Przejdź do treści głównej
DomPython

project

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

MediatorPoziom umiejętności
Zaktualizowano 04.2024
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Rozpocznij Projekt

W zestawiePremia or Zespoły

PythonProgramming30 min1 Task1,500 PD22,708

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez pracowników tysięcy firm

Group

Szkolenie 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Opis projektu

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Rozpocznij Projekt
  • 1

    Use your data-cleaning skills to modify and process bank marketing campaign data!

Dołącz do nas 19 milionów uczniów i zacznij Cleaning Bank Marketing Campaign Data już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.