Tutoriais do MLOps

Descubra como usar o Claude Code Router para conectar a vários provedores, escolher o LLM ideal para cada tarefa e reduzir custos de API sem mudar seu fluxo de trabalho.

Veja como um pipeline de MLOps ponta a ponta prevê os resultados da Copa 2026, do retreinamento automático e DVC a uma simulação de Monte Carlo com 10.000 execuções do chaveamento.

Aprenda Kubernetes de forma prática! Este guia orienta você na configuração de um cluster local do Kubernetes, na implantação de aplicativos e no gerenciamento eficiente de recursos.

Este tutorial amigável para iniciantes guiará você pelos fundamentos do Metaflow. Saiba como a estrutura simplifica a criação e o dimensionamento de fluxos de trabalho de ciência de dados.

Este tutorial ensina você a usar o Docker para criar e implantar um aplicativo de perguntas e respostas de documentos na Hugging Face Cloud.

Uma alternativa leve e sem daemon ao Docker Desktop que simplifica o gerenciamento de contêineres, permitindo treinamento, avaliação e implantação rápidos de modelos de aprendizado de máquina.

Saiba como agilizar suas avaliações de LLM com o MLflow. Este guia aborda a configuração do MLflow, as métricas de registro, o rastreamento de versões de experimentos e a comparação de modelos para que você tome decisões informadas para otimizar o desempenho do LLM!

Saiba como instalar o Jenkins no Windows, configurar e executar agentes e pipelines do Jenkins e criar projetos MLOps com pipelines do Jenkins, desde o treinamento do modelo até a veiculação do modelo.