AI-tutorials

Leer het meeste uit NotebookLM te halen door de podcastfunctie te gebruiken en door documenten te ordenen, samen te vatten en er vragen over te laten beantwoorden.

Ontdek Long Short-Term Memory (LSTM)-netwerken in Python en hoe je ze kunt gebruiken om de aandelenmarkt te voorspellen!

Leer hoe je een MCP-server bouwt met Anthropics Model Context Protocol om Claude te verbinden met GitHub en Notion.

Ontdek hoe je PostgreSQL uitbreidt met vector search-mogelijkheden met pgvector. Deze tutorial leidt je door installatie, basisbewerkingen en integratie met AI-tools.

Leer hoe je de uniforme API van OpenRouter gebruikt om toegang te krijgen tot diverse AI-modellen en functies als streaming, reasoning tokens of gestructureerde outputs te implementeren.

Leer betrouwbare AI-agents bouwen met Pydantic AI in Python. Valideer outputs, gebruik tools en stream inzichten met praktische codevoorbeelden.

GitHub Copilot gaat veel verder dan “AI-autocomplete voor code”. In 2026 komen de verschillen tussen GitHub Copilot-abonnementen neer op privacygrenzen, beheerderscontroles, auditbaarheid en de governance die jouw organisatie nodig heeft.

Leer hoe GitHub Copilot Enterprise Spaces en de Usage Metrics API gebruikt om organisatorische context, governance en adoptietracking te bieden voor engineeringteams.

Leer hoe je Qwen3 lokaal installeert, instelt en uitvoert met Ollama en bouw een eenvoudige Gradio-applicatie.

De privacy-instellingen van GitHub Copilot zijn in april 2026 veranderd. Leer welke data je IDE verlaat, hoe je inhoudsuitsluitingen instelt en hoe je veelvoorkomende problemen oplost.

Draai LLM’s lokaal (Windows, macOS, Linux) met deze gebruiksvriendelijke LLM-frameworks: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan en llamafile.

Leer hoe je Qwen Code CLI instelt en gebruikt voor agentic coding-taken, waaronder het verkennen van codebases, refactoring en meer.