AI Tutorials

Aprenda a instalar e usar o Roo Code, um assistente de codificação de IA de código aberto, e compare seus recursos e funcionalidades com o Cline.

Aprenda a configurar e usar o LangExtract para extrair dados estruturados e relações de textos não estruturados, comparando sua abordagem com as bibliotecas tradicionais de PLN.

Um guia passo a passo sobre como ajustar o modelo OpenAI GPT-OSS 20B no conjunto de dados de perguntas e respostas médicas para obter precisão e adotar o estilo.

Aprenda a configurar, integrar e rodar o modelo Gemma 3 270M em um aplicativo Android, junto com as melhores práticas para garantir a confiabilidade e segurança da inferência no dispositivo.

Aprenda a usar o Runway Aleph pra criar um vídeo do começo ao fim, vendo o que ele pode fazer e quais são os limites dele com um exemplo prático de como fazer um vídeo de aniversário.

Conheça o Kiro, um IDE de IA, e veja suas funcionalidades, como instalar e como ele se compara a outras ferramentas de codificação de IA, como o Cursor.

Aprenda a criar um Assistente de Pesquisa Avançada usando os recursos de raciocínio agênico do Jan-v1, incluindo implantação local, desenvolvimento de aplicativos Streamlit e muito mais.

Aprenda a usar a API unificada do OpenRouter para acessar vários modelos de IA, implementar recursos como streaming, tokens de raciocínio ou saídas estruturadas.

Aprenda a criar uma demonstração de raciocínio interativo usando o modelo XBai o4 da MetaStone, que abrange o raciocínio generativo reflexivo.

Testei o novo modo Gemini 2.5 Deep Think do Google em cinco problemas reais, que iam desde questões de nível de doutorado até desafios de negócios.

Dá uma olhada nas últimas funcionalidades da API OpenAI GPT-5 com exemplos de código, incluindo esforço de raciocínio, controle de verbosidade, transferência de cadeia de pensamentos, entrada em formato livre, restrições de saída, ferramentas permitidas, preâmbulos, otimização de prompts e muito mais.

Executando o GPT-OSS 120B localmente, acessando-o em um navegador usando os aplicativos de chat gratuitos, experimentando provedores de inferência LLM rápidos e gratuitos e explorando um mercado LLM para obter o melhor e mais rápido acesso ao modelo.