MLOps ट्यूटोरियल्स

जानें कि Claude Code Router का उपयोग करके कई प्रदाताओं से कैसे जुड़ें, हर कार्य के लिए उपयुक्त LLM चुनें, और अपने वर्कफ़्लो बदले बिना API लागत कम करें।

यह ट्यूटोरियल आपको Hugging Face Cloud पर Docker का उपयोग करके डॉक्यूमेंट Q&A एप्लिकेशन बनाना और डिप्लॉय करना सिखाता है।

MLflow के साथ अपने LLM मूल्यांकन को सुव्यवस्थित करें। यह गाइड MLflow सेटअप, मेट्रिक्स लॉगिंग, प्रयोग संस्करणों की ट्रैकिंग, और मॉडलों की तुलना को कवर करता है ताकि अनुकूलित LLM प्रदर्शन के लिए सूचित निर्णय लिए जा सकें!

एक हल्का, डेमॉन-रहित Docker Desktop विकल्प जो कंटेनर प्रबंधन को सरल बनाता है, और मशीन लर्निंग मॉडलों के तेज़ प्रशिक्षण, मूल्यांकन और परिनियोजन को सक्षम करता है।

जानें कि Windows पर Jenkins कैसे इंस्टॉल करें, Jenkins एजेंट्स और पाइपलाइन्स कैसे सेटअप और रन करें, और मॉडल ट्रेनिंग से लेकर मॉडल सर्विंग तक Jenkins पाइपलाइन्स के साथ MLOps प्रोजेक्ट्स कैसे बनाएं।

हैंड्स-ऑन तरीके से Kubernetes सीखें! यह गाइड आपको लोकल Kubernetes क्लस्टर सेटअप करने, ऐप्स डिप्लॉय करने, और संसाधनों को कुशलता से प्रबंधित करने की प्रक्रिया से गुज़ारता है।

यह शुरुआती-अनुकूल ट्यूटोरियल आपको Metaflow की बुनियादी बातों से परिचित कराएगा। जानें कि यह फ़्रेमवर्क डेटा साइंस वर्कफ़्लोज़ के निर्माण और स्केलिंग को कैसे सरल बनाता है।

देखें कि एक एंड-टू-एंड MLOps पाइपलाइन कैसे 2026 विश्व कप के नतीजे भविष्यवाणी करती है—स्वचालित रीट्रेनिंग और DVC से लेकर ब्रैकेट की 10,000-रन मोंटे कार्लो सिमुलेशन तक।