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Tutoriels LLM

Tenez-vous au courant des dernières nouvelles, techniques et ressources concernant les grands modèles de langage. Nos tutoriels sont pleins d'exemples pratiques et de cas d'utilisation que vous pouvez utiliser pour vous perfectionner.
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Décodage spéculatif : Un guide avec des exemples de mise en œuvre

Apprenez ce qu'est le décodage spéculatif, comment il fonctionne, quand l'utiliser et comment le mettre en œuvre à l'aide des modèles Gemma2.

14 février 2025

Comment faire fonctionner Llama 3.2 1B sur un téléphone Android avec Torchchat

Obtenez des instructions pas à pas sur la façon de configurer et d'exécuter Llama 3.2 1B sur votre appareil Android en utilisant le framework Torchchat.

14 février 2025

Llama 3.2 et Gradio Tutorial : Construire une application web multimodale

Apprenez à utiliser le modèle de vision Llama 3.2 11B avec Gradio pour créer une application web multimodale qui fonctionne comme un assistant de support client.

14 février 2025

L'IA locale avec Docker, n8n, Qdrant et Ollama

Apprenez à créer des applications d'IA locales et sécurisées qui protègent vos données sensibles à l'aide d'un cadre d'automatisation à code faible ou nul.

14 février 2025

Runway Act-One Guide : Je me suis filmé pour le tester

Apprenez à utiliser Runway Act-One à travers l'interface web et son API, et découvrez comment le combiner avec Runway Gen3-Alpha.

14 février 2025

Comment utiliser la prévisualisation audio GPT-4o avec LangChain et ChatOpenAI

Apprenez à utiliser le modèle gpt-4o-audio-preview d'OpenAI avec LangChain pour créer des applications vocales qui incluent l'entrée, la transcription et la génération de données audio.

14 février 2025

Mise au point du GPT-4o Mini : Un guide pas à pas

Personnalisez le modèle GPT-4o Mini pour classer les messages de Reddit en deux catégories : "stressant" et "non stressant".

14 février 2025

Distillation du modèle OpenAI : Un guide avec des exemples

Apprenez à distiller des LLM avec l'outil de distillation d'OpenAI. Ce tutoriel vous guide pas à pas dans l'utilisation de GPT-4o et GPT-4o-mini pour générer des commandes Git.

14 février 2025

Comment construire des interfaces utilisateur pour les applications d'IA en utilisant Streamlit et LangChain

Apprenez à construire des chatbots avec Streamlit, LangChain et Neo4j. Ce tutoriel couvre la création d'interfaces utilisateur pour les apps LLM, la mise en œuvre de RAG et le déploiement sur Streamlit Cloud.

14 février 2025

Guide du débarbouillage : Optimiser et accélérer le réglage fin du LLM

Amélioration du modèle Llama 3.1 pour résoudre des problèmes d'algèbre spécialisés avec une grande précision et des résultats détaillés à l'aide d'Unsloth.

14 février 2025

Mise au point de Phi-3.5 sur l'ensemble de données de classification du commerce électronique

Découvrez la nouvelle série LLM de Microsoft et augmentez la précision de votre modèle de 65 % à 86 % en l'affinant sur l'ensemble de données de classification E-commerce.

14 février 2025

Mise en œuvre spéculative du RAG avec des transformateurs

Apprenez la RAG spéculative, une technique qui améliore la RAG grâce à un processus de rédaction et de vérification en deux étapes, et mettez vos compétences en pratique en utilisant les transformateurs Hugging Face.

14 février 2025