Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Projekt

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 04.2024
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Rozpocznij projekt

Zawarte wPremium or Teams

PythonProgramming
30 min
1 Zadanie
1,500 XP
24,376

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis projektu

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Rozpocznij projekt
  • 1

    Use your data-cleaning skills to modify and process bank marketing campaign data!

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Cleaning Bank Marketing Campaign Data już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.