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Data Engineering Articles

Read our data engineering blog to gain extra insight into how to build the tools, infrastructure, & frameworks to support data fluency in your business.

Fragmentación vs Partición: Comprender la distribución de la base de datos

Este post desmitifica la fragmentación y la partición, ayudándote a decidir qué método utilizar para escalar las bases de datos de forma eficiente. Aprende conceptos clave, ejemplos y herramientas.

Tim Lu

16 de abril de 2025

Cómo convertirse en ingeniero de datos en 2025: 5 pasos para el éxito profesional

Descubre cómo convertirte en ingeniero de datos y aprende las habilidades esenciales. Desarrolla tus conocimientos y tu cartera para prepararte para la entrevista de ingeniero de datos.

Javier Canales Luna

11 de abril de 2025

Git frente a GitHub: Diferencias que todo desarrollador debe conocer

Comprende la diferencia entre Git y GitHub, cómo funcionan juntos en los flujos de trabajo modernos, y cuándo utilizar cada uno para proyectos individuales y en equipo.

Oluseye Jeremiah

10 de abril de 2025

Los 18 mejores comandos Docker para construir, ejecutar y gestionar contenedores

Esta guía desglosa los comandos esenciales de Docker, desde los fundamentos de los contenedores hasta los volúmenes y las redes, para que puedas gestionar con confianza las aplicaciones en distintos entornos.

Laiba Siddiqui

2 de abril de 2025

¿Qué es un SGBD? Conceptos clave explicados con ejemplos

Un SGBD mantiene los datos organizados, seguros y de fácil acceso. Ayuda a las empresas y aplicaciones a almacenar información sin líos, para que todo permanezca en el lugar correcto y esté listo cuando lo necesites.

Laiba Siddiqui

25 de marzo de 2025

¿Qué es MongoDB? Conceptos clave, casos de uso y buenas prácticas

Esta guía explica MongoDB, cómo funciona, por qué les encanta a los desarrolladores y cómo empezar a utilizar esta flexible base de datos NoSQL.

Karen Zhang

25 de marzo de 2025

Arquitectura de almacenes de datos: Tendencias, herramientas y técnicas

Aprende lo esencial de la arquitectura de un almacén de datos, desde los componentes clave hasta las mejores prácticas, para construir un sistema de datos escalable y eficiente.

Kurtis Pykes

11 de marzo de 2025

Los 20 mejores comandos Git con ejemplos: Guía práctica

Esta guía cubre los comandos Git más esenciales con ejemplos para ayudarte a trabajar de forma más eficiente.

Srujana Maddula

4 de marzo de 2025

Avro Vs. Parquet: Una comparación completa para el almacenamiento de Big Data

Una comparación detallada de Avro y Parquet, que abarca su arquitectura, casos de uso, rendimiento y cómo encajan en los flujos de trabajo modernos de big data.

Tim Lu

27 de febrero de 2025

¿Qué es la Captura de Datos de Cambios (CDC)? Guía para principiantes

Esta guía explora los métodos CDC, casos de uso, herramientas de implementación, retos y mejores prácticas para ayudarte a construir canalizaciones de datos escalables y de baja latencia.

26 de febrero de 2025

¿Qué es Kubernetes? Una introducción con ejemplos

Aprende todo sobre Kubernetes y cómo puede ayudarte en tu flujo de trabajo de ingeniería de datos.

Austin Chia

26 de febrero de 2025

Data Lakehouse frente a Almacén de datos: Explicación de las principales diferencias

¿No estás seguro de si utilizar un almacén de datos o un lago de datos? Esta guía desglosa las diferencias, los pros y los contras, y cuándo utilizar cada uno (¡o ambos!)

Sai Krupa Reddy

26 de febrero de 2025