Veri Bilimi Eğitimleri

Bu R eğitiminde web kazıma yapacak, bir finans API’ına istek atacak ve basit bir algoritmik alım satım stratejisi uygulamak için etkileşimli bir zaman serisi grafiği oluşturmak üzere bir htmlwidget kullanacaksınız

Bu eğitimde, R’de apply fonksiyonlarının kullanımı, türevleri ve farklı veri yapıları üzerinde uygulanan akrabalarından bazılarını öğreneceksiniz.

Bu yazıda, readxl kütüphanesiyle Excel dosyalarını R'ye nasıl içe aktaracağınızı öğrenin.

Gerçek bir projeyle rvest ile R’de web kazımayı keşfedin: Trustpilot yorumlarını tidyverse ve tidyquant ile çıkarın, ön işleyin ve analiz edin, ve daha fazlası!

Eyer noktalarına pratiksellik ve matematik öncelikli bir bakış - yerel minimum ve maksimumlardan farklı olan nedir, gradyanlar ve Hessian ile nasıl tespit edilir ve neden yüksek boyutlu optimizasyonda ve sinir ağı eğitiminde bu kadar sık karşımıza çıkar.

Örnek standart sapmanın nasıl hesaplanacağını ve istatistiksel analizdeki önemini öğrenin. Gerçek dünya verilerinin yorumlanması için örnekleri ve en iyi uygulamaları keşfedin.

Pandas'ta bir DataFrame'i df.to_csv('your_file_name.csv', index=False) yöntemiyle CSV dosyasına kaydedebilirsiniz; burada df sizin DataFrame'inizdir ve index=False bir indeks sütununun eklenmesini engeller.

Bu scikit-learn eğitimi, Bayesçi modellerden yararlanarak bir sahte haber sınıflandırıcısı oluşturma sürecinde size yol gösterecek.

Verileri KMeans kümeleme modeli ve doğrusal regresyon modellerine uydurarak sezon başına MLB galibiyetlerini tahmin etmeye yönelik bir scikit-learn eğitimi.

PhantomJS kullanarak R ile Javascript tarafından üretilen verileri kazıma üzerine kısa bir öğretici.

Bu eğitimde, veri bilimi Arama Motoru Pazarlaması ile buluşuyor: Python ile anahtar kelimeler ve reklam şablonları oluşturarak Google AdWords kampanyaları hazırlamayı öğrenin!

Prince’in şarkılarında R ile tidy duygu analizi yapmayı öğrenin: zamana göre duygu, şarkı düzeyi duygu, bigramların etkisi ve çok daha fazlası!