Data Engineering Articles

Entdecke, wie du ein/e Datentechniker/in werden kannst und erlerne die wichtigsten Fähigkeiten. Entwickle dein Wissen und dein Portfolio, um dich auf das Vorstellungsgespräch als Datentechniker vorzubereiten.

Verstehe den Unterschied zwischen Git und GitHub, wie sie in modernen Workflows zusammenarbeiten und wann du sie für Einzel- und Teamprojekte verwenden solltest.

Dieser Leitfaden erklärt die wichtigsten Docker-Befehle - von den Grundlagen der Container bis hin zu Volumes und Netzwerken - damit du Anwendungen in verschiedenen Umgebungen sicher verwalten kannst!

Ein DBMS sorgt dafür, dass die Daten organisiert, sicher und leicht zugänglich sind. Es hilft Unternehmen und Anwendungen, Informationen ohne Unordnung zu speichern, damit alles an der richtigen Stelle bleibt und bereit ist, wenn du es brauchst.

In diesem Leitfaden erfährst du, wie MongoDB funktioniert, warum Entwickler es lieben und wie du diese flexible NoSQL-Datenbank nutzen kannst.

Lerne die Grundlagen der Data-Warehouse-Architektur, von Schlüsselkomponenten bis hin zu Best Practices, um ein skalierbares und effizientes Datensystem aufzubauen!

Dieser Leitfaden behandelt die wichtigsten Git-Befehle mit Beispielen, damit du effizienter arbeiten kannst!

Ein detaillierter Vergleich von Avro und Parquet, der ihre Architektur, Anwendungsfälle, Leistung und ihre Einbindung in moderne Big-Data-Workflows behandelt.

In diesem Leitfaden werden CDC-Methoden, Anwendungsfälle, Implementierungstools, Herausforderungen und Best Practices vorgestellt, die dir helfen, skalierbare Datenpipelines mit geringer Latenz aufzubauen.

Erfahre alles über Kubernetes und wie es dir bei deinem Data Engineering Workflow helfen kann.

Du bist dir nicht sicher, ob du ein Data Warehouse oder ein Data Lakehouse verwenden sollst? In diesem Leitfaden findest du die Unterschiede, Vor- und Nachteile und wann du sie verwenden solltest (oder beide!).

Vergleiche Snowflake mit führenden Cloud Data Warehouse-Konkurrenten wie AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse und Databricks. Analyse der Funktionen, Preise und Möglichkeiten.