Categoría

Topics

Data Engineering Articles

Read our data engineering blog to gain extra insight into how to build the tools, infrastructure, & frameworks to support data fluency in your business.

O que é um lago de dados? Definição, arquitetura e casos de uso

Explore o que é um data lake, como ele se encaixa na arquitetura de dados moderna e como ele permite estratégias dimensionáveis, flexíveis e orientadas por dados.

Patrick Brus

29 de abril de 2025

O Apache Airflow 3.0 chegou para você: O lançamento mais significativo até o momento

Este guia prático do Apache Airflow 3.0 explora seus recursos, aprimoramentos e tudo o que você precisa saber sobre a atualização mais significativa até o momento.

Don Kaluarachchi

24 de abril de 2025

Sharding vs. Particionamento: Entendendo a distribuição do banco de dados

Esta publicação desmistifica o sharding e o particionamento, ajudando você a decidir qual método usar para dimensionar bancos de dados de forma eficiente. Aprenda os principais conceitos, exemplos e ferramentas.

Tim Lu

16 de abril de 2025

Como você se tornará um engenheiro de dados em 2025: 5 etapas para o sucesso na carreira

Descubra como você pode se tornar um engenheiro de dados e aprenda as habilidades essenciais. Desenvolva seu conhecimento e portfólio para se preparar para a entrevista com o engenheiro de dados.

Javier Canales Luna

11 de abril de 2025

Git vs. Git. GitHub: Diferenças que todo desenvolvedor deve conhecer

Entenda a diferença entre o Git e o GitHub, como eles funcionam juntos em fluxos de trabalho modernos e quando usar cada um para projetos individuais e em equipe.

Oluseye Jeremiah

10 de abril de 2025

Os 18 principais comandos do Docker para criar, executar e gerenciar contêineres

Este guia detalha os comandos essenciais do Docker, desde os conceitos básicos de contêineres até volumes e redes, para que você possa gerenciar aplicativos com confiança em vários ambientes!

Laiba Siddiqui

2 de abril de 2025

O que é um DBMS? Principais conceitos explicados com exemplos

Um DBMS mantém os dados organizados, seguros e fáceis de acessar. Ele ajuda as empresas e os aplicativos a armazenar informações sem confusão, para que tudo permaneça no lugar certo e esteja pronto quando você precisar.

Laiba Siddiqui

25 de março de 2025

O que é o MongoDB? Principais conceitos, casos de uso e práticas recomendadas

Este guia explica o MongoDB, como ele funciona, por que os desenvolvedores o adoram e como você pode começar a usar esse banco de dados NoSQL flexível.

Karen Zhang

25 de março de 2025

Arquitetura de data warehouse: Tendências, ferramentas e técnicas

Aprenda os fundamentos da arquitetura de data warehouse, desde os principais componentes até as práticas recomendadas, para que você possa criar um sistema de dados escalável e eficiente!

Kurtis Pykes

20 de março de 2025

Os 20 principais comandos do Git com exemplos: Um guia prático

Este guia aborda os comandos Git mais essenciais com exemplos para ajudar você a trabalhar com mais eficiência!

Srujana Maddula

4 de março de 2025

Avro vs. Parquet: Uma comparação completa para o armazenamento de Big Data

Uma comparação detalhada do Avro e do Parquet, abrangendo sua arquitetura, casos de uso, desempenho e como eles se encaixam nos fluxos de trabalho modernos de big data.

Tim Lu

27 de fevereiro de 2025

O que é Change Data Capture (CDC)? Um guia para iniciantes

Este guia explora métodos de CDC, casos de uso, ferramentas de implementação, desafios e práticas recomendadas para ajudar você a criar pipelines de dados escalonáveis e de baixa latência.

26 de fevereiro de 2025