Artigos sobre ciência de dados

Recentemente, organizamos um painel com a Bloomberg e o NatWest Group sobre a importância do letramento em dados e como operacionalizar programas de transformação de habilidades em dados.

Participar de conferências faz bem para o seu aprendizado em ciência de dados. Descubra mais motivos para você participar da Open Data Science Conference (ODSC)!

Criar uma cultura de aprendizado que mantenha o aprendizado contínuo é essencial para ter sucesso na era digital.

Você sabia que a visualização de dados tem origens em reformas da saúde militar? Neste post do blog, mostramos como a enfermeira Florence Nightingale usou gráficos para apresentar seu trabalho que salvava vidas ao público certo.

Entenda a importância do TabPy e como criar um modelo de clusterização K-Means usando script em Python no Tableau.

Descubra métodos para calcular e interpretar o coeficiente de Gini. Explore seus usos em economia, sociologia e políticas públicas.

Aprenda a aproveitar o Google Bard para planejamento de projetos, pré-processamento de dados, análise exploratória, engenharia de atributos, seleção de modelo, otimização de hiperparâmetros, validação do modelo e criação e deploy de uma aplicação web.

Como o uso do Google Cloud pode facilitar a análise de dados? Exploramos exemplos de empresas que já sentiram todos os benefícios.

Conheça as diferentes formas de se certificar em ciência de dados e os fatores que você deve considerar antes de decidir.

Com a Copa do Mundo da FIFA 2022 batendo à porta, conheça os casos de uso mais comuns de ciência de dados no futebol.

Histórias com dados bem construídas permitem transformar insights em ação. Em um webinar recente, Brent Dykes explorou como o data storytelling poderia ter ajudado Ignaz Semmelweis, pioneiro da teoria dos germes, a conquistar a adoção de suas descobertas — e salvar vidas no processo.

Este artigo apresenta um guia introdutório sobre modelos de maturidade em MLOps para times de dados considerarem ao evoluir suas capacidades de machine learning.