Tutorial di Data Science

In questo tutorial imparerai gli usi dell’underscore (_) in Python.

Ti chiedi se dovresti usare Python o R per l'analisi dei dati? Sei nel posto giusto.

Impara a usare le operazioni sulle righe per convertire le matrici in forma a scala per righe e risolvere sistemi di equazioni.

Scopri come installare, caricare, aggiornare e gestire i pacchetti R da CRAN, Bioconductor e GitHub. Include renv, devtools e la documentazione dei pacchetti.

In questo tutorial su R farai web scraping, userai un'API finanziaria e un htmlwidget per creare un grafico interattivo di serie temporali e applicare una semplice strategia di trading algoritmico

In questo tutorial imparerai l'uso delle funzioni apply in R, le sue varianti e alcuni dei suoi parenti applicati a diverse strutture dati.

In questo articolo, scopri come importare file Excel in R con la libreria readxl.

Esplora il web scraping in R con rvest con un progetto reale: estrai, preprocessa e analizza le recensioni di Trustpilot con tidyverse e tidyquant, e molto altro!

Un approccio pratico e orientato alla matematica ai punti di sella: cosa li rende diversi da minimi e massimi locali, come individuarli con gradienti e Hessiana e perché compaiono così spesso nell'ottimizzazione ad alta dimensionalità e nell'addestramento di reti neurali.

Scopri come calcolare la deviazione standard campionaria e capirne l'importanza nell'analisi statistica. Esplora esempi e buone pratiche per interpretare i dati del mondo reale.

In Pandas, puoi salvare un DataFrame in un file CSV usando il metodo df.to_csv('your_file_name.csv', index=False), dove df è il tuo DataFrame e index=False evita che venga aggiunta una colonna indice.

Questo tutorial su scikit-learn ti guiderà nella creazione di un classificatore di fake news con l’aiuto di modelli bayesiani.