LLM-tutorials

Leer hoe je Microsoft’s TinyTroupe gebruikt om interacties te simuleren tussen AI-persona’s met uiteenlopende kenmerken voor verschillende doeleinden.

Upgrade naar Transformers v5. Een praktische gids voor de uniforme Rust-backend, API-wijzigingen en side-by-side migratiepatronen van v4 naar v5 voor encoding en chat.

Leer hoe je Meta's TRIBE V2-model op Google Colab draait, corticale activiteit voorspelt op basis van naturalistische stimuli en de resultaten visualiseert als interactieve 3D-warmtekaarten.

Fijn-afstemmen van het Llama 3.1-model om gespecialiseerde algebraproblemen met hoge nauwkeurigheid en gedetailleerde resultaten op te lossen met Unsloth.

Leer hoe je Qwen3.5-9B fine-tunet op de Latex OCR-dataset met QLoRA in Unsloth Studio, test het model daarna in de chat en exporteer het in GGUF-formaat voor lokale inferentie.

Leer meer over het nieuwe vlaggenschip onder de vision-language modellen en draai het op een laptop met 8GB VRAM.

Leer hoe vision-language-action (VLA)-modellen werken, hoe ze verschillen van VLM’s, en hoe je in 2026 kiest tussen OpenVLA, pi0 en SmolVLA.

Leer hoe je vLLM (Virtual Large Language Model) lokaal met Docker en in de cloud met Google Cloud instelt en uitvoert.

Leer hoe je Wan 2.1, Alibaba's open-source model voor videogeneratie, gebruikt om video's te maken van tekst en afbeeldingen.

Leer hoe je een slanke CLAUDE.md ontwerpt en onderhoudt, zodat Claude Code in elke sessie betrouwbaar jouw projectregels, conventies en workflows volgt.

Leer hoe je een interactieve redeneer-demo bouwt met MetaStone’s XBai o4-model, met de nadruk op reflectieve generatieve redenering.

Nodes doen het werk, edges bepalen wat hierna draait en gedeelde state draagt informatie ertussen. Deze graph-engineering-tutorial legt uit wanneer een multi-agentgrafiek echt beter is dan één loop en laat zien hoe je in LangGraph een pijplijn met onderzoeker, schrijver en beoordelaar bouwt met een conditionele retry-edge.