Tutoriais de Ciência de Dados

Saiba mais sobre os modelos lineares generalizados (GLM) e como eles diferem dos modelos lineares.

Explore a análise de dados com Python. Os DataFrames do Pandas facilitam a manipulação de seus dados, desde a seleção ou substituição de colunas e índices até a remodelagem dos dados.

Este tutorial aborda os diferentes tipos de operadores em Python, sobrecarga de operadores, precedência e associatividade.

Confira estas cinco etapas simples para liberar todo o potencial do ChatGPT com seus próprios GPTs personalizados.

Descubra as redes LSTM (Long Short-Term Memory) em Python e como você pode usá-las para fazer previsões do mercado de ações!

Aprenda a navegar pelo cenário das funções de ativação comuns - desde a firme ReLU até a proeza probabilística da softmax.

Descubra como fazer com que o ChatGPT forneça os resultados que você deseja, fornecendo a ele as entradas necessárias.

Explore o match-case do Python: um guia sobre sua sintaxe, aplicativos em ciência de dados, ML e uma análise comparativa com o switch-case tradicional.

Saiba mais sobre os modelos Claude 3, benchmarks de desempenho detalhados e como acessá-los. Além disso, descubra a nova API Python do Claude 3 para geração de texto, acesso a recursos de visão e streaming.

Pratique Listas em R usando o material do curso Intro to R do DataCamp.

Mergulhe na IA explicável (XAI) e saiba como criar confiança em sistemas de IA com LIME e SHAP para interpretabilidade de modelos. Entenda a importância da transparência e da justiça nas decisões baseadas em IA.

Este artigo aborda o que são os notebooks e por que você deve usá-los. Também nos aprofundamos nos notebooks hospedados, que facilitam o compartilhamento e a colaboração. Este artigo também aborda dicas, truques e atalhos de teclado.