डेटा साइंस ट्यूटोरियल्स

इस ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे कि MySQL कैसे इंस्टॉल करें, डेटाबेस कैसे बनाएँ, और टेबल्स कैसे बनाएँ, साथ ही और भी बहुत कुछ।

Python के Scikit-learn पैकेज का उपयोग करके Naive Bayes क्लासिफायर बनाना और उसका मूल्यांकन करना सीखें।

इस ट्यूटोरियल में, आप R में एक Neural Network मॉडल बनाना सीखेंगे।

जानें कि NiceGUI किस तरह Python डेवलपर्स को इंटरैक्टिव एलिमेंट्स और रियल-टाइम डेटा अपडेट्स के साथ वेब-आधारित यूज़र इंटरफेस सहजता से बनाने देता है।

जानें कि सामान्यता परीक्षण क्या है, यह क्यों महत्वपूर्ण है, और Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, तथा दृश्य विधियों का उपयोग करके अपने डेटा की जाँच कैसे करें + Python और R में उदाहरण।

मशीन लर्निंग के लिए डेटा प्रीप्रोसेसिंग में normalization और standardization के प्रमुख अंतर, उपयोग और कार्यान्वयन जानें。

Excel में NORM.DIST का उपयोग करके संचयी प्रायिकता और प्रायिकता घनत्व कैसे गणना करें, सीखें। इसके सिंटैक्स, प्रमुख आर्ग्युमेंट्स, और वास्तविक उदाहरणों को समझें।

इसकी सैद्धांतिक नींव में महारत हासिल कर OLS प्रतिगमन में आत्मविश्वास पाएँ। Excel, R, और Python में सरल कार्यान्वयन करना सीखें।

वन-हॉट एनकोडिंग एक तकनीक है जो श्रेणीबद्ध डेटा को बाइनरी फ़ॉर्मेट में बदलती है, जहाँ प्रत्येक श्रेणी को एक अलग कॉलम द्वारा दर्शाया जाता है और 1 उसकी उपस्थिति तथा 0 अन्य सभी श्रेणियों की अनुपस्थिति को इंगित करता है।

ऑर्थोगोनल मैट्रिसेज़ के बारे में जानें—व्यावहारिक उदाहरणों और रैखिक बीजगणित तथा डेटा साइंस में वास्तविक-world अनुप्रयोगों सहित।

क्या आप अपनी pandas यात्रा शुरू करने के लिए तैयार हैं? यहाँ शुरुआत करने की चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका है।

इस ट्यूटोरियल में, आप pandas DataFrames के लिए मल्टी-इंडेसेज़ के बारे में जानेंगे और देखेंगे कि वे वास्तविक दुनिया के डेटा सेट्स पर groupby ऑपरेशंस से स्वाभाविक रूप से कैसे उत्पन्न होते हैं।