Gradio-webinterface op Windows, Linux en macOS.

10 augustus 2026

Grok Voice Think Fast 2.0 API-tutorial: Bouw een real-time voice-agent in Python

Leer hoe je Grok Voice Think Fast 2.0 gebruikt om een real-time voice-agent te bouwen die gesproken gesprekken afhandelt, tools aanroept, onderbrekingen beheert en verbroken sessies hervat.

9 augustus 2026

PageIndex-tutorial: redeneer-gebaseerde RAG zonder vectoren

Leer een document-QA-systeem in Python te bouwen met PageIndex en benchmark het op een echt financieel Fed-rapport tegen een vector-RAG-baseline met FAISS.

6 augustus 2026