Tutoriais de ciência de dados

Avance em sua carreira de dados com nossos tutoriais de ciência de dados. Orientamos você passo a passo nas funções e modelos desafiadores da ciência de dados.

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Regressão polinomial: de linhas retas a curvas

Explore como a regressão polinomial ajuda a modelar relações não lineares e a melhorar a precisão preditiva em dados do mundo real.

4 de maio de 2026

Expansão por cofatores (expansão de Laplace): um guia prático

Um guia passo a passo sobre expansão por cofatores (expansão de Laplace), cobrindo definições centrais, exemplos resolvidos, propriedades essenciais e sua conexão com a inversão de matrizes via matriz adjunta.

4 de maio de 2026

Distribuição binomial: guia completo com exemplos

Aprenda como a distribuição binomial modela múltiplos resultados binários e é usada em áreas como finanças, saúde e machine learning.

22 de abril de 2026

O número de Euler (e) explicado: seu significado e aplicações

Descubra por que o número de Euler está em toda parte — do banco e da biologia ao machine learning e à meteorologia — e como essa constante impulsiona crescimento e mudança contínuos.

22 de abril de 2026

O que é bootstrapping em estatística? Um mergulho profundo

Entenda como o bootstrapping melhora a estimação de intervalos de confiança e erros-padrão. Saiba diferenciar as técnicas de bootstrapping paramétrico e não paramétrico e veja como aplicá-lo em previsão de séries temporais.

22 de abril de 2026

Codex CLI para automação de fluxos de trabalho em dados: guia completo

Domine o Codex CLI da OpenAI para automatizar fluxos de trabalho em dados. Aprenda a fazer EDA, criar pipelines ETL em Python e gerar testes direto do seu terminal local.

14 de abril de 2026

Teste de Normalidade: Como Verificar se seus Dados Têm Distribuição Normal

Aprenda o que é um teste de normalidade, por que ele é importante e como usar testes comuns como Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov e métodos visuais para verificar seus dados + exemplos em Python e R.

23 de março de 2026

Graus de liberdade: Definição, significado e exemplos

Descubra as restrições escondidas por trás de cada teste estatístico e aprenda a interpretar seus resultados com confiança.

9 de fevereiro de 2026

Probabilidade composta: Definição, regras e exemplos

Aprenda a calcular probabilidades para vários eventos, diferenciar entre cenários AND e OR e aplicar esses conceitos a problemas reais de análise de dados.

30 de janeiro de 2026

Probabilidade marginal: Teoria, exemplos e aplicações

Aprenda os fundamentos matemáticos das probabilidades de eventos únicos, veja exemplos práticos desde estatística clássica até cenários do mundo real e descubra aplicações em ciência de dados e machine learning.

27 de janeiro de 2026

Aprendizado em conjunto em Python: Um guia prático para Random Forest e XGBoost

Aprenda aprendizado conjunto com Python. Este tutorial prático aborda bagging vs boosting, Random Forest e XGBoost com exemplos de código em um conjunto de dados real.

21 de janeiro de 2026

Média vs. Mediana: Sabendo a diferença

Descubra as diferenças entre média e mediana, aprenda como elas são usadas na análise de dados e saiba escolher a medida certa para cada situação.

16 de janeiro de 2026