Data Engineering Articles

Descubra o que é o Amazon Kinesis e para que ele é usado, além de três dicas valiosas para otimizar os custos.

De estudante de matemática a engenheiro de dados: Siga uma jornada pelo DataCamp enquanto um graduado em matemática transforma o conhecimento teórico em habilidades práticas de engenharia de dados.

Descubra como os bancos de dados e as planilhas diferem em termos de funcionalidade, casos de uso e escalabilidade, e saiba qual é a ferramenta ideal para as necessidades da sua empresa.

Entenda as etapas para começar a aprender o Databricks e defina metas claras. Aprenda a criar e gerenciar clusters, executar notebooks e automatizar fluxos de trabalho. Crie uma base para aplicar essas técnicas em projetos futuros.

Uma comparação abrangente entre a arquitetura, o desempenho e os casos de uso do Kafka e do RabbitMQ para ajudá-lo a tomar uma decisão informada sobre qual é a melhor opção para você.

Explore diferentes estratégias para consultas SQL mais rápidas e eficientes.

Compare as duas principais soluções de data warehouse baseadas na nuvem e escolha a melhor para suas necessidades.

Seja um craque na sua próxima entrevista com esta compilação de perguntas e respostas para engenheiros de dados, ajudando você a se preparar para diferentes estágios, desde a triagem de RH até avaliações técnicas aprofundadas, incluindo perguntas sobre Python e SQL.

Descubra os conceitos básicos de ingestão de dados, técnicas, ferramentas e práticas recomendadas para gerenciar diferentes tipos de dados com eficiência!

Saiba o que é o Apache Kafka, por que ele é útil e como você pode começar a aprendê-lo.

Este guia detalha os esquemas estrela e floco de neve, duas formas comuns de organizar os dados em depósitos. Você aprenderá como eles funcionam, como são diferentes e quando usar cada um para atender às suas necessidades de dados.

Explore os fundamentos da integração de dados e saiba como superar desafios e implementar estratégias eficazes.