Tutoriais de Ciência de Dados

Saiba como selecionar facilmente várias colunas de uma tabela de banco de dados em SQL ou selecionar todas as colunas de uma tabela em uma consulta simples.

Explore o papel crucial das funções de perda no aprendizado de máquina com nosso guia abrangente. Entenda a diferença entre as funções de perda e de custo, aprofunde-se em vários tipos, como MSE e MAE, e aprenda suas aplicações em tarefas de ML.

Este tutorial demonstra como usar o Matplotlib, uma poderosa biblioteca de visualização de dados em Python, para criar gráficos de linha, barra e dispersão com dados do mercado de ações.

Neste artigo, saiba como importar arquivos do Excel para o R com a biblioteca readxl.

Neste tutorial, você aprenderá sobre bancos de dados em SQL.

Uma visão geral abrangente da API Assistants com nosso artigo, que oferece uma análise aprofundada de seus recursos, usos no setor, orientação de configuração e práticas recomendadas para maximizar seu potencial em vários aplicativos de negócios.

Aprenda uma maneira mais rápida de escrever funções em tempo real com as funções lambda.

Domine o processo de treinamento de grandes modelos de linguagem usando o PyTorch, desde a configuração inicial até a implementação final.

Saiba como o novo recurso de Chamada de Função da OpenAI permite que os modelos GPT gerem saída JSON estruturada, resolvendo problemas comuns de desenvolvimento causados por saídas irregulares.

Saiba mais sobre a técnica de formatação f-string no Python 3.6. Neste tutorial, você verá as vantagens que ele oferece e verá alguns exemplos de casos de uso.

Descubra como os computadores "veem" e interpretam imagens, as técnicas usadas para manipular imagens e como o aprendizado de máquina mudou o jogo.

Aprenda a acessar e executar consultas SQL em todos os tipos de bancos de dados relacionais usando objetos Python.