Machine Learning-tutorial

Ontdek de krachtige mogelijkheden van de OpenAI Whisper Python-API voor transcriptie en vertaling. Met ondersteuning voor meerdere talen en promptverrijking voor nauwkeurige transcripties.

In deze tutorial leer je hoe je Convolutional Neural Networks (CNN’s) in Python met Keras implementeert, en hoe je overfitting tegengaat met dropout.

Leer wat kostenfuncties zijn, en hoe en wanneer je ze gebruikt. Met praktische voorbeelden.

In deze tutorial leer je over enkele valkuilen die je kunt tegenkomen wanneer je aan data-scienceprojecten werkt "in het wild".

Clusteranalyse is een belangrijk probleem in data-analyse. Data scientists gebruiken clustering om defecte servers te identificeren, genen met vergelijkbare expressiepatronen te groeperen en voor allerlei andere toepassingen.

Een uitgebreide gids voor het bouwen, visualiseren en interpreteren van beslisboommodellen met R.

Deze stapsgewijze tutorial laat je zien hoe je Jupyter Notebook op Amazon Web Services (AWS) EC2 GPU instelt en gebruikt voor deep learning.

Deze Keras-tutorial is een introductie tot deep learning in Python: leer je data voorbewerken, neurale netwerken modelleren, evalueren en optimaliseren.

Leer de basisstatistiek die je nodig hebt voor Data Science en Machine Learning in Python.

Begrijp discrete kansverdelingen in data science. Verken PMF, CDF en hoofdtypen zoals Bernoulli, Binomiaal en Poisson met Python-voorbeelden.

Leer technieken om met een onevenwichtige dataset om te gaan.

Ontdek in deze Docker-tutorial de installatie, veelgebruikte Docker-commando’s, het dockerizen van machinelearning-applicaties en best practices uit de industrie.